第1章 隨機事件及其概率
§1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關(guān)系與運算
思考與練習(xí)1．1
§1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質(zhì)
思考與練習(xí)1．2
§1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率

第1章 隨機事件及其概率
§1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關(guān)系與運算
思考與練習(xí)1．1
§1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質(zhì)
思考與練習(xí)1．2
§1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
思考與練習(xí)1．3
§1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
思考與練習(xí)1．4
§1．5 事件的獨立性與貝努里概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 貝努里概型
思考與練習(xí)1．5
習(xí)題1

第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量與分布函數(shù)
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 離散型隨機變量及其概率函數(shù)
2．1．3 連續(xù)型隨機變量及其概率分布密度函數(shù)
2．1．4 隨機變量的分布函數(shù)
思考與練習(xí)2．1
§2．2 常見隨機變量的分布
2．2．1 常見的離散型隨機變量的分布
2．2．2 常見的連續(xù)型隨機變量的分布
思考與練習(xí)2．2
§2．3 隨機變量函數(shù)的分布
2．3．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．3．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
思考與練習(xí)2．3
§2．4 二維隨機變量
2．4．1 維隨機變量
2．4．2 二維離散型隨機變量
2．4．3 二維連續(xù)型隨機變量
2．4．4 隨機變量的獨立性
2．4．5 二維隨機變量函數(shù)的分布
思考與練習(xí)2．4
習(xí)題2

第3章 隨機變量的數(shù)字特征
§3．1 數(shù)學(xué)期望
3．1．1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3．1．2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3．1．3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
3．1．5 條件期望
思考與練習(xí)3．1
§3．2 方差
3．2．1 方差的概念
3．2．2 方差的性質(zhì)
思考與練習(xí)3．2
§3．3 常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
思考與練習(xí)3．3
§3．4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)、矩
3．4．1 協(xié)方差
3．4．2 相關(guān)系數(shù)
3．4．3 矩
思考與練習(xí)3．4
習(xí)題3

第4章 極限定理
§4．1 大數(shù)定律
4．1．1 切貝曉夫不等式
4．1．2 切貝曉夫大數(shù)定律
思考與練習(xí)4．1
§4．2 中心極限定理
思考與練習(xí)4．2
習(xí)題4

第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§5．1 總體與樣本
5．1．1 總體
5．1．2 樣本
5．1．3 樣本的分布
思考與練習(xí)5．1
§5．2 統(tǒng)計量
5．2．1 統(tǒng)計量的定義
5．2．2 常用統(tǒng)計量
思考與練習(xí)5．2
§5．3 抽樣分布
5．3．1 數(shù)理統(tǒng)計中的重要分布
5．3．2 正態(tài)總體下的抽樣分布
思考與練習(xí)5．3
§5．4 次序統(tǒng)計量經(jīng)驗分布函數(shù)
5．4．1 次序統(tǒng)計量
5．4．2 經(jīng)驗分布函數(shù)
習(xí)題5

第6章 參數(shù)估計
§6．1 參數(shù)的點估計
6．1．1 矩法
6．1．2 極大似然法
思考與練習(xí)6．1
§6．2 點估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則
6．2．1 無偏性
6．2．2 有效性
6．2．3 相合性(一致性)
思考與練習(xí)6．2
§6．3 區(qū)間估計
6．3．1 區(qū)間估計的基本概念
6．3．2 一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
6．3．3 兩個正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計
思考與練習(xí)6．3
習(xí)題6

第7章 假設(shè)檢驗
§7．1 假設(shè)檢驗的基本概念
7．1．1 假設(shè)檢驗問題
7．1．2 假設(shè)檢驗的基本思想
7．1．3 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
思考與練習(xí)7．1
§7．2 一個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
7．2．1 均值μ的假設(shè)檢驗
7．2．2 方差σ2的假設(shè)檢驗
思考與練習(xí)7．2
§7．3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
7．3．1 兩個正態(tài)總體均值的差異性檢驗
7．3．2 兩個正態(tài)總體方差的差異性檢驗
思考與練習(xí)7．3
習(xí)題7

第8章 回歸分析
§8．1 回歸分析的基本概念
§8．2 一元線性回歸
8．2．1 一元線性回歸模型
8．2．2 參數(shù)β0、β1的點估計
8．2．3 誤差方差σ2的估計
8．2．4 線性回歸的顯著性檢驗
8．2．5 預(yù)測與控制
8．2．6 可線性化的一元非線性回歸
思考與練習(xí)8．2
§8．3 多元線性回歸
8．3．1 多元線性回歸模型
8．3．2 參數(shù)β0，β1，...，βp的最小二乘估計
8．3．3 誤差方差σ2的估計
8．3．4 線性回歸顯著性檢驗
思考與練習(xí)8．3
習(xí)題8
習(xí)題參考答案

附表
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)值表
附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表四 x2分布的上分位數(shù)表
附表五 f分布的上分位數(shù)表
附表六 t分布的上分位數(shù)表
附表七 檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
參考文獻(xiàn)