本書收錄ChatGPT在教育教學(xué)的應(yīng)用：多學(xué)科視角下的文獻(xiàn)計(jì)量分析、SWARM-LLM：基于大語言模型的無人集群任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)、大模型賦能航空戰(zhàn)術(shù)分析應(yīng)用研究、大模型啟發(fā)增強(qiáng)的未知混疊雷達(dá)信號(hào)分選方法、大模型驅(qū)動(dòng)多智能體的軍事需求生成框架、大模型在陸戰(zhàn)兵棋推演中的應(yīng)用研究、大小模型協(xié)同推理在陣地部署和火力分配中的應(yīng)用、大語言模型賦能沖突博弈分析等文章。