本書(shū)共七章，涵蓋極端降水事件的時(shí)空特征及大氣環(huán)流背景、極端水文事件分析與歷史變化(包括極端水文、極端干旱事件)、基于物理水文模型與機(jī)器學(xué)習(xí)的洪水模擬方法、冰川湖突發(fā)性洪水(GLOFs)形成機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以及未來(lái)氣候變暖背景下極端水文事件的變化趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)策略。書(shū)中廣泛整合地面觀測(cè)、遙感反演與再分析數(shù)據(jù)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析、分布式水文建模和人工智能方法，構(gòu)建了適用于高山干旱區(qū)的極端氣候水文事件識(shí)別與預(yù)測(cè)技術(shù)體系。

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