實(shí)用生物統(tǒng)計(jì)(第2版)
定 價(jià):32 元
叢書名:北京大學(xué)基礎(chǔ)課教材
- 作者:李松崗,曲紅 編著
- 出版時(shí)間:2002/3/1
- ISBN:9787301054727
- 出 版 社:北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類:Q-332
- 頁碼:504
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:大32開
為適應(yīng)生命科學(xué)研究工作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的需要,本書較全面地介紹了常用的概率論知識和統(tǒng)計(jì)方法。第1章主要介紹了概率論的基礎(chǔ)知識,特別是古典概型的一些計(jì)算方法。這些方法比較古老,但在今天生活和工作中都還有許多應(yīng)用;第2章介紹了隨機(jī)變量及其數(shù)字特征,主要是為學(xué)習(xí)以后的統(tǒng)計(jì)打下基礎(chǔ);第3章?第6章介紹了常用統(tǒng)計(jì)方法,包括假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、協(xié)方差分析等;第7章介紹了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法,包括抽樣方法。書后的附錄介紹了矩陣的基本知識,采用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的方法,以及常用統(tǒng)計(jì)表。全書內(nèi)容緊緊圍繞應(yīng)用的目的,盡可能做到深入淺出,同時(shí)也有適量的理論推導(dǎo),使讀者能在理解的基礎(chǔ)上掌握各種方法的適用條件、應(yīng)用范圍、優(yōu)缺點(diǎn)等。在對各種方法的介紹中均輔以例題,各章后附有習(xí)題。本書適合作為生命科學(xué)各領(lǐng)域本科生的教材,也可用于自學(xué)。書中的例題和習(xí)題除來自作者本人的工作外,也有一些引自書后列出的參考書,在此向原作者致以深深的謝意。
本書為普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材,內(nèi)容包括:從古典概型計(jì)算到統(tǒng)計(jì)方法;從單個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果分析到大規(guī)模的科學(xué)調(diào)查;從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)處理等各種工作中可能用到的知識。讀者可根據(jù)自己的情況有選擇地閱讀,同時(shí)本書可作為讀者常備的有用工具書。
第一章 概率論基礎(chǔ) 1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運(yùn)算 1.5 獨(dú)立性 1.6 全概公式與逆概公式 習(xí)題第二章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征 2.1 隨機(jī)變量和分布函數(shù) 2.2 離散型隨機(jī)變量 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量 2.4 隨機(jī)向量 2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 2.6 大數(shù)定律與中心極限定理 習(xí)題第三章 統(tǒng)計(jì)推斷 3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法與兩種類型的錯(cuò)誤 3.3 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 3.4 參量估計(jì) 3.5 非參數(shù)檢驗(yàn)I:X2檢驗(yàn) 3.6 非參數(shù)檢驗(yàn)II 習(xí)題第四章 方差分析 4.1 單因素方差分析 4.2 多因素方差分析 4.3 方差分析需要滿足的條件 習(xí)題第五章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 相關(guān)分析 5.3 多元線性回歸 5.4 非線性回歸 習(xí)題第六章 協(xié)方差分析 6.1 協(xié)方差分析的基本原理 6.2 協(xié)方差分析的計(jì)算過程 習(xí)題第七章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理及注意事項(xiàng) 7.2 抽樣方法簡介 7.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的判斷和處理 7.4 異常值的判斷和處理 7.5 數(shù)據(jù)的描述性分析 7.6 簡單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7.7 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì) 7.8 拉丁方及希臘-拉丁方設(shè)計(jì) 7.9 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 7.10 裂區(qū)設(shè)計(jì) 7.11 正交設(shè)計(jì) 習(xí)題附錄A 矩陣基礎(chǔ)知識 A.1 矩陣的概念 A.2 矩陣的基本運(yùn)算附錄B 采用微軟公司的Excel軟件進(jìn)行常見的統(tǒng)計(jì)計(jì)算 B.1 假設(shè)檢驗(yàn) B.2 方差分析 B.3 回歸分析 B.4 Excel中常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)簡介附錄C 統(tǒng)計(jì)用表 C.1 隨機(jī)數(shù)表 C.2a 正態(tài)分布密度函數(shù)表 C.2b 正態(tài)分布函數(shù)表 C.2c 正態(tài)分布分位數(shù)表 C.3 r2分布分位數(shù)表 C.4 t分布分位數(shù)表 C.5a F分布分位數(shù)表(F0.95) C.5b F分布分位數(shù)表(F0.975) C.5c F分布分位數(shù)表(F0.99) C.6 Duncan多重比較r值表 C.7a 多重比較g臨界值表(a=O.05) C.7b 多重比較q臨界值表(a=0.01) C.8a 二項(xiàng)分布戶的置信區(qū)間表(a=0.05) C.8b 二項(xiàng)分布聲的置信區(qū)間表(a=0.01) C.9 Fmax檢驗(yàn)臨界值表 C.10a 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.05) C.10b 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.01) C.11 秩和檢驗(yàn)表 C.12 符號檢驗(yàn)表 C.13a 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(a=O.025) C.13b 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.05) C.13c 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(n1=n2) C.14 Nair(奈爾)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.15 Grubbs(格拉布斯)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.16a 單側(cè)Dixon(狄克遜)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.16b 雙側(cè)Dixon(狄克遜)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.17 偏度檢驗(yàn)法的臨界值表 C.18 峰度檢驗(yàn)法的臨界值表 C.19a Tn1的臨界值表 C.19b Tnn的臨界值表 C.20 秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 C.21 正交拉丁方表 C.22 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表 C.23 常用正交表附錄D 習(xí)題參考答案(部分) 附錄E 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語中英文對照參考書目
第一章 概率論基礎(chǔ) 1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運(yùn)算 1.5 獨(dú)立性 1.6 全概公式與逆概公式 習(xí)題第二章 隨機(jī)變量 第一章 概率論基礎(chǔ) 1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 1.2 樣本空間與事件 1.3 概率 1.4 概率的運(yùn)算 1.5 獨(dú)立性 1.6 全概公式與逆概公式 習(xí)題第二章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征 2.1 隨機(jī)變量和分布函數(shù) 2.2 離散型隨機(jī)變量 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量 2.4 隨機(jī)向量 2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 2.6 大數(shù)定律與中心極限定理 習(xí)題第三章 統(tǒng)計(jì)推斷 3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法與兩種類型的錯(cuò)誤 3.3 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 3.4 參量估計(jì) 3.5 非參數(shù)檢驗(yàn)I:X2檢驗(yàn) 3.6 非參數(shù)檢驗(yàn)II 習(xí)題第四章 方差分析 4.1 單因素方差分析 4.2 多因素方差分析 4.3 方差分析需要滿足的條件 習(xí)題第五章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 相關(guān)分析 5.3 多元線性回歸 5.4 非線性回歸 習(xí)題第六章 協(xié)方差分析 6.1 協(xié)方差分析的基本原理 6.2 協(xié)方差分析的計(jì)算過程 習(xí)題第七章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理及注意事項(xiàng) 7.2 抽樣方法簡介 7.3 調(diào)查數(shù)據(jù)的判斷和處理 7.4 異常值的判斷和處理 7.5 數(shù)據(jù)的描述性分析 7.6 簡單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7.7 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì) 7.8 拉丁方及希臘-拉丁方設(shè)計(jì) 7.9 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 7.10 裂區(qū)設(shè)計(jì) 7.11 正交設(shè)計(jì) 習(xí)題附錄A 矩陣基礎(chǔ)知識 A.1 矩陣的概念 A.2 矩陣的基本運(yùn)算附錄B 采用微軟公司的Excel軟件進(jìn)行常見的統(tǒng)計(jì)計(jì)算 B.1 假設(shè)檢驗(yàn) B.2 方差分析 B.3 回歸分析 B.4 Excel中常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)簡介附錄C 統(tǒng)計(jì)用表 C.1 隨機(jī)數(shù)表 C.2a 正態(tài)分布密度函數(shù)表 C.2b 正態(tài)分布函數(shù)表 C.2c 正態(tài)分布分位數(shù)表 C.3 r2分布分位數(shù)表 C.4 t分布分位數(shù)表 C.5a F分布分位數(shù)表(F0.95) C.5b F分布分位數(shù)表(F0.975) C.5c F分布分位數(shù)表(F0.99) C.6 Duncan多重比較r值表 C.7a 多重比較g臨界值表(a=O.05) C.7b 多重比較q臨界值表(a=0.01) C.8a 二項(xiàng)分布戶的置信區(qū)間表(a=0.05) C.8b 二項(xiàng)分布聲的置信區(qū)間表(a=0.01) C.9 Fmax檢驗(yàn)臨界值表 C.10a 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.05) C.10b 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.01) C.11 秩和檢驗(yàn)表 C.12 符號檢驗(yàn)表 C.13a 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(a=O.025) C.13b 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(a=0.05) C.13c 游程總數(shù)檢驗(yàn)表(n1=n2) C.14 Nair(奈爾)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.15 Grubbs(格拉布斯)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.16a 單側(cè)Dixon(狄克遜)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.16b 雙側(cè)Dixon(狄克遜)檢驗(yàn)法的臨界值表 C.17 偏度檢驗(yàn)法的臨界值表 C.18 峰度檢驗(yàn)法的臨界值表 C.19a Tn1的臨界值表 C.19b Tnn的臨界值表 C.20 秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 C.21 正交拉丁方表 C.22 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表 C.23 常用正交表附錄D 習(xí)題參考答案(部分) 附錄E 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語中英文對照參考書目