本書從土地資源評價數(shù)據(jù)庫建立、評價指標體系確定及指標權值制定、樣本容量的計算、土地質量等級評定入手，系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在土地資源評價各主要環(huán)節(jié)中的應用。全書詳細地對土地資源評價方法進行了綜述和展望，簡明闡述了數(shù)據(jù)挖掘的概念和一般程序；介紹了因子分析、層次分析、模糊層次分析、灰色關聯(lián)綜合分析和BP神經網(wǎng)絡方法，及其在指標權值制定中的應用；引進了抽樣技術解決了樣本容量的確定；應用K-均值聚類分析，二步聚類分析、模糊綜合評判和模糊聚類分析等方法，實現(xiàn)了土地質量的無監(jiān)督學習分類；采用Fisher判別分析、Logistic多元回歸分析、決策樹分析、BP神經網(wǎng)絡模型、徑向基概率神經網(wǎng)絡模型和支持向量機等方法，對土地質量進行了有監(jiān)督學習分類。

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