工程系統(tǒng)中的智能故障診斷與預(yù)測
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《工程系統(tǒng)中的智能故障診斷與預(yù)測》以視情維修中預(yù)測與健康管理(CBM,PHM)技術(shù)的工程應(yīng)用為背景,系統(tǒng)地論述工程系統(tǒng)中的智能故障診斷與預(yù)測技術(shù),并給出了故障診斷與預(yù)測的跨學(xué)科研究方法。 《工程系統(tǒng)中的智能故障診斷與預(yù)測》強調(diào)基本概念、基本原理和典型應(yīng)用。并側(cè)重理論研究和工程實踐的有機結(jié)合,內(nèi)容涉及電氣、機械、工業(yè)、管理、計算機等諸多學(xué)科,充分體現(xiàn)了故障診斷和預(yù)測的技術(shù)前沿。
緒論 第1章 導(dǎo)言 1.1 歷史回顧 1.2 診斷與預(yù)測系統(tǒng)的要求 1.3 故障診斷與預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計 1.4 診斷和預(yù)測系統(tǒng)的功能層 1.5 結(jié)構(gòu)安排 參考文獻 第2章 cBM/PHM系統(tǒng)的實現(xiàn)方法 2.1 引言 2.2 權(quán)衡研究 2.3 FMECA 2.4 系統(tǒng)的CBM試驗方案設(shè)計 2.5 性能評估 2.6 CBM/PHM影響維護與操作的案例研究 2.7 控制與應(yīng)急處理中的CBM/PHM 參考文獻 第3章 傳感器與敏感方案 3.1 引言 3.2 傳感器 3.3 傳感器布局 3.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 3.5 智能傳感器 參考文獻第4章 信號處理與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 4.1 引言 4.2 CBM/PHM的信號處理 4.3 信號預(yù)處理 4.4 信號處理 4.5 振動監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析 4.6 實時的圖像特征提取與故障分類 4.7 虛擬傳感器 4.8 融合或集成技術(shù) 4.9 應(yīng)用模式跟蹤 4.10 數(shù)據(jù)庫管理方法 參考文獻第5章 故障診斷 5.1 引言 5.2 診斷框架 5.3 歷史數(shù)據(jù)的診斷方法 5.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障分類與決策 5.5 動態(tài)系統(tǒng)建模 5.6 基于物理模型的方法 5.7 基于模型推理 5.8 基于案例推理(cBR) 5.9 其他故障診斷方法 5.10 電氣/電子系統(tǒng)的診斷結(jié)構(gòu) 5.11 案例研究:基于振動的發(fā)動機軸承故障檢測和診斷 參考文獻 第6章 故障預(yù)測 6.1 引言 6.2 基于模型的預(yù)測技術(shù) 6.3 基于概率的預(yù)測技術(shù) 6.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測技術(shù) 6.5 案例研究 參考文獻第7章 故障診斷與預(yù)測的性能指標(biāo) 7.1 引言 7.2 CBM/PHM要求的闡釋 7.3 特征評價指標(biāo) 7.4 故障診斷性能指標(biāo) 7.5 預(yù)測性能指標(biāo) 7.6 診斷與預(yù)測的有效性指標(biāo) 7.7 CBM/PHM系統(tǒng)的復(fù)雜性/成本效益分析 參考文獻 第8章 運行系統(tǒng)的后勤維護 8.1 引言 8.2 CBM的產(chǎn)品支持體系結(jié)構(gòu)、知識庫與方法 8.3 不具有CBM的產(chǎn)品支持 8.4 具有CBM的產(chǎn)品支持 8.5 維修規(guī)劃策略 8.6 簡單實例 參考文獻附錄