第1章 指揮控制系統(tǒng)模型的拓展
1.1 經(jīng)典指控系統(tǒng)模型
1.1.1 SHORE指揮控制模型
1.1.2 Lawson指揮控制模型
1.1.3 OODA環(huán)指揮控制模型
1.1.4 M—00DA環(huán)指揮控制模型
1.1.5 CECA指揮控制模型
1.1.6 擴(kuò)展CECA指揮控制模型
1.2 Imisec指控系統(tǒng)模型的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 Imisec指揮控制模型的框架
1.2.2 Imisec：指控系統(tǒng)模型的構(gòu)成和功能
1.2.3 Imisec：指控模型態(tài)勢分析的閉環(huán)運(yùn)行
1.3 國內(nèi)外指控系統(tǒng)智能化的研究現(xiàn)狀
第2章 任務(wù)描述
2.1 任務(wù)的概念

第1章  指揮控制系統(tǒng)模型的拓展
    1.1 經(jīng)典指控系統(tǒng)模型
    1.1.1 SHORE指揮控制模型
    1.1.2 Lawson指揮控制模型
    1.1.3 OODA環(huán)指揮控制模型
    1.1.4 M—00DA環(huán)指揮控制模型
    1.1.5 CECA指揮控制模型
    1.1.6 擴(kuò)展CECA指揮控制模型 
    1.2 Imisec指控系統(tǒng)模型的體系結(jié)構(gòu)
    1.2.1 Imisec指揮控制模型的框架
    1.2.2 Imisec：指控系統(tǒng)模型的構(gòu)成和功能
    1.2.3 Imisec：指控模型態(tài)勢分析的閉環(huán)運(yùn)行
    1.3 國內(nèi)外指控系統(tǒng)智能化的研究現(xiàn)狀
第2章  任務(wù)描述
    2.1 任務(wù)的概念
    2.2 任務(wù)模型描述
    2.3 美軍標(biāo)準(zhǔn)化作戰(zhàn)任務(wù)描述
    2.3.1 聯(lián)合任務(wù)清單
    2.3.2 典型任務(wù)分類
第3章  指控系統(tǒng)態(tài)勢發(fā)覺
    3.1 信息挖掘的理論基礎(chǔ)
    3.1.1 信息挖掘的功能
    3.1.2 信息挖掘的方法
    3.1.3 信息挖掘的過程
    3.2 態(tài)勢發(fā)覺中的目標(biāo)分群
    3.2.1 目標(biāo)分群的定義
    3.2.2 目標(biāo)分群的層次
    3.2.3 目標(biāo)分群的步驟
    3.2.4 編群結(jié)構(gòu)的動態(tài)維護(hù)
    3.3 基于變色龍聚類的目標(biāo)編群算法
    3.3.1 變色龍算法的一般理論
    3.3.2 變色龍算法目標(biāo)分群的步驟
    3.3.3 變色龍算法目標(biāo)分群的算例
    3.4 基于信息挖掘的空間關(guān)系發(fā)覺
    3.4.1 空間關(guān)系挖掘的目的
    3.4.2 B.Clarke空間分析方法
    3.4.3 空間關(guān)系挖掘在態(tài)勢發(fā)覺中的應(yīng)用
第4章  指控系統(tǒng)的主動感知任務(wù)管理
    4.1 主動感知任務(wù)管理的概述.
    4.1.1 傳感器協(xié)同的主要任務(wù)
    4.1.2 傳感器協(xié)同的分層處理
    4.1.3 主動感知任務(wù)管理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.1.4 主動感知任務(wù)管理的實現(xiàn)步驟
    4.2 主動感知任務(wù)管理中的任務(wù)分解
    4.2.1 任務(wù)分解的描述
    4.2.2 任務(wù)分解的步驟 
    4.3 感知任務(wù)的集聚和分配
    4.3.1 感知任務(wù)的集聚
    4.3.2 感知任務(wù)的分配
    4.4 協(xié)同感知環(huán)境構(gòu)建
    4.5 共享態(tài)勢視圖的形成
    4.6 感知任務(wù)的沖突消解
    4.6.1 沖突產(chǎn)生的原因
    4.6.2 沖突的典型特性
    4.6.3 沖突解決的步驟
    4.7 主動感知任務(wù)管理中的任務(wù)再調(diào)度
第5章  任務(wù)管理中任務(wù)分配模型與仿真
    5.1 仿真案例描述
    5.2 任務(wù)分配模型和求解算法
    5.2.1 任務(wù)分配數(shù)學(xué)模型
    5.2.2 任務(wù)分配求解算法
    5.3 任務(wù)分配問題求解
    5.3.1 任務(wù)分配求解中的啟發(fā)式信息
    5.3.2 加權(quán)的優(yōu)先級排序法
    5.3.3 仿真求解算法流程
    5.4 仿真結(jié)果及分析
    5.5 計劃輔助生成
    5.5.1 多Agent輔助決策的建模
    5.5.2 基于DBN的多Agent計劃生成
第6章  對空防御目標(biāo)智能分配
    6.1 對空防御中的指揮控制
    6.2 基于多智能體的對空目標(biāo)分配
    6.3 區(qū)域防御協(xié)調(diào)
    6.3.1 對威脅目標(biāo)攔截的成功概率
    6.3.2 區(qū)域防御協(xié)調(diào)的實現(xiàn)
    6.4 中心協(xié)調(diào)
    6.5 合同網(wǎng)協(xié)調(diào)
    6.6 類Brown法 
    6.7各種協(xié)調(diào)機(jī)制的比較分析
第7章  武器協(xié)同運(yùn)用智能決策
    7.1 武器協(xié)同運(yùn)用決策的體系結(jié)構(gòu)
    7.1.1 問題的基本描述
    7.1.2 基于智能體的體系結(jié)構(gòu)
    7.2 軟、硬武器協(xié)同運(yùn)用決策流程
    7.3 武器協(xié)同運(yùn)用決策的算法模型
    7.3.1 基于合同機(jī)制的分布式任務(wù)分配
    7.3.2 基于交換合同的中間協(xié)作
    7.4 武器協(xié)同運(yùn)用決策的設(shè)計與實現(xiàn)
    7.4.1 JADE技術(shù)規(guī)范
    7.4.2 JADE中的Agent 
    7.4.3 軟、硬武器協(xié)同運(yùn)用決策仿真系統(tǒng)設(shè)計
    7.4.4 仿真研究
第8章  指揮控制系統(tǒng)智能化組網(wǎng)
    8.1 智能化組網(wǎng)的概念
    8.1.1 指控系統(tǒng)組網(wǎng)
    8.1.2 即插即用的基本概念
    8.1.3 中間件的基本概念
    8.2 中間件技術(shù)的運(yùn)用
    8.2.1 中間件的設(shè)計目標(biāo)
    8.2.2 中間件系統(tǒng)架構(gòu)體系及管理層次結(jié)構(gòu)
    8.2.3 中問件資源節(jié)點管理器的功能需求
    8.2.4 中間件資源節(jié)點管理器的設(shè)計
    8.3 網(wǎng)格資源的管理
    8.3.1 網(wǎng)格資源策略管理模塊
    8.3.2 網(wǎng)格資源適配器管理模塊
    8.3.3 網(wǎng)格資源節(jié)點管理器模塊
參考文獻(xiàn)