第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1.1 初識(shí)SPSS
1.1.1 SPSS的發(fā)展簡(jiǎn)史
1.1.2 SPSS的主要特點(diǎn)
1.1.3 SPSS的結(jié)構(gòu)
1.2 SPSS操作人門
1.2.1 SPSS軟件的安裝和授權(quán)
1.2.2 SPSs的啟動(dòng)和退出
1.2.3 SPSS的基本操作方式
1.3 SPSS的界面
1.3.1 SPSS的工作窗口
1.3.2 SPSS的菜單
1.4 SPSS系統(tǒng)選項(xiàng)及常用設(shè)置
1.5 利用SPSS作統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟
本章小結(jié) 第1章  SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
  1.1 初識(shí)SPSS
    1.1.1 SPSS的發(fā)展簡(jiǎn)史
    1.1.2 SPSS的主要特點(diǎn)
    1.1.3 SPSS的結(jié)構(gòu)
  1.2 SPSS操作人門
    1.2.1 SPSS軟件的安裝和授權(quán)
    1.2.2 SPSs的啟動(dòng)和退出
    1.2.3 SPSS的基本操作方式
  1.3 SPSS的界面
    1.3.1 SPSS的工作窗口
    1.3.2 SPSS的菜單
  1.4 SPSS系統(tǒng)選項(xiàng)及常用設(shè)置
  1.5 利用SPSS作統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟
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第2章  SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
  2.1 引例
  2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件
    2.2.1 SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    2.2.2 變量屬性
  2.3 數(shù)據(jù)文件的新建、保存和打開
    2.3.1 數(shù)據(jù)文件的新建
    2.3.2 數(shù)據(jù)文件的保存
    2.3.3 數(shù)據(jù)文件的打開
  2.4 數(shù)據(jù)文件的編輯
    2.4.1 編輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    2.4.2 編輯數(shù)據(jù)內(nèi)容
    2.4.3 編輯格式
  2.5 數(shù)據(jù)文件的合并與拆分
    2.5.1 添加個(gè)案
    2.5.2 添加變量
    2.5.3 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
  2.6 外部數(shù)據(jù)的獲取
    2.6.1 讀取Excel數(shù)據(jù)文件
    2.6.2 讀取文本文件
    2.6.3 讀取數(shù)據(jù)庫文件
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第3章  SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
  3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用操作
    3.1.1 引例
    3.1.2 數(shù)據(jù)排序
    3.1.3 個(gè)案選擇
    3.1.4 變量計(jì)算
    3.1.5 分類匯總
  3.2 數(shù)據(jù)校驗(yàn)
    3.2.1 引例
    3.2.2 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    3.2.3 標(biāo)志重復(fù)個(gè)案
    3.2.4 標(biāo)志異常個(gè)案
  3.3 可視離散化
  3.4 數(shù)據(jù)的重編碼
    3.4.1 重新編碼為相同變量
    3.4.2 重新編碼為不同變量
    3.4.3 自動(dòng)重新編碼
  3.5 缺失值
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第4章  描述性統(tǒng)計(jì)分析與統(tǒng)計(jì)圖表
  4.1 引例
  4.2 頻率分析
  4.3 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.3.1 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量
    4.3.2 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
  4.4 分類變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.4.1 分類變量的描述性統(tǒng)計(jì)量
    4.4.2 分類變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
  4.5 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)圖表作描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.5.1 連續(xù)變量的圖形描述
    4.5.2 分類變量的圖形描述
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第5章  參數(shù)檢驗(yàn)
  5.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
    5.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
    5.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念
    5.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
  5.2 均值過程
  5.3 單樣本T檢驗(yàn)
    5.3.1 引例
    5.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.3.3 單樣本T檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)
  5.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
    5.4.1 引例
    5.4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.4.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)
  5.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
    5.5.1 引例
    5.5.2 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)
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第6章  非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
  6.2 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
    6.2.1 卡方檢驗(yàn)
    6.2.2 二項(xiàng)式檢驗(yàn)
    6.2.3 K-S檢驗(yàn)
    6.2.4 游程檢驗(yàn)
  6.3 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
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第7章  相關(guān)分析與回歸分析
  7.1 相關(guān)分析概述
  7.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析
  7.3 偏相關(guān)分析
  7.4 回歸分析概述
  7.5 簡(jiǎn)單線性回歸分析
  7.6 多元線性回歸分析
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第8章  方差分析
  8.1 引例
  8.2 方差分析概述
  8.3 單因素方差分析
    8.3.1 單因素方差分析的基本思想
    8.3.2 單因素方差分析的實(shí)現(xiàn)
    8.3.3 單因素方差分析的進(jìn)一步分析
  8.4 多因素方差分析
    8.4.1 多因素方差分析基本思想
    8.4.2 多因素方差分析的實(shí)現(xiàn)
    8.4.3 多因素方差分析的進(jìn)一步分析
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參考文獻(xiàn)