1  商業(yè)智能概論
1.1  商業(yè)智能的概念
1.2  商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
1.3  商業(yè)智能系統(tǒng)

2  商業(yè)分析概論
2.1  商業(yè)分析的概念
2.2  商業(yè)分析的內(nèi)容和步驟
2.3  商業(yè)分析方法與技術(shù)
2.4  商業(yè)分析模塊
2.5  商業(yè)分析系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
2.6  商業(yè)分析的業(yè)務(wù)價值

3  商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展
3.1  商業(yè)智能與商業(yè)分析的關(guān)系
3.2  商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
3.3  中國商業(yè)分析軟件市場發(fā)展?fàn)顩r
3.4  商業(yè)智能與商業(yè)分析的整合之路

4  商業(yè)分析基礎(chǔ)理論
4.1  預(yù)測性分析
4.2  線性規(guī)劃
4.3  網(wǎng)絡(luò)分析
4.4  概率論
4.5  決策樹分析
4.6  其他定量分析方法
4.7  財務(wù)報表分析

5  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉庫
5.1  數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
5.2  數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
5.3  數(shù)據(jù)倉庫的特點
5.4  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織與管理

6  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——在線分析處理（OLAP）
6.1  OIAP的基本概念
6.2  OLAP的基本特征與功能
6.3  OLAP的分類
6.4  OLAP的展示

7  商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)挖掘（DM）
7.1  數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
7.2  數(shù)據(jù)挖掘的步驟
7.3  數(shù)據(jù)挖掘的分類

8  商業(yè)智能與商業(yè)分析主流產(chǎn)品
8.1  Oracle
8.2  SAP
8.3  IBM
8.4  微軟
8.5  其他公司產(chǎn)品

9  商業(yè)智能與商業(yè)分析應(yīng)用專題
9.1  制造領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.2  零售領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.3  金融領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.4  通信與安全領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.5  生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.6  物流領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.7  其他領(lǐng)域應(yīng)用專題