楊挺主編的這本《優(yōu)化設計》較系統(tǒng)地介紹了優(yōu) 化設計的基本概念、基本理論和常用的優(yōu)化方法：一 維優(yōu)化方法、無約束優(yōu)化方法、線性規(guī)劃、約束優(yōu)化 方法和多目標函數(shù)的優(yōu)化方法，同時注意到近年來發(fā) 展起來的現(xiàn)代優(yōu)化方法：工程遺傳算法、模擬退火算 法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法和蟻群算法，并列舉了優(yōu)化設 計方法在機械設計和電氣工程設計中的典型應用實例 。為便于教與學，本書在論述優(yōu)化原理與方法時，力 求說理透徹、概念清晰、深入淺出，盡可能多地列舉 算例和較詳細的解題步驟以加深理解，并在各章首末 輔以內(nèi)容提示、學習要點和習題，以引導和鞏固本章 的學習。書末附有常用優(yōu)化方法C語言和MATLAB的參 考程序。
《優(yōu)化設計》可作為高等院校機械類、電氣工程 類各專業(yè)本科生和研究生的教學用書，也可供其他相 關專業(yè)的師生及工程技術人員參考。
第一章 優(yōu)化設計的基本概念
第一節(jié) 優(yōu)化設計概述
第二節(jié) 優(yōu)化設計的數(shù)學模型
第三節(jié) 優(yōu)化設計問題的幾何描述
本章學習要點
習題
第二章 優(yōu)化設計方法的極值理論與數(shù)學基礎
第一節(jié) 函數(shù)的梯度
第二節(jié) 多元函數(shù)的泰勒(Taylor)展開
第三節(jié) 二次函數(shù)
第四節(jié) 無約束優(yōu)化問題的極值條件
第五節(jié) 凸函數(shù)與凸規(guī)劃
第六節(jié) 約束優(yōu)化問題的極值條件
第七節(jié) 優(yōu)化設計方法的基本思想與迭代
終止準則
本章學習要點
習題
第三章 一維搜索方法
第一節(jié) 搜索區(qū)間的確定及區(qū)間消去法原理
第二節(jié) 618法(黃金分割法)
第三節(jié) 二次插值法
本章學習要點
習題
第四章 無約束優(yōu)化方法
第一節(jié) 共軛方向
第二節(jié) 共軛方向法及其改進——Powell法
第三節(jié) 單純形法
第四節(jié) 梯度法
第五節(jié) 共軛梯度法
第六節(jié) 牛頓法
第七節(jié) 變尺度法(DFP法)
本章學習要點
習題
第五章 線性規(guī)劃
第一節(jié) 線性規(guī)劃的標準形式
第二節(jié) 線性規(guī)劃的基本解與基本可行解
第三節(jié) 單純形法的基本原理與迭代公式
第四節(jié) 單純形表迭代算法
第五節(jié) 人工變量與兩段法
第六節(jié) 序列線性規(guī)劃法（簡介）
本章學習要點
習題
第六章 約束優(yōu)化方法
第一節(jié) 復合形法
第二節(jié) 可行方向法
第三節(jié) 懲罰函數(shù)法
第四節(jié) 增廣拉格朗日（Lagrange）乘子法
第五節(jié) 簡約梯度法及廣義簡約梯度法
本章學習要點
習題
第七章 多目標函數(shù)的優(yōu)化方法
第一節(jié) 統(tǒng)一目標法
第二節(jié) 主要目標法
第三節(jié) 協(xié)調(diào)曲線法
本章學習要點
習題
第八章 現(xiàn)代優(yōu)化方法簡介
第一節(jié) 工程遺傳算法
第二節(jié) 模擬退火算法
第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法
第四節(jié) 蟻群算法
本章學習要點
習題
第九章 優(yōu)化設計應用實例
第一節(jié) 平面連桿機構優(yōu)化設計實例
第二節(jié) 齒輪變位系數(shù)的優(yōu)化選擇
第三節(jié) 二級圓柱齒輪減速器最小體積的優(yōu)化設計
第四節(jié) 行星減速器的優(yōu)化設計
第五節(jié) 火力發(fā)電廠生產(chǎn)效益優(yōu)化
第六節(jié) 電力系統(tǒng)約束潮流計算優(yōu)化
第七節(jié) 有源濾波器設計問題
附錄 常用優(yōu)化方法的MATLAB和C語言參考程序
參考文獻
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