MATLAB數(shù)學(xué)實驗(第二版)
定 價:30.4 元
叢書名:“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材
- 作者:胡良劍,孫曉君 著
- 出版時間:2014/2/1
- ISBN:9787040393170
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O245
- 頁碼:319
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16K
“數(shù)學(xué)實驗”將計算機(jī)軟件技術(shù)作為學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用數(shù)學(xué)的一種工具。主要范疇包括:數(shù)學(xué)軟件的使用,實際問題的建模和計算,運(yùn)用計算機(jī)手段加強(qiáng)學(xué)生對于數(shù)學(xué)理論的理解等。
《MATLAB數(shù)學(xué)實驗(第二版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》基于MATLAB軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學(xué)“數(shù)學(xué)實驗”教學(xué)內(nèi)容!禡ATLAB數(shù)學(xué)實驗(第二版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》共分為三個部分:第一、二章介紹MATLAB的基礎(chǔ)知識和操作;第三一七章介紹大學(xué)“數(shù)學(xué)實驗”的基礎(chǔ)內(nèi)容,涉及線性代數(shù)、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗,其中第七章介紹MATLAB的符號數(shù)學(xué)工具箱;第八一十四章介紹大學(xué)“數(shù)學(xué)建!钡膶嶒灱夹g(shù),主要涉及概率統(tǒng)計、數(shù)值分析和運(yùn)籌學(xué)等課程的軟件實驗,其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一些常用的智能計算技術(shù)。
《MATLAB數(shù)學(xué)實驗(第二版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》主要作為大學(xué)“數(shù)學(xué)實驗”和“數(shù)學(xué)建模”課程的教材,對從事使用MATLAB軟件解決實際工程問題的學(xué)生、教師和工程技術(shù)人員也很有參考價值。
《MATLAB數(shù)學(xué)實驗(第2版十二五普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材)》編著者胡良劍、孫曉君。 全書共分為三個部分:第一、二章介紹MATLAB的基礎(chǔ)知識和操作;第三到七章介紹大學(xué)“數(shù)學(xué)實驗”的基礎(chǔ)內(nèi)容,涉及線性代數(shù)、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗,其中第七章介紹MATLAB的符號數(shù)學(xué)工具箱;第八到十四章介紹大學(xué)“數(shù)學(xué)建!钡膶嶒灱夹g(shù),主要涉及概率統(tǒng)計、數(shù)值分析和運(yùn)籌學(xué)等課程的軟件實驗,其中第十四章介紹一些常用的智能計算技術(shù)。本書主要作為大學(xué)“數(shù)學(xué)實驗”和“數(shù)學(xué)建!闭n程的教材。
第一章 MATLAB入門
1.1 MATLAB桌面
1.2 數(shù)據(jù)和變量
1.3 數(shù)組及其運(yùn)算
1.4 字符串、元胞和結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第二章 MATLAB編程與作圖
2.1 程序設(shè)計
2.2 作圖
2.3 在線幫助和文件管理
習(xí)題
第三章 矩陣代數(shù)
3.1 預(yù)備知識:線性代數(shù)
3.2 矩陣代數(shù)的MATLAB指令
3.3 計算實驗:線性方程組求解
3.4 建模實驗:投入產(chǎn)出分析和基因遺傳
習(xí)題
第四章 函數(shù)和方程
4.1 預(yù)備知識:零點(diǎn)、極值和最小二乘法
4.2 函數(shù)零點(diǎn)、極值和最小二乘擬合的MATLAB指令
4.3 計算實驗:迭代法
4.4 建模實驗:購房貸款的利率和最佳訂貨量
習(xí)題
第五章 應(yīng)用微積分
5.1 預(yù)備知識:微積分的基本概念
5.2 數(shù)值微積分MATLAB指令
5.3 計算實驗:數(shù)值微積分
5.4 建模實驗:奶油蛋糕
習(xí)題
第六章 常微分方程
6.1 預(yù)備知識:常微分方程
6.2 解常微分方程的MATLAB指令
6.3 計算實驗:Euler法和剛性方程組
6.4 建模實驗:導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn)
習(xí)題
第七章 MATLAB符號計算
7.1 符號對象
7.2 符號矩陣和符號函數(shù)
7.3 符號微積分
7.4 符號方程和符號微分方程
7.5 便捷函數(shù)作圖
7.6 符號計算局限性和Mupad調(diào)用
習(xí)題
第八章 隨機(jī)模擬和統(tǒng)計分析
8.1 預(yù)備知識:概率和統(tǒng)計
8.2 概率和統(tǒng)計的MATLAB指令
8.3 計算實驗:隨機(jī)模擬(MonteCarlo算法)
8.4 建模實驗:零件參數(shù)設(shè)計
習(xí)題
第九章 數(shù)據(jù)建模
9.1 預(yù)備知識:插值、擬合和回歸分析
9.2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB指令
9.3 計算實驗:異常數(shù)據(jù)的處理和非線性回歸
9.4 建模實驗:凸輪設(shè)計和人口預(yù)測
習(xí)題
第十章 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃
10.1 預(yù)備知識:線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃基本知識
10.2 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的MATLAB指令
10.3 建模與計算實驗
10.4 補(bǔ)充知識:線性規(guī)劃單純形算法
習(xí)題
第十一章 整數(shù)線性規(guī)劃
II.I預(yù)備知識:整數(shù)線性規(guī)劃基本理論
11.2 整數(shù)線性規(guī)劃MATLAB參考程序
11.3 0-l型整數(shù)線性規(guī)劃
11.4 0-1型整數(shù)線性規(guī)劃MATLAB指令及參考程序
11.5 建模與計算實驗
習(xí)題
第十二章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
12.1 預(yù)備知識:圖與網(wǎng)絡(luò)的基本知識
12.2 最小生成樹和最短路徑的MATLAB參考程序
12.3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十三章 動態(tài)規(guī)劃
13.1 預(yù)備知識:動態(tài)規(guī)劃的基本知識
13.2 逆序算法和MATLAB參考程序
13.3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十四章 智能優(yōu)化算法簡介
14.1 遺傳算法
14.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14.3 粒子群算法
習(xí)題
習(xí)題參考答案
MATLAB指令和函數(shù)索引
參考文獻(xiàn)