定 價:96 元
叢書名:圖書情報與檔案管理創(chuàng)新叢書
- 作者:蘇新寧等著
- 出版時間:2014/3/1
- ISBN:9787030402202
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:G358
- 頁碼:256
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
知識服務已成為信息社會信息服務領域的趨勢和重要特征,但如何有效地進行信息組織來滿足各類知識服務的需要,是信息服務領域需要研究的重要領域。目前,有關信息組織的研究大多處在信息服務這一層面,難以滿足知識服務的要求;有關知識組織的研究也是零散的,沒有形成一定的體系!秷D書情報與檔案管理創(chuàng)新叢書:面向知識服務的知識組織理論與方法》撰寫的目的,主要從知識服務的角度出發(fā),研究信息組織的理論與方法。即從理論角度闡述面向知識服務的信息組織的基礎和依據(jù)理論,從知識服務的實現(xiàn)途徑研究知識組織的具體結構和組織方法,從而為知識服務的實現(xiàn)提供理論、技術和實現(xiàn)方法。具體內容有:知識服務的類型和形式,面向知識服務的信息組織結構,面向知識服務的信息組織理論基礎,實現(xiàn)各類知識服務的信息組織結構,面向知識服務的信息組織應用于實踐。
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大數(shù)據(jù)時代,各類數(shù)據(jù)撲面而來。在數(shù)據(jù)的海洋中人們往往無所適從,迫切期待信息服務部門能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出能夠用于解決問題的知識,以服務于大眾。作為信息服務部門如何駕馭大數(shù)據(jù)?如何進一步挖掘其中的巨大價值?這已成為企業(yè)界和學術界共同關心的話題。大數(shù)據(jù)的特點是:多(數(shù)據(jù)量大)、冗(冗余信息多)、雜(真?zhèn)涡畔⒒祀s)、亂(各種類型、各種結構數(shù)據(jù)同在)、新(時時刻刻都在產生新的數(shù)據(jù))。面對龐大繁雜、急劇膨脹的大數(shù)據(jù),如何保證它們在知識服務中發(fā)揮的作用,并使其有序化地收斂于高效的知識服務,這對數(shù)據(jù)處理與知識組織提出了更高的要求。
知識組織就是對知識的整序。不同的知識需求對知識整序的要求不同,不同的知識服務形式的知識整序方法也不相同。當用戶希望從復雜的知識關系中尋找出規(guī)律、探究隱藏在大量知識中的未知知識時,需要知識組織能夠將知識間的相互關系呈現(xiàn)出來,將知識間的語義聯(lián)系建立起來:當用戶想得到某一方面知識或某一類知識時,就希望知識組織能夠將知識分門別類聚集起來;當用戶希望了解某些領域的知識體系時,就期待具有組織知識體系的工具來架構知識:當用戶要求在閱讀過程中即時獲得知識幫助時,就要求知識組織能夠將文本中的知識點與知識庫相鏈接;當用戶希望借鑒他人對信息獲取的經(jīng)驗時,就需要能夠將用戶進行信息采集的相關行為知識組織起來?梢哉f,用戶的知識需求對知識組織提出了更高的要求:反過來,知識組織的深入也將會促進知識服務水平的提升。
面向知識服務的知識組織不僅需要傳承過去知識組織的理論方法,更需要創(chuàng)造和完善知識組織技術,使之適合于知識服務的需要。因此,本書強調從知識服務的需要出發(fā),以知識服務的形式和要求為依據(jù),從宏觀上研究知識組織的架構,從微觀上探討知識組織的邏輯結構和物理結構,并從應用角度上介紹各類知識組織在技術上的實現(xiàn)與應用。
本書綜述了知識組織的發(fā)展過程,探討了知識服務的類型及其對知識組織的要求,闡述了知識組織的科學理論支撐,理清了各類用戶的知識需求,為知識組織的架構與實現(xiàn)提供了依據(jù)。本書具體探討了主題詞表和分類詞表的機器組織結構,并通過實例展示了主題詞典和分類詞表在知識組織中的應用;介紹了語義網(wǎng)和本體技術,并通過對實例的介紹和關鍵詞語義網(wǎng)的構建研究了語義網(wǎng)和本體技術的數(shù)據(jù)組織與應用價值;針對用戶閱讀中對知識點的知識需求,研究了動態(tài)生成知識鏈接技術,闡述了文本知識點與知識庫鏈接的知識組織結構和應用:從引文分析的知識需求從發(fā),探討了引文索引的知識組織;根據(jù)用戶行為知識推薦服務的需求,闡述了用戶行為知識的組織結構和應用服務:還闡述丁關聯(lián)技術如何應用于知識地圖、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫的技術與方法,介紹了知識地圖、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫的數(shù)據(jù)組織結構和應用示例。
本書的作者均是我的研究團隊成員。為了本書高質量地完成,本團隊成員經(jīng)過多次討論和交流,在交流中碰撞出火花,對問題產生出更深刻的理解。本書應該是集體智慧的結晶。本書具體分工如下:蘇新寧構建本書框架,撰寫第1章、第2章、第3章;其他章節(jié)的完成者:第4章,謝靖;第5章,徐緒堪;第6章,沈思;第7章,虞為;第8章,王東波;第9章,鄭昌興;第10章,韓普;第11章,吳凱;第12章,朱云霞;第13章,蔣勛;第14章,劉喜文。蘇新寧對全書進行了認真的審閱和修改。參加本書討論的學者有:楊建林、鄧三鴻、王吳、錢愛兵、章成志、朱惠、孫立媛等。
本書系國家自然科學基金項目“面向知識服務的知識組織模式與應用研究” (項目編號:71273126)成果之一,研究過程得到國家自然科學基金的資助。本書的出版得到了南京大學“985”三期王程的資助。在此對國家自然科學基金委、南京大學學科建設與發(fā)展規(guī)劃辦公室、南京大學信息管理學院表示衷心的感謝。同時,感謝本書的所有作者,你們對本書的完成做出了很大貢獻:感謝所有作者的家人們,感謝你們在作者的寫作過程中所給予的支持。
蘇新寧
2013年12月于南京
目錄
總序
前言
第1章 引論 1
1.1 信息組織發(fā)展簡述 1
1.1.1 傳統(tǒng)的信息組織 1
1.1.2 計算機及網(wǎng)絡信息組織 5
1.1.3 面向知識服務的知識組織 9
1.2 知識組織的研究內容 12
1.2.1 用戶與知識需求 12
1.2.2 知識服務類型 13
1.2.3 信息關聯(lián)與組織研究 14
1.3 知識組織的工具 16
1.3.1 基礎知識與知識架構類工具 16
1.3.2 知識關系建立類工具 17
1.3.3 知識處理與展現(xiàn)類工具 17
1.4 知識組織的未來展望 18
1.4.1 知識詞表體系建設 18
1.4.2 技術引導知識組織提升 18
1.4.3 以用戶為主導的知識組織 19
第2章 知識組織相關理論與方法 20
2.1 系統(tǒng)科學理論與知識組織的關系 20
2.1.1 系統(tǒng)論與知識組織 20
2.1.2 控制論與知識組織 21
2.1.3 信息論與知識組織 21
2.1.4 耗散結構理論與知識組織 22
2.1.5 協(xié)同論與知識組織 23
2.1.6 突變論與知識組織 23
2.2 情報學相關定律與知識組織 24
2.2.1 布拉德福定律與知識組織 24
2.2.2 齊普夫定律與知識組織 25
2.2.3 洛特卡定律與知識組織 25
2.2.4 小世界理論與知識組織 26
2.3 知識組織方法 27
2.3.1 知識關聯(lián)組織法 27
2.3.2 知識聚類組織法 28
2.3.3 知識語義組織法 28
第3章 用戶需求與知識服務 30
3.1 用戶類型與知識需求 30
3.1.1 不同文化程度用戶的知識需求 30
3.1.2 不同工作特征用戶的知識需求 32
3.2 知識服務類型 34
3.2.1 基于詞典的知識服務 34
3.2.2 基于語義關聯(lián)的知識服務 35
3.2.3 基于數(shù)據(jù)關聯(lián)的知識服務 36
3.2.4 基于用戶行為的知識服務 37
第4章 知識組織工具 39
4.1 基礎知識與知識架構類工具 39
4.1.1 領域詞典與百科全書 39
4.1.2 主題詞表 40
4.1.3 分類法 41
4.1.4 分類主題一體化及電子化 42
4.2 知識關系建立類工具 43
4.2.1 語義網(wǎng)絡 44
4.2.2 本體 44
4.2.3 主題圖 45
4.2.4 引文索引 46
4.3 知識處理及展現(xiàn)類工具 46
4.3.1 自然語言處理工具 47
4.3.2 分類工具 48
4.3.3 聚類工具 49
4.3.4 本體構建工具 49
4.3.5 引文處理及可視化工具 50
4.3.6 社會網(wǎng)絡分析工具 52
第5章 面向知識服務的知識組織體系 54
5.1 知識組織目標與架構 54
5.1.1 知識組織目標 54
5.1.2 知識組織原則 55
5.1.3 知識組織構成要素 58
5.1.4 面向知識服務的知識組織體系結構 59
5.2 知識組織構建準備 61
5.2.1 知識組織的數(shù)據(jù)準備 62
5.2.2 粒度化分類和聚類準備 63
5.3 面向知識服務的知識組織過程 66
5.3.1 知識組織過程描述 66
5.3.2 欲組織知識資源 67
5.3.3 知識、資源與用戶需求的映射 69
5.3.4 知識組織結構設計 71
5.3.5 再生知識的產生 73
5.3.6 知識組織的實現(xiàn) 75
第6章 主題詞表與分類表的知識組織 78
6.1 主題詞表的組織 78
6.1.1 主題詞表與機器組織結構 78
6.1.2 主題詞表組織結構 81
6.1.3 主題詞表應用 87
6.2 分類法的知識組織 90
6.2.1 分類表與組織結構 91
6.2.2 分類表應用 93
第7章 語義信息的知識組織 96
7.1 語義網(wǎng)中的知識組織 96
7.1.1 語義網(wǎng)概述 96
7.1.2 語義網(wǎng)的層次結構 97
7.1.3 語義網(wǎng)主要知識組織規(guī)范及應用 99
7.1.4 語義網(wǎng)搜索引擎中的知識組織 101
7.2 本體知識組織方式 102
7.2.1 本體的定義 103
7.2.2 本體的邏輯組織基礎 103
7.2.3 本體知識組織應用實例 105
7.3 關聯(lián)數(shù)據(jù)的知識組織 110
7.3.1 關聯(lián)數(shù)據(jù)的提出 110
7.3.2 關聯(lián)數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術 110
7.3.3 書目數(shù)據(jù)的關聯(lián)組織 112
第8章 關鍵詞語義知識的深層組織實踐 116
8.1 關鍵詞復雜網(wǎng)絡和h指數(shù)的研究概況 116
8.2 關鍵詞語義知識深層組織的數(shù)據(jù)清洗 l17
8.3 關鍵詞語義網(wǎng)絡中的小世界現(xiàn)象 119
8.3.1 關鍵詞語義網(wǎng)絡的小世界效應 119
8.3.2 關鍵詞語義網(wǎng)絡的應用舉例 121
8.4 基于h指數(shù)的關鍵詞語義知識深層組織探究 122
8.4.1 關鍵詞h指數(shù)的計算結果及分析 123
8.4.2 基于h指數(shù)關鍵詞語義分布的核心論文確定 l24
第9章 知識地圖的組織與展示 128
9.1 知識地圖概述 128
9.1.1 知識地圖的作用 129
9.1.2 知識地圖的分類 130
9.1.3 知識地圖的表現(xiàn)形式 131
9.2 知識地圖的構建 133
9.2.1 知識地圖的構建原則 134
9.2.2 知識地圖的構建步驟 134
9.2.3 知識地圖的構建舉例 136
9.3 知識地圖的組織 137
9.3.1 知識地圖組織的概念模型 l37
9.3.2 知識地圖的數(shù)據(jù)庫表達形式 139
9.3.3 知識地圖的組織——以CSSCI為例 140
第10章 文本中知識點的知識組織 144
10.1 啟發(fā)與思路 144
10.1.1 問題與啟示 144
10.1.2 思路與構想 145
10.2 文本中知識點的知識組織架構 146
10.2.1 總體流程設計 147
10.2.2 知識點知識庫結構設計 148
10.2.3 知識點與文本關聯(lián)及應用分析庫結構設計 149
10.3 知識點的鏈接生成與應用服務 151
10.3.1 知識點鏈接生成及算法設計 151
10.3.2 文本與知識點關聯(lián)分析 l52
10.3.3 知識點知識庫的更新維護 153
第1章 用戶行為知識的組織 155
11.1 用戶行為信息概述 155
11.1.1 用戶行為信息的主體 155
11.1.2 用戶行為信息的類型 156
11.1.3 用戶行為信息的價值 157
11.2 用戶行為信息的知識組織和知識服務 158
11.2.1 用戶行為知識組織方法 l58
11.2.2 用戶行為知識組織技術 159
11.2.3 基于用戶行為信息的知識服務 160
11.3 用戶行為信息的知識組織系統(tǒng) 162
11.3.1 用戶行為信息知識組織系統(tǒng)概念模型 162
11.3.2 用戶行為知識系統(tǒng)設計 164
11.4 用戶行為信息數(shù)據(jù)準備 165
11.4.1 用戶行為信息的數(shù)據(jù)采集 166
11.4.2 用戶行為信息的數(shù)據(jù)預處理 167
11.4.3 用戶行為信息的存儲方法 168
11.5 模式分析與知識組織 169
11.5.1 模式分析 169
11.5.2 用戶行為知識的組織 170
11.6 基于用戶行為的知識服務模式 172
1 1.6.1 知識檢索 172
1 1.6.2 個性化排序 173
11.6.3 在線推薦 173
11.6.4 知識推送 173
11.6.5 科學評價服務 174
第12章 引用關系的知識組織 175
12.1 引證關系及其作用 175
12.1.1 引用關系的分析 175
12.1.2 引用主體分析 178
12.1.3 引文索引中其他信息的分析 180
12.2 引文索引設計及其組織 18l
12.2.1 新型引文索引的設計思考 181
12.2.2 引文索引數(shù)據(jù)架構及數(shù)據(jù)庫設計 184
12.3 引文索引中編碼的設計 186
12.3.1 國家與地區(qū)編碼 186
12.3.2 國內地區(qū)編碼 187
12.3.3 機構類型編碼 l88
12.3.4 基金類型編碼 189
12.3.5 語種類型編碼 189
12.3.6 分類體系對照表 190
12.3.7 引用類型編碼 190
第13章 知識庫的結構與組織 192
13.1 系統(tǒng)科學理論與知識庫簡述 192
13.2 知識組織、知識庫與知識服務 193
13.2.1 三者的工作關聯(lián) l93
13.2.2 三者的關系模型 194
13.2.3 知識庫結構的研究內容 195
13.2.4 知識庫結構研究的深層影響 195
13.3 微觀層面的知識庫內在邏輯結構 197
13.3.1 知識點之間的關系 197
13.3.2 知識表示的評價 202
13.3.3 數(shù)據(jù)清洗 204
13.4 宏觀層面的知識庫框架結構 207
13.4.1 知識庫整體架構 208
13.4.2 雙庫協(xié)同架構 210
13.4.3 啟發(fā)型協(xié)調器與啟發(fā)協(xié)調算法 210
13.4.4 中斷型協(xié)調器與中斷協(xié)調算法 211
13.4.5 兩個協(xié)調器的協(xié)同效應 211
13.4.6 基于雙庫協(xié)同的過程模型 212
第14章 數(shù)據(jù)倉庫的組織 214
14.1 數(shù)據(jù)倉庫組織過程與工具 214
14.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質量要求 214
14.1.2 數(shù)據(jù)倉庫構建過程 216
14.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的構建工具 219
14.2 數(shù)據(jù)倉庫模型 220
14.2.1 數(shù)據(jù)倉庫中的概念模型 221
14.2.2 數(shù)據(jù)倉庫中的邏輯模型 224
14.2.3 數(shù)據(jù)倉庫中的物理模型 225
14.2.4 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)模型 226
14.2.5 數(shù)據(jù)倉庫的粒度模型 227
14.3 數(shù)據(jù)倉庫組織與構建實例 228
14.3.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)組織 228
14.3.2 構建數(shù)據(jù)倉庫的實例 232
參考文獻 237
1.4 知識組織的未來展望
知識組織的目的是更好地利用信息資源,將信息資源提升為知識資源,實現(xiàn)知識服務.知識組織的基礎工作是知識的體系架構資源建設,也就是說要加強知識詞表等基礎知識資源建設。其次,技術將在知識組織的實踐中發(fā)揮更加重要作用,為信息和數(shù)據(jù)的知識提升提供更加有效的手段。未來的知識組織將更加注重服務,即以知識服務為導向,以用戶需求為目標,使知識組織更加方便用戶、適應服務。
1.4.1 知識詞表體系建設
在網(wǎng)絡信息檢索中,用戶使用的檢索詞是用戶自己所熟識的關鍵詞,系統(tǒng)提供的標引詞(或可檢索詞匯)是信息中擁有的詞匯。這種檢索詞匯與標引詞匯相互脫離的檢索系統(tǒng).其查全率往往較低,會遺漏一些很有價值的信息,這與未來知識服務系統(tǒng)要求是不相適應的。因此,未來的知識組織將會注重知識詞表建設,以此來減輕用戶選擇檢索詞的負擔,避免系統(tǒng)為選擇標引詞而增加人力勞動。知識詞表配以一定的算法軟件,可以自動為用戶轉換或擴展檢索詞,自動為系統(tǒng)標引主題詞,從而提高系統(tǒng)的檢索效率,達到知識服務的目的要求。
知識詞表體系包括:①網(wǎng)絡主題詞表。該詞表記載詞匯間各類關系,如同義關系、用代關系、屬分關系、所屬學科等,可以為檢索或標引時的詞匯擴展和正確選詞進行知識推薦。②分類詞表,主要為引導信息分類參考。在分類詞表內,將建立詞匯與分類號之間的關系.各種分類體系之間的聯(lián)系等,確保計算機系統(tǒng)能夠為信息進行準確分類,檢索時可自動進行由主題到分類,及分類體系之間的轉換,實現(xiàn)分類知識檢索。
未來的知識詞表將是一個開放性的知識組織工具。詞表可以提供用戶共享,不同詞表之間可以實現(xiàn)互操作,可以認為未來的知識詞表將是一個知識詞表組織體系。
1.4.2 技術引導知識組織提升
技術的發(fā)展必然帶來知識組織革命性的變化。未來的知識組織將是一個在技術引導下的數(shù)據(jù)間密切關聯(lián)的數(shù)據(jù)結構。①本體技術和人工智能技術曰益成熟和實用,使充滿語義關系的數(shù)據(jù)結構在知識檢索系統(tǒng)中得到充分運用。②數(shù)據(jù)挖掘技術和數(shù)據(jù)倉庫技術的發(fā)展.促進了數(shù)據(jù)倉庫廣泛用于知識服務系統(tǒng),數(shù)據(jù)的多維聯(lián)系結構使得聯(lián)機分析技術真正運用于競爭情報系統(tǒng)。③云計算技術使數(shù)據(jù)組織技術發(fā)生了徹底的變革。隨著信息爆炸日益凸顯.數(shù)以千萬計的數(shù)據(jù)生產者每天生產出大量信息,集中式的數(shù)據(jù)組織、生產與管理已不能適應時代的要求。云計算技術使整個信息服務體系中的數(shù)據(jù)分布式存儲形成了一個巨大的虛擬整體,并且能夠得到高效的存取。因此,在云計算技術的推動下,未來知識組織將是一個分布式的虛擬整體(云組織)。
……