面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織理論與方法
定 價(jià)：96 元
叢書(shū)名：圖書(shū)情報(bào)與檔案管理創(chuàng)新叢書(shū)
- 作者：蘇新寧等著
- 出版時(shí)間：2014/3/1
- ISBN：9787030402202
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：G358
- 頁(yè)碼：256
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
知識(shí)服務(wù)已成為信息社會(huì)信息服務(wù)領(lǐng)域的趨勢(shì)和重要特征，但如何有效地進(jìn)行信息組織來(lái)滿足各類(lèi)知識(shí)服務(wù)的需要，是信息服務(wù)領(lǐng)域需要研究的重要領(lǐng)域。目前，有關(guān)信息組織的研究大多處在信息服務(wù)這一層面，難以滿足知識(shí)服務(wù)的要求；有關(guān)知識(shí)組織的研究也是零散的，沒(méi)有形成一定的體系。《圖書(shū)情報(bào)與檔案管理創(chuàng)新叢書(shū)：面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織理論與方法》撰寫(xiě)的目的，主要從知識(shí)服務(wù)的角度出發(fā)，研究信息組織的理論與方法。即從理論角度闡述面向知識(shí)服務(wù)的信息組織的基礎(chǔ)和依據(jù)理論，從知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)途徑研究知識(shí)組織的具體結(jié)構(gòu)和組織方法，從而為知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供理論、技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。具體內(nèi)容有：知識(shí)服務(wù)的類(lèi)型和形式，面向知識(shí)服務(wù)的信息組織結(jié)構(gòu)，面向知識(shí)服務(wù)的信息組織理論基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)知識(shí)服務(wù)的信息組織結(jié)構(gòu)，面向知識(shí)服務(wù)的信息組織應(yīng)用于實(shí)踐。
更多科學(xué)出版社服務(wù)，請(qǐng)掃碼獲取。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類(lèi)數(shù)據(jù)撲面而來(lái)。在數(shù)據(jù)的海洋中人們往往無(wú)所適從，迫切期待信息服務(wù)部門(mén)能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出能夠用于解決問(wèn)題的知識(shí)，以服務(wù)于大眾。作為信息服務(wù)部門(mén)如何駕馭大數(shù)據(jù)？如何進(jìn)一步挖掘其中的巨大價(jià)值？這已成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)心的話題。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：多（數(shù)據(jù)量大）、冗（冗余信息多）、雜（真?zhèn)涡畔⒒祀s）、亂（各種類(lèi)型、各種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)同在）、新（時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)）。面對(duì)龐大繁雜、急劇膨脹的大數(shù)據(jù)，如何保證它們?cè)谥R(shí)服務(wù)中發(fā)揮的作用，并使其有序化地收斂于高效的知識(shí)服務(wù)，這對(duì)數(shù)據(jù)處理與知識(shí)組織提出了更高的要求。
知識(shí)組織就是對(duì)知識(shí)的整序。不同的知識(shí)需求對(duì)知識(shí)整序的要求不同，不同的知識(shí)服務(wù)形式的知識(shí)整序方法也不相同。當(dāng)用戶希望從復(fù)雜的知識(shí)關(guān)系中尋找出規(guī)律、探究隱藏在大量知識(shí)中的未知知識(shí)時(shí)，需要知識(shí)組織能夠?qū)⒅R(shí)間的相互關(guān)系呈現(xiàn)出來(lái)，將知識(shí)間的語(yǔ)義聯(lián)系建立起來(lái)：當(dāng)用戶想得到某一方面知識(shí)或某一類(lèi)知識(shí)時(shí)，就希望知識(shí)組織能夠?qū)⒅R(shí)分門(mén)別類(lèi)聚集起來(lái)；當(dāng)用戶希望了解某些領(lǐng)域的知識(shí)體系時(shí)，就期待具有組織知識(shí)體系的工具來(lái)架構(gòu)知識(shí)：當(dāng)用戶要求在閱讀過(guò)程中即時(shí)獲得知識(shí)幫助時(shí)，就要求知識(shí)組織能夠?qū)⑽谋局械闹R(shí)點(diǎn)與知識(shí)庫(kù)相鏈接；當(dāng)用戶希望借鑒他人對(duì)信息獲取的經(jīng)驗(yàn)時(shí)，就需要能夠?qū)⒂脩暨M(jìn)行信息采集的相關(guān)行為知識(shí)組織起來(lái)�？梢哉f(shuō)，用戶的知識(shí)需求對(duì)知識(shí)組織提出了更高的要求：反過(guò)來(lái)，知識(shí)組織的深入也將會(huì)促進(jìn)知識(shí)服務(wù)水平的提升。
面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織不僅需要傳承過(guò)去知識(shí)組織的理論方法，更需要?jiǎng)?chuàng)造和完善知識(shí)組織技術(shù)，使之適合于知識(shí)服務(wù)的需要。因此，本書(shū)強(qiáng)調(diào)從知識(shí)服務(wù)的需要出發(fā)，以知識(shí)服務(wù)的形式和要求為依據(jù)，從宏觀上研究知識(shí)組織的架構(gòu)，從微觀上探討知識(shí)組織的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)，并從應(yīng)用角度上介紹各類(lèi)知識(shí)組織在技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。
本書(shū)綜述了知識(shí)組織的發(fā)展過(guò)程，探討了知識(shí)服務(wù)的類(lèi)型及其對(duì)知識(shí)組織的要求，闡述了知識(shí)組織的科學(xué)理論支撐，理清了各類(lèi)用戶的知識(shí)需求，為知識(shí)組織的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)提供了依據(jù)。本書(shū)具體探討了主題詞表和分類(lèi)詞表的機(jī)器組織結(jié)構(gòu)，并通過(guò)實(shí)例展示了主題詞典和分類(lèi)詞表在知識(shí)組織中的應(yīng)用；介紹了語(yǔ)義網(wǎng)和本體技術(shù)，并通過(guò)對(duì)實(shí)例的介紹和關(guān)鍵詞語(yǔ)義網(wǎng)的構(gòu)建研究了語(yǔ)義網(wǎng)和本體技術(shù)的數(shù)據(jù)組織與應(yīng)用價(jià)值；針對(duì)用戶閱讀中對(duì)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)需求，研究了動(dòng)態(tài)生成知識(shí)鏈接技術(shù)，闡述了文本知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)庫(kù)鏈接的知識(shí)組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用：從引文分析的知識(shí)需求從發(fā)，探討了引文索引的知識(shí)組織；根據(jù)用戶行為知識(shí)推薦服務(wù)的需求，闡述了用戶行為知識(shí)的組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用服務(wù)：還闡述丁關(guān)聯(lián)技術(shù)如何應(yīng)用于知識(shí)地圖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的技術(shù)與方法，介紹了知識(shí)地圖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用示例。
本書(shū)的作者均是我的研究團(tuán)隊(duì)成員。為了本書(shū)高質(zhì)量地完成，本團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)過(guò)多次討論和交流，在交流中碰撞出火花，對(duì)問(wèn)題產(chǎn)生出更深刻的理解。本書(shū)應(yīng)該是集體智慧的結(jié)晶。本書(shū)具體分工如下：蘇新寧構(gòu)建本書(shū)框架，撰寫(xiě)第1章、第2章、第3章；其他章節(jié)的完成者：第4章，謝靖；第5章，徐緒堪；第6章，沈思；第7章，虞為；第8章，王東波；第9章，鄭昌興；第10章，韓普；第11章，吳凱；第12章，朱云霞；第13章，蔣勛；第14章，劉喜文。蘇新寧對(duì)全書(shū)進(jìn)行了認(rèn)真的審閱和修改。參加本書(shū)討論的學(xué)者有：楊建林、鄧三鴻、王吳、錢(qián)愛(ài)兵、章成志、朱惠、孫立媛等。
本書(shū)系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織模式與應(yīng)用研究” （項(xiàng)目編號(hào)：71273126）成果之一，研究過(guò)程得到國(guó)家自然科學(xué)基金的資助。本書(shū)的出版得到了南京大學(xué)“985”三期王程的資助。在此對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金委、南京大學(xué)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展規(guī)劃辦公室、南京大學(xué)信息管理學(xué)院表示衷心的感謝。同時(shí)，感謝本書(shū)的所有作者，你們對(duì)本書(shū)的完成做出了很大貢獻(xiàn)：感謝所有作者的家人們，感謝你們?cè)谧髡叩膶?xiě)作過(guò)程中所給予的支持。
蘇新寧
2013年12月于南京
目錄
總序
前言
第1章 引論 1
1.1 信息組織發(fā)展簡(jiǎn)述 1
1.1.1 傳統(tǒng)的信息組織 1
1.1.2 計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)信息組織 5
1.1.3 面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織 9
1.2 知識(shí)組織的研究?jī)?nèi)容 12
1.2.1 用戶與知識(shí)需求 12
1.2.2 知識(shí)服務(wù)類(lèi)型 13
1.2.3 信息關(guān)聯(lián)與組織研究 14
1.3 知識(shí)組織的工具 16
1.3.1 基礎(chǔ)知識(shí)與知識(shí)架構(gòu)類(lèi)工具 16
1.3.2 知識(shí)關(guān)系建立類(lèi)工具 17
1.3.3 知識(shí)處理與展現(xiàn)類(lèi)工具 17
1.4 知識(shí)組織的未來(lái)展望 18
1.4.1 知識(shí)詞表體系建設(shè) 18
1.4.2 技術(shù)引導(dǎo)知識(shí)組織提升 18
1.4.3 以用戶為主導(dǎo)的知識(shí)組織 19
第2章 知識(shí)組織相關(guān)理論與方法 20
2.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識(shí)組織的關(guān)系 20
2.1.1 系統(tǒng)論與知識(shí)組織 20
2.1.2 控制論與知識(shí)組織 21
2.1.3 信息論與知識(shí)組織 21
2.1.4 耗散結(jié)構(gòu)理論與知識(shí)組織 22
2.1.5 協(xié)同論與知識(shí)組織 23
2.1.6 突變論與知識(shí)組織 23
2.2 情報(bào)學(xué)相關(guān)定律與知識(shí)組織 24
2.2.1 布拉德福定律與知識(shí)組織 24
2.2.2 齊普夫定律與知識(shí)組織 25
2.2.3 洛特卡定律與知識(shí)組織 25
2.2.4 小世界理論與知識(shí)組織 26
2.3 知識(shí)組織方法 27
2.3.1 知識(shí)關(guān)聯(lián)組織法 27
2.3.2 知識(shí)聚類(lèi)組織法 28
2.3.3 知識(shí)語(yǔ)義組織法 28
第3章 用戶需求與知識(shí)服務(wù) 30
3.1 用戶類(lèi)型與知識(shí)需求 30
3.1.1 不同文化程度用戶的知識(shí)需求 30
3.1.2 不同工作特征用戶的知識(shí)需求 32
3.2 知識(shí)服務(wù)類(lèi)型 34
3.2.1 基于詞典的知識(shí)服務(wù) 34
3.2.2 基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的知識(shí)服務(wù) 35
3.2.3 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的知識(shí)服務(wù) 36
3.2.4 基于用戶行為的知識(shí)服務(wù) 37
第4章 知識(shí)組織工具 39
4.1 基礎(chǔ)知識(shí)與知識(shí)架構(gòu)類(lèi)工具 39
4.1.1 領(lǐng)域詞典與百科全書(shū) 39
4.1.2 主題詞表 40
4.1.3 分類(lèi)法 41
4.1.4 分類(lèi)主題一體化及電子化 42
4.2 知識(shí)關(guān)系建立類(lèi)工具 43
4.2.1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 44
4.2.2 本體 44
4.2.3 主題圖 45
4.2.4 引文索引 46
4.3 知識(shí)處理及展現(xiàn)類(lèi)工具 46
4.3.1 自然語(yǔ)言處理工具 47
4.3.2 分類(lèi)工具 48
4.3.3 聚類(lèi)工具 49
4.3.4 本體構(gòu)建工具 49
4.3.5 引文處理及可視化工具 50
4.3.6 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具 52
第5章 面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系 54
5.1 知識(shí)組織目標(biāo)與架構(gòu) 54
5.1.1 知識(shí)組織目標(biāo) 54
5.1.2 知識(shí)組織原則 55
5.1.3 知識(shí)組織構(gòu)成要素 58
5.1.4 面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系結(jié)構(gòu) 59
5.2 知識(shí)組織構(gòu)建準(zhǔn)備 61
5.2.1 知識(shí)組織的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 62
5.2.2 粒度化分類(lèi)和聚類(lèi)準(zhǔn)備 63
5.3 面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織過(guò)程 66
5.3.1 知識(shí)組織過(guò)程描述 66
5.3.2 欲組織知識(shí)資源 67
5.3.3 知識(shí)、資源與用戶需求的映射 69
5.3.4 知識(shí)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 71
5.3.5 再生知識(shí)的產(chǎn)生 73
5.3.6 知識(shí)組織的實(shí)現(xiàn) 75
第6章 主題詞表與分類(lèi)表的知識(shí)組織 78
6.1 主題詞表的組織 78
6.1.1 主題詞表與機(jī)器組織結(jié)構(gòu) 78
6.1.2 主題詞表組織結(jié)構(gòu) 81
6.1.3 主題詞表應(yīng)用 87
6.2 分類(lèi)法的知識(shí)組織 90
6.2.1 分類(lèi)表與組織結(jié)構(gòu) 91
6.2.2 分類(lèi)表應(yīng)用 93
第7章 語(yǔ)義信息的知識(shí)組織 96
7.1 語(yǔ)義網(wǎng)中的知識(shí)組織 96
7.1.1 語(yǔ)義網(wǎng)概述 96
7.1.2 語(yǔ)義網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu) 97
7.1.3 語(yǔ)義網(wǎng)主要知識(shí)組織規(guī)范及應(yīng)用 99
7.1.4 語(yǔ)義網(wǎng)搜索引擎中的知識(shí)組織 101
7.2 本體知識(shí)組織方式 102
7.2.1 本體的定義 103
7.2.2 本體的邏輯組織基礎(chǔ) 103
7.2.3 本體知識(shí)組織應(yīng)用實(shí)例 105
7.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)組織 110
7.3.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的提出 110
7.3.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 110
7.3.3 書(shū)目數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)組織 112
第8章 關(guān)鍵詞語(yǔ)義知識(shí)的深層組織實(shí)踐 116
8.1 關(guān)鍵詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和h指數(shù)的研究概況 116
8.2 關(guān)鍵詞語(yǔ)義知識(shí)深層組織的數(shù)據(jù)清洗 l17
8.3 關(guān)鍵詞語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中的小世界現(xiàn)象 119
8.3.1 關(guān)鍵詞語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng) 119
8.3.2 關(guān)鍵詞語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例 121
8.4 基于h指數(shù)的關(guān)鍵詞語(yǔ)義知識(shí)深層組織探究 122
8.4.1 關(guān)鍵詞h指數(shù)的計(jì)算結(jié)果及分析 123
8.4.2 基于h指數(shù)關(guān)鍵詞語(yǔ)義分布的核心論文確定 l24
第9章 知識(shí)地圖的組織與展示 128
9.1 知識(shí)地圖概述 128
9.1.1 知識(shí)地圖的作用 129
9.1.2 知識(shí)地圖的分類(lèi) 130
9.1.3 知識(shí)地圖的表現(xiàn)形式 131
9.2 知識(shí)地圖的構(gòu)建 133
9.2.1 知識(shí)地圖的構(gòu)建原則 134
9.2.2 知識(shí)地圖的構(gòu)建步驟 134
9.2.3 知識(shí)地圖的構(gòu)建舉例 136
9.3 知識(shí)地圖的組織 137
9.3.1 知識(shí)地圖組織的概念模型 l37
9.3.2 知識(shí)地圖的數(shù)據(jù)庫(kù)表達(dá)形式 139
9.3.3 知識(shí)地圖的組織——以CSSCI為例 140
第10章 文本中知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)組織 144
10.1 啟發(fā)與思路 144
10.1.1 問(wèn)題與啟示 144
10.1.2 思路與構(gòu)想 145
10.2 文本中知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)組織架構(gòu) 146
10.2.1 總體流程設(shè)計(jì) 147
10.2.2 知識(shí)點(diǎn)知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 148
10.2.3 知識(shí)點(diǎn)與文本關(guān)聯(lián)及應(yīng)用分析庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 149
10.3 知識(shí)點(diǎn)的鏈接生成與應(yīng)用服務(wù) 151
10.3.1 知識(shí)點(diǎn)鏈接生成及算法設(shè)計(jì) 151
10.3.2 文本與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析 l52
10.3.3 知識(shí)點(diǎn)知識(shí)庫(kù)的更新維護(hù) 153
第1章 用戶行為知識(shí)的組織 155
11.1 用戶行為信息概述 155
11.1.1 用戶行為信息的主體 155
11.1.2 用戶行為信息的類(lèi)型 156
11.1.3 用戶行為信息的價(jià)值 157
11.2 用戶行為信息的知識(shí)組織和知識(shí)服務(wù) 158
11.2.1 用戶行為知識(shí)組織方法 l58
11.2.2 用戶行為知識(shí)組織技術(shù) 159
11.2.3 基于用戶行為信息的知識(shí)服務(wù) 160
11.3 用戶行為信息的知識(shí)組織系統(tǒng) 162
11.3.1 用戶行為信息知識(shí)組織系統(tǒng)概念模型 162
11.3.2 用戶行為知識(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 164
11.4 用戶行為信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 165
11.4.1 用戶行為信息的數(shù)據(jù)采集 166
11.4.2 用戶行為信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理 167
11.4.3 用戶行為信息的存儲(chǔ)方法 168
11.5 模式分析與知識(shí)組織 169
11.5.1 模式分析 169
11.5.2 用戶行為知識(shí)的組織 170
11.6 基于用戶行為的知識(shí)服務(wù)模式 172
1 1.6.1 知識(shí)檢索 172
1 1.6.2 個(gè)性化排序 173
11.6.3 在線推薦 173
11.6.4 知識(shí)推送 173
11.6.5 科學(xué)評(píng)價(jià)服務(wù) 174
第12章 引用關(guān)系的知識(shí)組織 175
12.1 引證關(guān)系及其作用 175
12.1.1 引用關(guān)系的分析 175
12.1.2 引用主體分析 178
12.1.3 引文索引中其他信息的分析 180
12.2 引文索引設(shè)計(jì)及其組織 18l
12.2.1 新型引文索引的設(shè)計(jì)思考 181
12.2.2 引文索引數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 184
12.3 引文索引中編碼的設(shè)計(jì) 186
12.3.1 國(guó)家與地區(qū)編碼 186
12.3.2 國(guó)內(nèi)地區(qū)編碼 187
12.3.3 機(jī)構(gòu)類(lèi)型編碼 l88
12.3.4 基金類(lèi)型編碼 189
12.3.5 語(yǔ)種類(lèi)型編碼 189
12.3.6 分類(lèi)體系對(duì)照表 190
12.3.7 引用類(lèi)型編碼 190
第13章 知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與組織 192
13.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識(shí)庫(kù)簡(jiǎn)述 192
13.2 知識(shí)組織、知識(shí)庫(kù)與知識(shí)服務(wù) 193
13.2.1 三者的工作關(guān)聯(lián) l93
13.2.2 三者的關(guān)系模型 194
13.2.3 知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)的研究?jī)?nèi)容 195
13.2.4 知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)研究的深層影響 195
13.3 微觀層面的知識(shí)庫(kù)內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu) 197
13.3.1 知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系 197
13.3.2 知識(shí)表示的評(píng)價(jià) 202
13.3.3 數(shù)據(jù)清洗 204
13.4 宏觀層面的知識(shí)庫(kù)框架結(jié)構(gòu) 207
13.4.1 知識(shí)庫(kù)整體架構(gòu) 208
13.4.2 雙庫(kù)協(xié)同架構(gòu) 210
13.4.3 啟發(fā)型協(xié)調(diào)器與啟發(fā)協(xié)調(diào)算法 210
13.4.4 中斷型協(xié)調(diào)器與中斷協(xié)調(diào)算法 211
13.4.5 兩個(gè)協(xié)調(diào)器的協(xié)同效應(yīng) 211
13.4.6 基于雙庫(kù)協(xié)同的過(guò)程模型 212
第14章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織 214
14.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織過(guò)程與工具 214
14.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 214
14.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程 216
14.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建工具 219
14.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 220
14.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的概念模型 221
14.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的邏輯模型 224
14.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的物理模型 225
14.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)模型 226
14.2.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度模型 227
14.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織與構(gòu)建實(shí)例 228
14.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)組織 228
14.3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)例 232
參考文獻(xiàn) 237
1．4 知識(shí)組織的未來(lái)展望
知識(shí)組織的目的是更好地利用信息資源，將信息資源提升為知識(shí)資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)．知識(shí)組織的基礎(chǔ)工作是知識(shí)的體系架構(gòu)資源建設(shè)，也就是說(shuō)要加強(qiáng)知識(shí)詞表等基礎(chǔ)知識(shí)資源建設(shè)。其次，技術(shù)將在知識(shí)組織的實(shí)踐中發(fā)揮更加重要作用，為信息和數(shù)據(jù)的知識(shí)提升提供更加有效的手段。未來(lái)的知識(shí)組織將更加注重服務(wù)，即以知識(shí)服務(wù)為導(dǎo)向，以用戶需求為目標(biāo)，使知識(shí)組織更加方便用戶、適應(yīng)服務(wù)。
1．4．1 知識(shí)詞表體系建設(shè)
在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中，用戶使用的檢索詞是用戶自己所熟識(shí)的關(guān)鍵詞，系統(tǒng)提供的標(biāo)引詞（或可檢索詞匯）是信息中擁有的詞匯。這種檢索詞匯與標(biāo)引詞匯相互脫離的檢索系統(tǒng)．其查全率往往較低，會(huì)遺漏一些很有價(jià)值的信息，這與未來(lái)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)要求是不相適應(yīng)的。因此，未來(lái)的知識(shí)組織將會(huì)注重知識(shí)詞表建設(shè)，以此來(lái)減輕用戶選擇檢索詞的負(fù)擔(dān)，避免系統(tǒng)為選擇標(biāo)引詞而增加人力勞動(dòng)。知識(shí)詞表配以一定的算法軟件，可以自動(dòng)為用戶轉(zhuǎn)換或擴(kuò)展檢索詞，自動(dòng)為系統(tǒng)標(biāo)引主題詞，從而提高系統(tǒng)的檢索效率，達(dá)到知識(shí)服務(wù)的目的要求。
知識(shí)詞表體系包括：①網(wǎng)絡(luò)主題詞表。該詞表記載詞匯間各類(lèi)關(guān)系，如同義關(guān)系、用代關(guān)系、屬分關(guān)系、所屬學(xué)科等，可以為檢索或標(biāo)引時(shí)的詞匯擴(kuò)展和正確選詞進(jìn)行知識(shí)推薦。②分類(lèi)詞表，主要為引導(dǎo)信息分類(lèi)參考。在分類(lèi)詞表內(nèi)，將建立詞匯與分類(lèi)號(hào)之間的關(guān)系．各種分類(lèi)體系之間的聯(lián)系等，確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?yàn)樾畔⑦M(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)，檢索時(shí)可自動(dòng)進(jìn)行由主題到分類(lèi)，及分類(lèi)體系之間的轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)分類(lèi)知識(shí)檢索。
未來(lái)的知識(shí)詞表將是一個(gè)開(kāi)放性的知識(shí)組織工具。詞表可以提供用戶共享，不同詞表之間可以實(shí)現(xiàn)互操作，可以認(rèn)為未來(lái)的知識(shí)詞表將是一個(gè)知識(shí)詞表組織體系。
1．4．2 技術(shù)引導(dǎo)知識(shí)組織提升
技術(shù)的發(fā)展必然帶來(lái)知識(shí)組織革命性的變化。未來(lái)的知識(shí)組織將是一個(gè)在技術(shù)引導(dǎo)下的數(shù)據(jù)間密切關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。①本體技術(shù)和人工智能技術(shù)曰益成熟和實(shí)用，使充滿語(yǔ)義關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在知識(shí)檢索系統(tǒng)中得到充分運(yùn)用。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展．促進(jìn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廣泛用于知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的多維聯(lián)系結(jié)構(gòu)使得聯(lián)機(jī)分析技術(shù)真正運(yùn)用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。③云計(jì)算技術(shù)使數(shù)據(jù)組織技術(shù)發(fā)生了徹底的變革。隨著信息爆炸日益凸顯．?dāng)?shù)以千萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者每天生產(chǎn)出大量信息，集中式的數(shù)據(jù)組織、生產(chǎn)與管理已不能適應(yīng)時(shí)代的要求。云計(jì)算技術(shù)使整個(gè)信息服務(wù)體系中的數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)形成了一個(gè)巨大的虛擬整體，并且能夠得到高效的存取。因此，在云計(jì)算技術(shù)的推動(dòng)下，未來(lái)知識(shí)組織將是一個(gè)分布式的虛擬整體（云組織）。
……
書(shū)單推薦
