目錄
第五版前言
第一章 數(shù)據(jù)文件的建立 1
第一節(jié) 數(shù)據(jù)編碼 3
第二節(jié) 定義變量和構建數(shù)據(jù)文件框架結(jié)構 5
第三節(jié) 數(shù)據(jù)錄入 9
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存儲與讀入 11
第五節(jié) 根據(jù)已存在的變量建立新變量 15
第二章 清理數(shù)據(jù)與基本統(tǒng)計分析 20
第一節(jié) 對不合理數(shù)據(jù)的檢查與清理 20
第二節(jié) 相關變量之間的邏輯檢查與清理 23
第三節(jié) 統(tǒng)計描述 25
第三章 t檢驗 32
第一節(jié) 單個樣本t檢驗 32
第二節(jié) 配對樣本t檢驗 35
第三節(jié) 兩組獨立樣本的t檢驗 39
第四章 方差分析 45
第一節(jié) 單因素方差分析 45
第二節(jié) 方差分析中均數(shù)的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 49
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析 52
第四節(jié) 多因素方差分析 59
第五節(jié) 析因分析 62
第五章 X2檢驗 68
第一節(jié) 行×列X2檢驗 68
第二節(jié) 四格表X2檢驗 77
第三節(jié) 配對X2檢驗 85
第六章 秩和栓驗 90
第一節(jié) 配對比較的秩和檢驗 90
第二節(jié) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗 92
第三節(jié) 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗 95
第四節(jié) 多個獨立樣本比較的秩和檢驗 98
第七章 相關與回歸 103
第一節(jié) 一元線性相關與回歸 103
第二節(jié) 多元相關分析 117
第三節(jié) 多元線性回歸 120
第四節(jié) 多元逐步回歸 127
第五節(jié) 曲線回歸 129
第八章 Logistic回歸 141
第一節(jié) Logistic回歸的基本概念 141
第二節(jié) Logistic回歸的統(tǒng)計分析 143
第九章 協(xié)方差分析 156
第一節(jié) 完全隨機設計的協(xié)方差分析 156
第二節(jié) 隨機配伍組設計的協(xié)方差分析 163
第三節(jié) 協(xié)方差分析中的組間的兩兩比較 169
第十章 聚類分析 172
第一節(jié) 對樣品聚類 172
第二節(jié) 對指標聚類 179
第三節(jié) K-Means聚類 184
第十一章 診斷試驗的評價與ROC曲線分析 194
第一節(jié) 診斷試驗的評價 194
第二節(jié) 診斷試驗的一致性檢驗——Kappa 200
第三節(jié) 診斷試驗評價的ROC曲線分析 207
第十二章 生存分析 220
第一節(jié) 生存分析的基本概念 220
第二節(jié) 壽命表法 221
第三節(jié) Kaplan-Meier法 226
第四節(jié) Cox比例風險回歸模型 234
第十三章 主成分分析 238
第一節(jié) 主成分分析的基本概念 238
第二節(jié) 主成分分析的操作步驟 240
第十四章 量表的信度效度分析 247
第一節(jié) 量表的信度分析 247
第二節(jié) 量表的效度分析 256
第十五章 統(tǒng)計圖形 263
第一節(jié) 條形圖 263
第二節(jié) 餅圖 276
第三節(jié) 線圖 280
第四節(jié) 直方圖 286
第五節(jié) 散點圖 287
第十六章 統(tǒng)計表 290
第一節(jié) 一般的二維統(tǒng)計表 290
第二節(jié) 嵌套式二維統(tǒng)計表 294