《人際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索/21世紀(jì)高等學(xué)校教材》改變現(xiàn)行大多數(shù)教材以傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)展開敘述的結(jié)構(gòu)體系，遵循現(xiàn)代信息檢索技術(shù)發(fā)展的規(guī)律，以傳統(tǒng)文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)及機(jī)構(gòu)四類信息源作為主干結(jié)構(gòu)，既包含原有內(nèi)容，又有效容納了信息源的新發(fā)展�！度穗H網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索/21世紀(jì)高等學(xué)校教材》系統(tǒng)介紹了信息檢索理論與技術(shù)，并對四類信息源的檢索方法做了詳細(xì)介紹，同時，著力透視了迅猛發(fā)展的信息技術(shù)新熱點，探索人際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對信息檢索技術(shù)與觀念的影響，視角新穎，可讀性強(qiáng)。
《人際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索/21世紀(jì)高等學(xué)校教材》可作為研究生、本科生信息檢索與利用課程的教材，也可供圖書情報工作者、信息管理工作者參考。也．適合于普通讀者作為提高信息素養(yǎng)的讀本。
3）信息檢索的類型
討論檢索類型，先要了解檢索的一種特殊類型，即全文數(shù)據(jù)庫，它是一次信息和二次信息的綜合體。在檢索結(jié)果中，全文數(shù)據(jù)庫有直接的全文鏈接。
按存儲與檢索對象劃分，信息檢索可以分為文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)檢索、事實檢索。其中數(shù)據(jù)檢索和事實檢索是確定性的檢索，檢索結(jié)果可以直接利用，一般通過三次信息源來完成；文獻(xiàn)檢索是一種相關(guān)性檢索，檢索結(jié)果是文獻(xiàn)信息的線索，一般通過二次信息來實現(xiàn)。以上三種信息檢索類型的主要區(qū)別在于：數(shù)據(jù)檢索和事實檢索是要檢索出包含在文獻(xiàn)中的信息本身，而文獻(xiàn)檢索只要檢索出包含所需要信息的文獻(xiàn)即可。
按存儲的載體和實現(xiàn)查找的技術(shù)手段為標(biāo)準(zhǔn)劃分，信息檢索可分為手工檢索、機(jī)械檢索、計算機(jī)檢索。其中發(fā)展比較迅速的計算機(jī)檢索是數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式查找并獲取信息的行為。
按檢索途徑劃分，信息檢索還可分為直接檢索、間接檢索。
4）人際網(wǎng)絡(luò)時代信息檢索相關(guān)熱點
�。�1）智能檢索或知識檢索
傳統(tǒng)的全文檢索技術(shù)基于關(guān)鍵詞匹配進(jìn)行檢索，往往存在查不全、查不準(zhǔn)、檢索質(zhì)量不高的現(xiàn)象，特別是在網(wǎng)絡(luò)信息時代，利用關(guān)鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。而智能檢索利用分詞詞典、同義詞典、同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢“計算機(jī)”，與“電腦”相關(guān)的信息也能檢索出來；進(jìn)一步還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關(guān)同級詞典形成一個知識體系或概念網(wǎng)絡(luò)，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果，比如用戶可以進(jìn)一步縮小查詢范圍至“微機(jī)”、“服務(wù)器”或擴(kuò)大查詢至“信息技術(shù)”或查詢相關(guān)的“電子技術(shù)”、“軟件”、“計算機(jī)應(yīng)用”等范疇。另外，智能檢索還包括歧義信息和檢索處理，如“蘋果”，究竟是指水果還是電腦品牌，又如“華人”與“中華人民共和國”的區(qū)分，將通過歧義知識描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關(guān)性反饋等技術(shù)結(jié)合處理，高效、準(zhǔn)確地反饋給用戶最需要的信息。
�。�2）數(shù)據(jù)（知識）挖掘
數(shù)據(jù)（知識）挖掘主要指文本挖掘技術(shù)的發(fā)展，目的是幫助人們更好的發(fā)現(xiàn)、組織、表示信息，提取知識，滿足信息檢索的高層次需要，包括摘要、分類（聚類）和相似性檢索等方面。自動摘要就是利用計算機(jī)自動地從原始文獻(xiàn)中提取文摘。在信息檢索中，自動摘要有助于用戶快速評價檢索結(jié)果的相關(guān)程度；在信息服務(wù)中，自動摘要有助于多種形式的內(nèi)容分發(fā)，如發(fā)往PDA、手機(jī)等輕應(yīng)用終端。相似性檢索技術(shù)基于文檔內(nèi)容特征檢索與其相似或相關(guān)的文檔，是實現(xiàn)用戶個性化相關(guān)反饋的基礎(chǔ)，也可用于去重分析。自動分類可基于統(tǒng)計或規(guī)則，經(jīng)過計算機(jī)分析形成預(yù)定義分類樹，再根據(jù)文檔的內(nèi)容特征將其歸類；自動聚類則是根據(jù)文檔內(nèi)容的相關(guān)程度進(jìn)行分組歸并。自動分類（聚類）在信息組織、導(dǎo)航方面非常有用。
�。�3）異構(gòu)信息整合檢索和全息檢索
在信息檢索分布化和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢下，信息檢索系統(tǒng)的開放性和集成性要求越來越高，需要能夠檢索和整合不同來源和結(jié)構(gòu)的信息。這是異構(gòu)信息檢索技術(shù)發(fā)展的基點，包括支持各種格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、IS0 2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理；和關(guān)系數(shù)據(jù)庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索接口的集成等。所謂全息檢索，就是支持一切格式和方式的檢索。從實踐來講，發(fā)展到異構(gòu)信息整合檢索的層面，基于自然語言理解的人機(jī)交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進(jìn)一步突破。
另外，從工程實踐角度，綜合采用內(nèi)存和外部存儲的多級緩存、分布式群集和負(fù)載均衡技術(shù)也是信息檢索技術(shù)發(fā)展的重要方面。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)和個人可獲取、需處理的信息量呈爆發(fā)式增長，而且其中絕大部分都是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。內(nèi)容管理的重要性日益凸現(xiàn)，而信息檢索作為內(nèi)容管理的核心支撐技術(shù)，隨著內(nèi)容管理的發(fā)展和普及，亦將應(yīng)用到各個領(lǐng)域，成為人們?nèi)粘９ぷ魃畹拿芮谢锇椤?br />
在新時期，信息檢索呈現(xiàn)智能化、可視化、簡單化、多樣化、個性化、商業(yè)化等發(fā)展趨勢。
5）信息檢索的意義
�。�1）充分利用和掌握有效的信息資源，有利于舉一反三，擴(kuò)大知識視野，學(xué)好專業(yè)知識和技能；
�。�2）掌握科學(xué)的信息檢索方法是獲取新知識的捷徑，可以使自己在廣闊的知識領(lǐng)域中不斷更新知識，更好地適應(yīng)社會發(fā)展的需求；
（3）掌握科學(xué)的信息檢索方法可以縮短查詢信息的時間，獲取更多的信息，提高工作效率，有利于就業(yè)后了解市場同類產(chǎn)品及銷售情況，積極參與市場競爭；
�。�4）有利于為個人、企業(yè)提供競爭情報和相關(guān)信息，為決策作參考。
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