第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 基本概念
1.2 隨機(jī)事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1.3 頻率與概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.4 等可能概型
1.5 概率的公理化定義及概率的性質(zhì)
1.6 條件概率及三個(gè)重要公式
1.7 事件的獨(dú)立性
1.8 典型例題
習(xí)題一


第二章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.6 典型例題
習(xí)題二


第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維離散型隨機(jī)變量
3.2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3.6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.7 典型例題
習(xí)題三


第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.2 隨機(jī)變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 其他數(shù)字特征
4.5 典型例題
習(xí)題四


第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
5.4 典型例題
習(xí)題五


第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6.3 正態(tài)總體的抽樣分布
6.4 典型例題


習(xí)題六


第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.2 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.5 參數(shù)的單側(cè)區(qū)間估計(jì)
7.6 典型例題
習(xí)題七


第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 假設(shè)檢驗(yàn)的程序
8.3 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.5 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
8.6 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
8.7 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
8.8 典型例題
習(xí)題八


附錄1 客觀題
附錄2 習(xí)題答案
附錄3 客觀題答案
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
參考文獻(xiàn)