前言
1 統(tǒng)計推斷
1.1 總體、樣本與統(tǒng)計量
1.1.1 總體
1.1.2 樣本
1.1.3 目標總體與樣本總體
1.1.4 隨機樣本
1.1.5 多元隨機變量
1.1.6 度量尺度
1.1.7 統(tǒng)計量
1.1.8 順序統(tǒng)計量與秩
1.2 估計
1.2.1 經(jīng)驗分布函數(shù)
1.2.2 估計量
1.2.3 標準誤差 前言
1 統(tǒng)計推斷
1.1 總體、樣本與統(tǒng)計量
1.1.1 總體
1.1.2 樣本
1.1.3 目標總體與樣本總體
1.1.4 隨機樣本
1.1.5 多元隨機變量
1.1.6 度量尺度
1.1.7 統(tǒng)計量
1.1.8 順序統(tǒng)計量與秩
1.2 估計
1.2.1 經(jīng)驗分布函數(shù)
1.2.2 估計量
1.2.3 標準誤差
1.2.4 無偏估計量
1.2.5 漸近置信區(qū)間
1.2.6 自助法
1.2.7 一般參數(shù)估計
1.2.8 生存函數(shù)
1.2.9 Kaplan-Meier估計
1.3 假設檢驗
1.3.1 臨界域
1.3.2 錯誤類型
1.3.3 顯著性水平
1.3.4 零分布
1.3.5 功效
1.3.6 檢驗的p值
1.3.7 計算機輔助
1.3.8 假設檢驗的性質(zhì)
1.3.9 無偏檢驗
1.3.10 相合檢驗
1.3.11 相對效率
1.3.12 漸近相對效率
1.3.13 保守檢驗
1.4 非參數(shù)統(tǒng)計評述
1.4.1 使用優(yōu)良方法
1.4.2 參數(shù)方法
1.4.3 穩(wěn)健方法
1.4.4 非參數(shù)方法
1.4.5 漸近分布自由
1.4.6 非參數(shù)的定義
復習題
思考題

2 符號檢驗
2.1 二項檢驗與p值的估計
2.1.1 二項檢驗
2.1.2 概率或總體比例的置信區(qū)間
2.2 分位數(shù)檢驗與x2的估計
2.2.1 分位數(shù)檢驗
2.2.2 分位數(shù)的置信區(qū)間
2.3 符號檢驗的一些變形
2.3.1 改變顯著性檢驗
2.3.2 Cox-Stuart趨勢性檢驗
案例分析
R語言代碼示例
復習題

3 關(guān)于秩的位置、尺度和相關(guān)性檢驗
3.1 單樣本模型
3.1.1 Wi.1 eoxon符號秩模型
3.1.2 正態(tài)記分模型
3.1.3 游程檢驗模型
3.2 兩樣本模型
3.2.1 Brown-Moodr中位數(shù)檢驗
3.2.2 wileoxon秩和檢驗
3.2.3 兩樣本尺度參數(shù)的檢驗
3.3 多樣本模型
3.3.1 多個獨立樣本
3.3.2 多個相關(guān)樣本
3.3.3 平衡的不完全區(qū)組設計
3.3.4 多樣本尺度參數(shù)的檢驗
3.4 秩相關(guān)性與非參數(shù)線性回歸
……
4 低維和高維列聯(lián)表
5 Kolmogorov-Smimo~r型統(tǒng)計量與分布檢驗
6 非參數(shù)回歸
7 R語言
參考文獻