本書由兩大部分組成：第一部分是概率論的基礎知識，包括概率的公理、概率分布、概率密度、隨機變量函數(shù)的分布、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括樣本概念、抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗.本書強調(diào)概率統(tǒng)計方法的應用，尤其是在軍事領域的運用，設置了一些有理論或?qū)嵺`意義的研討專題.本書可供普通高等學校工科和經(jīng)管類專業(yè)使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門應用性很強的學科，是學習現(xiàn)代科學技術的重要理論基礎.目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法幾乎涉及所有工程技術領域，并在醫(yī)藥、農(nóng)林、經(jīng)濟和社會保障等領域有廣泛的應用.
為了適應新修訂的人才培養(yǎng)方案，體現(xiàn)為戰(zhàn)略預警體系培養(yǎng)人才的建院特色，適應現(xiàn)代大學數(shù)學教學改革的發(fā)展潮流，編者在分析雷達工程、指揮自動化、電子對抗等專業(yè)需求的基礎上，結(jié)合多年教學實踐，編寫了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材.
本書主要特點如下：
1. 淡化理論推導，突出基礎應用
概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為一門獨立的數(shù)學學科有其完整的理論體系，若追求數(shù)學體系的完整性，則與新人才培養(yǎng)方案相悖.在本教材的編寫中，我們淡化了理論推導，不追求數(shù)學理論體系的完整性，而通過設置大量例題，尤其是具有軍事背景的例題和專題，突出理論和方法的應用.
2. 增加研討專題，體現(xiàn)軍事特色 概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門應用性很強的學科，是學習現(xiàn)代科學技術的重要理論基礎.目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法幾乎涉及所有工程技術領域，并在醫(yī)藥、農(nóng)林、經(jīng)濟和社會保障等領域有廣泛的應用.
為了適應新修訂的人才培養(yǎng)方案，體現(xiàn)為戰(zhàn)略預警體系培養(yǎng)人才的建院特色，適應現(xiàn)代大學數(shù)學教學改革的發(fā)展潮流，編者在分析雷達工程、指揮自動化、電子對抗等專業(yè)需求的基礎上，結(jié)合多年教學實踐，編寫了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材.
本書主要特點如下：
1. 淡化理論推導，突出基礎應用
概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為一門獨立的數(shù)學學科有其完整的理論體系，若追求數(shù)學體系的完整性，則與新人才培養(yǎng)方案相悖.在本教材的編寫中，我們淡化了理論推導，不追求數(shù)學理論體系的完整性，而通過設置大量例題，尤其是具有軍事背景的例題和專題，突出理論和方法的應用.
2. 增加研討專題，體現(xiàn)軍事特色
本教材在大部分章節(jié)的最后都設置了專門的研討專題，針對一些能夠用本章所學內(nèi)容解決的、有趣的或有重要理論或?qū)嵺`意義的專題，進行討論，使讀者在理解本章理論方法的同時，了解該方法在相關領域的應用.
3. 融入數(shù)學實驗，體現(xiàn)改革趨勢
將數(shù)學建模和數(shù)學實驗思想融入數(shù)學主干課教學，是大學數(shù)學課程建設的發(fā)展趨勢和潮流，是數(shù)學教學信息化的內(nèi)在要求.我們通過研討專題，將專題用數(shù)學建模的方式加以討論，并對某些專題給出了Matlab程序，使學員能夠真正動手用所學理論方法解決實際問題.
本書共7章.第1章介紹基本的概率模型；第2章介紹一維隨機變量及其分布，同時還包含數(shù)字特征；第3章介紹多維隨機變量及其分布；第4章介紹極限定理；第5章介紹樣本和抽樣分布；第6章介紹參數(shù)估計基本內(nèi)容；第7章介紹假設檢驗的基本框架和基于正態(tài)總體的假設檢驗基礎.
本教材由楊延飛主編，方承勝主審.編寫分工如下：楊延飛負責引言、第1章和第4章，胡欣負責第2章，何劍負責第3章，王中艷、劉清國負責第5章，劉彩霞負責第6章，王中艷、蔡澤彬負責第7章，全書由楊延飛負責統(tǒng)稿.在編寫的過程中，參考了國內(nèi)外眾多教材和書籍，借鑒和吸收了相關成果，在此表示感謝.
由于作者水平有限，書中有錯誤和不妥之處，敬請讀者批評指正.
第一篇 概率論
第1章 隨機事件及其概率(3)
1.1 隨機事件(3)
1.1.1 隨機試驗和樣本空間(3)
1.1.2 隨機事件及其運算(4)
1.2 概率的定義和性質(zhì)(7)
1.3 概率的確定方法(9)
1.3.1 確定概率的頻率方法(9)
1.3.2 確定概率的古典方法(10)
1.3.3 確定概率的幾何方法(12)
1.4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式(14)
1.4.1 條件概率(14)
1.4.2 全概率公式和貝葉斯公式(16)
1.5 獨立性(18)
1.6 研討專題(21) 第一篇 概率論
第1章 隨機事件及其概率(3)
1.1 隨機事件(3)
1.1.1 隨機試驗和樣本空間(3)
1.1.2 隨機事件及其運算(4)
1.2 概率的定義和性質(zhì)(7)
1.3 概率的確定方法(9)
1.3.1 確定概率的頻率方法(9)
1.3.2 確定概率的古典方法(10)
1.3.3 確定概率的幾何方法(12)
1.4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式(14)
1.4.1 條件概率(14)
1.4.2 全概率公式和貝葉斯公式(16)
1.5 獨立性(18)
1.6 研討專題(21)
1.6.1 信封之謎(21)
1.6.2 敏感性問題調(diào)查方法的原理(24)
習題1(25)
第2章 隨機變量及其分布(29)
2.1 隨機變量(29)
2.2 離散型隨機變量及其分布律(30)
2.2.1 0-1分布(31)
2.2.2 二項分布(32)
2.2.3 泊松分布(33)
2.3 隨機變量的分布函數(shù)(35)
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度(38)
2.4.1 概率密度函數(shù)的定義與性質(zhì)(38)
2.4.2 重要的連續(xù)型分布(40)
2.5 隨機變量的函數(shù)的分布(46)
2.6 隨機變量的數(shù)學期望(50)
2.6.1 數(shù)學期望的概念(50)
2.6.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望(53)
2.7 隨機變量的方差、標準差和矩(55)
2.7.1 方差與標準差(55)
2.7.2 隨機變量的矩(59)
2.8 研討專題(59)
2.8.1 二戰(zhàn)德軍坦克數(shù)估計(59)
2.8.2 路燈更換問題(61)
習題2(64)
第3章多維隨機變量及其分布(67)
3.1二維隨機變量(67)
3.1.1二維隨機變量及其分布函數(shù)(67)
3.1.2二維離散型隨機變量及其分布律(68)
3.1.3二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度(69)
3.2邊緣分布和隨機變量的獨立性(72)
3.2.1邊緣分布(72)
3.2.2隨機變量的獨立性(74)
3.3二維隨機變量函數(shù)的分布(76)
3.4二維隨機變量的數(shù)字特征(80)
3.4.1二維隨機變量函數(shù)的期望(80)
3.4.2協(xié)方差和相關系數(shù)(82)
3.5研討專題(85)
3.5.1對相關系數(shù)的進一步解釋(85)
3.5.2投資組合及其風險(86)
習題3(88)
第4章大數(shù)定律和中心極限定理(92)
4.1大數(shù)定律(92)
4.2中心極限定理(96)
習題4(98)
第二篇數(shù) 理 統(tǒng) 計
第5章抽樣分布(103)
5.1總體、樣本和統(tǒng)計量(103)
5.2抽樣分布(105)
5.2.1χ2分布(105)
5.2.2t分布(107)
5.2.3F分布(109)
5.2.4正態(tài)總體的抽樣分布(110)
習題5(111)
第6章參數(shù)估計(114)
6.1點估計(114)
6.1.1點估計的含義(114)
6.1.2矩估計法(115)
6.1.3極大似然估計法(117)
6.2估計量優(yōu)劣的評選標準(123)
6.2.1無偏性(123)
6.2.2有效性(124)
6.2.3相合性(一致性)(125)
6.3區(qū)間估計(125)
6.3.1置信區(qū)間的概念(126)
6.3.2單個正態(tài)總體期望與方差的區(qū)間估計(127)
6.3.3兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(130)
6.3.4單側(cè)置信區(qū)間(133)
6.4研討專題(136)
6.4.1魚塘中魚數(shù)的估計問題(136)
習題6(138)
第7章假設檢驗(141)
7.1假設檢驗概述和對單個正態(tài)總體均值的假設檢驗(141)
7.1.1假設檢驗問題(141)
7.1.2假設檢驗的基本思想與兩類錯誤(142)
7.1.3單個正態(tài)總體均值的假設檢驗(143)
7.2單個正態(tài)總體方差和兩個正態(tài)總體的假設檢驗(147)
7.2.1對單個正態(tài)總體方差σ2的檢驗（χ2檢驗）(148)
7.2.2兩個正態(tài)總體的檢驗(150)
7.3研討專題(153)
7.3.1“接受原假設”的真諦(153)
7.3.2顯著性水平與第二類錯誤(155)
習題7(158)
附表1幾種常用的概率分布表(161)
附表2標準正態(tài)分布表(163)
附表3泊松分布表(165)
附表4χ2分布表(166)
附表5t分布表(168)
附表6F分布表(170)
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