圖像質(zhì)量評價研究已經(jīng)長達40多年，但是鮮有相關(guān)著作問世，王周、阿蘭·博維克編著的這本《現(xiàn)代圖像質(zhì)量評價》是該領(lǐng)域的重要著作。傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量主觀評價方法的結(jié)果雖然可信度較高，但耗時長、費用高。本書主要介紹圖像質(zhì)量客觀評價方法的研究進展，目的是提供能夠自動預(yù)測圖像感知質(zhì)量的計算模型。
本書介紹了圖像質(zhì)量評價的基礎(chǔ)，解釋了相關(guān)工程問題；描述了基于不同假設(shè)的主要算法。根據(jù)“真實”圖像或未失真圖像、失真類型和利用的人類視覺的相關(guān)知識，對現(xiàn)有圖像質(zhì)量評價算法進行分類；介紹了近年來一些評價性能優(yōu)良、概念新穎的算法和事例。提出未來研究的新方向。全書涉及范圍廣、內(nèi)容新、質(zhì)量高、反映了最新的研究成果。
本書可作為圖像質(zhì)量評價課程的本科生、研究生的教材與參考用書。并且對于從事圖像質(zhì)量評價方面研究的人員也是一本很好的參考材料。
王周：加拿大滑鐵盧大學(xué)電子與計算機工程系教授。IEEE會士。IEEE多媒體信號處理技術(shù)委員會委員。兩次獲得IEEE信號處理協(xié)會最佳論文獎。圖像和視頻質(zhì)量評價領(lǐng)域?qū)＜�。提出了圖像質(zhì)量評價的結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)，目前是圖像評價的標(biāo)準(zhǔn)方法。阿蘭·博維克：IEEE會士。得克薩斯大學(xué)(Austin)圖像與視頻工程實驗室(LIVE)的主任。博維克博士在圖像與視頻處理領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)。T400多篇技術(shù)論文。并持有兩項美國專利，曾經(jīng)獲得過IEEE信號處理學(xué)會的杰出報告人稱號。他是IEEE信號處理學(xué)會優(yōu)質(zhì)服務(wù)獎、IEEE第三次千禧獎?wù)碌墨@得者，并兩次成為國際模式識別學(xué)會大獎的優(yōu)秀獎得主。
第1章 緒論
1.1 主觀和客觀圖像質(zhì)量評價方法
1.2 MSE存在的問題
1.3 客觀圖像質(zhì)量評價方法分類
1.3.1 全參考、無參考和部分參考圖像質(zhì)量評價方法
1.3.2 面向通用和特定應(yīng)用的圖像質(zhì)量評價方法
1.3.3 自底向上和自頂向下的圖像質(zhì)量評價方法
1.4 本書的組織
第2章 自底向上全參考圖像質(zhì)量評價方法
2.1 基本思想
2.2 人類視覺系統(tǒng)
2.2.1 早期HVS原理
2.2.2 心理學(xué)HVS特征
2.3 誤差視覺方法架構(gòu)
2.3.1 預(yù)處理 第1章 緒論
1.1 主觀和客觀圖像質(zhì)量評價方法
1.2 MSE存在的問題
1.3 客觀圖像質(zhì)量評價方法分類
1.3.1 全參考、無參考和部分參考圖像質(zhì)量評價方法
1.3.2 面向通用和特定應(yīng)用的圖像質(zhì)量評價方法
1.3.3 自底向上和自頂向下的圖像質(zhì)量評價方法
1.4 本書的組織
第2章 自底向上全參考圖像質(zhì)量評價方法
2.1 基本思想
2.2 人類視覺系統(tǒng)
2.2.1 早期HVS原理
2.2.2 心理學(xué)HVS特征
2.3 誤差視覺方法架構(gòu)
2.3.1 預(yù)處理
2.3.2 通道分解
2.3.3 誤差標(biāo)準(zhǔn)化
2.3.4 誤差匯聚
2.4 圖像質(zhì)量評價算法
2.4.1 Daly模型
2.4.2 Lubin模型
2.4.3 Safranek-Johnson模型
2.4.4 Teo-Heeger模型
2.4.5 Watson的DCT模型
2.4.6 Watson小波模型
2.5 討論
2.5.1 質(zhì)量定義問題
2.5.2 閾值問題
2.5.3 自然圖像復(fù)雜性問題
2.5.4 相關(guān)性去耦合問題
2.5.5 感知交互問題
第3章 自頂向下的全參考圖像質(zhì)量評價方法
3.1 基本思想
3.2 結(jié)構(gòu)相似性方法
3.2.1 結(jié)構(gòu)相似性和圖像質(zhì)量
3.2.2 空域結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)
3.2.3 復(fù)小波域結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)
3.2.4 結(jié)構(gòu)相似性指標(biāo)的說明
3.3 信息理論方法
3.3.1 信息保真度和圖像質(zhì)量
3.3.2 視覺信息保真度方法
3.3.3 信息理論指標(biāo)的說明
3.4 討論
第4章 無參考圖像質(zhì)量評價
4.1 基本思想
4.2 塊壓縮圖像所用的無參考圖像質(zhì)量評價
4.2.1 空域方法
4.2.2 頻域方法
4.3 小波圖像壓縮的無參考圖像質(zhì)量測量
4.4 討論
第5章 部分參考圖像質(zhì)量評價
5.1 基本思想
5.2 基于自然圖像統(tǒng)計的小波域部分參考評價方法
5.3 討論
第6章 展望
6.1 總結(jié)
6.2 未來發(fā)展方向
參考文獻
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