讀者對象 

工程師在現(xiàn)代社會里起了重要的作用。他們負(fù)責(zé)設(shè)計研制絕大多數(shù)我們生活中要用的產(chǎn)品和制造這些產(chǎn)品的生產(chǎn)過程。工程師也參與工業(yè)企業(yè)和商業(yè)服務(wù)組織的許多管理工作。對問題闡述、分析和解決中工程研究能力的基本訓(xùn)練在很大范圍內(nèi)非常有價值。解決許多類型的工程問題都需要能正確看待變異性和了解一些處理變異性的描述和分析工具。統(tǒng)計是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，它關(guān)心的是變異性及其他對決策制定的影響。本書是一本工程統(tǒng)計學(xué)的入門教材。雖然我們介紹的主題是統(tǒng)計在其他學(xué)科的基本應(yīng)用，但是會把重點放在滿足工程師的需求上，讓他們把精力集中于統(tǒng)計在他們學(xué)科的應(yīng)用上。因此，我們的例子和練習(xí)都是有工程背景的，幾乎在所有的案例里，都使用了實際問題、已出版的資料或者來自于我們自己咨詢經(jīng)歷里的數(shù)據(jù)。 

各學(xué)科里的工程師都應(yīng)該至少選一門統(tǒng)計課程。確實，美國工程技術(shù)鑒定局（Accreditation Board on Engineering and Technology）要求工程師把統(tǒng)計當(dāng)做他們正規(guī)的大學(xué)學(xué)習(xí)的一部分，學(xué)會如何高效地使用統(tǒng)計方法。由于其他程序要求，絕大多數(shù)工科學(xué)生只學(xué)習(xí)一學(xué)期統(tǒng)計課程，本書旨在作為所有工科學(xué)生一學(xué)期統(tǒng)計課程的教材。 

第5版進(jìn)行了大規(guī)模的修訂，增加了一些新的例子和許多新的問題。修訂過程中，我們把重點放在改寫那些學(xué)生理解起來比較難的主題上，它們是從我們自己的教學(xué)經(jīng)驗或者別人的反饋中了解到的。 

本書結(jié)構(gòu) 
本書基于一本更全面的書（Montgomery,DC.,and Runger,GC.,Applied Statistics and Probability for Engineers,Fifth Edition,Hoboken,NJ:John Wiley & Sons,2011），此書被教師在一個或者兩個學(xué)期的課程中使用。我們把這本書中適合一學(xué)期課程的關(guān)鍵主題作為本書的基礎(chǔ)。作為濃縮和修正的結(jié)果，本書的數(shù)學(xué)水平更加適當(dāng)。學(xué)習(xí)了一學(xué)期微積分的工科學(xué)生在閱讀本書時應(yīng)當(dāng)沒有什么困難。我們的意圖是讓學(xué)生理解統(tǒng)計方法，知道怎么把它們應(yīng)用到工程問題的解決上，而不是知道統(tǒng)計的數(shù)學(xué)原理。
第1章介紹了統(tǒng)計和概率在解決工程問題時所起的作用。說明了統(tǒng)計思想和相關(guān)的方法，并和其他工程建模方法相比較。用簡單的例子討論了統(tǒng)計方法的重要價值，也介紹了簡單的統(tǒng)計匯總。 
第2章舉例說明了由簡單匯總和圖形方法給出的有用信息。給出了大的數(shù)據(jù)集的分析過程。闡明了像直方圖、莖葉圖和頻數(shù)分布圖這些數(shù)據(jù)分析方法。重點在用這些方法來洞察數(shù)據(jù)特征或者潛在的系統(tǒng)。 
第3章介紹了隨機(jī)變量的概念和描述隨機(jī)變量特征的概率分布。我們集中介紹了正態(tài)分布，因為它在那些經(jīng)常應(yīng)用于工程的統(tǒng)計工具中起了根本的作用。我們設(shè)法避免采用復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法和事件樣本空間定位方法這類傳統(tǒng)的向工科學(xué)生提供資料的方法。進(jìn)一步理解概率對于理解怎樣用統(tǒng)計高效地解決工程問題不是必需的。這一章的其他主題包括期望值、方差、概率圖和中心極限定理。 
第4章和第5章給出了基本的統(tǒng)計推斷工具：點估計、置信水平和假設(shè)檢驗。單樣本的方法在第4章，兩樣本的推斷方法在第5章。我們的介紹顯然是以應(yīng)用為導(dǎo)向的，強調(diào)了這些過程的簡單比較實驗性質(zhì)。我們希望工科學(xué)生能對怎樣使用這些方法解決實際問題產(chǎn)生興趣，能了解一些概念背后的東西，這樣他們就能明白怎么把它們應(yīng)用到其他地方。我們合理、有啟發(fā)地推導(dǎo)了方法，而不是使用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明。 
第6章介紹了如何構(gòu)造經(jīng)驗?zāi)Ｐ�，給出了簡單和多元線性回歸模型，也討論了把這些模型作為機(jī)械模型的近似。我們讓學(xué)生明白如何求出回歸系數(shù)的最小二乘估計，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)檢驗和求出置信區(qū)間，以及用模型殘差評價模型的充分性。縱觀全章，強調(diào)了計算機(jī)在擬合和分析回歸模型中的使用。 
第7章正式介紹了工程實驗設(shè)計，盡管第4章和第5章的許多部分都是這個主題的基礎(chǔ)。我們強調(diào)了因子設(shè)計，特別是所有的實驗因子都是兩個水平的。我們的實踐經(jīng)驗指出了，如果工程師知道如何在所有因子都有兩個水平的情況下建立析因?qū)嶒�，能正確地做實驗和正確地分析得到的數(shù)據(jù)，他們就能成功地處理在實際中碰到的大多數(shù)工程實驗。因此，本章的目的就在于實現(xiàn)這些目標(biāo)。我們同時也介紹了部分因子設(shè)計和對應(yīng)的淺顯方法。統(tǒng)計質(zhì)量控制在第8章中介紹。強調(diào)了休哈特控制圖的重要主題。給出了和R圖，以及個體和計數(shù)數(shù)據(jù)的一些簡單的控制圖方法。我們也討論了 
估計過程能力的一些方面。 
我們鼓勵學(xué)生通過練習(xí)來掌握關(guān)鍵的東西。本書提供了大量的不同難度的練習(xí)題。每一節(jié)后面的練習(xí)題旨在加強那一節(jié)介紹的概念和方法。這些題目比每一章后面的補充練習(xí)更加有結(jié)構(gòu)性，而補充練習(xí)一般要求更多的公式或概念思考。補充練習(xí)是用來強化對概念的理解而不是分析方法的整合性問題。團(tuán)隊互動考查了學(xué)生把本章的方法和概念應(yīng)用到需要收集數(shù)據(jù)的問題上。正如下面提到的，統(tǒng)計軟件在解決問題時的使用是本課程的一部分。 

內(nèi)容更新 
●每章新的引例演示了本章的統(tǒng)計學(xué)主題與工程的關(guān)系。 
●在第3章中，通過新的例子演示了使用Excel計算概率。 
●例子中的實踐解釋更好地將本例中的統(tǒng)計學(xué)結(jié)論與實際工程決策聯(lián)系起來。 
●修訂后的實驗設(shè)計內(nèi)容和增加的資料有助于學(xué)生更好地理解與ANOVA有關(guān)的計算機(jī)軟件。 
●增加了大量新的練習(xí)。 

使用本書 
我們相信，對工科學(xué)生開設(shè)的統(tǒng)計導(dǎo)論課程，首要的應(yīng)該是應(yīng)用性課程。 重點應(yīng)當(dāng)放在數(shù)據(jù)描述、推斷（置信區(qū)間和檢驗）、模型建立、工程實 
驗設(shè)計和統(tǒng)計質(zhì)量控制上，因為這些方法是工程實踐必須知道的。講授這些課程有一種傾向，即在概率和隨機(jī)變量上花費大量的時間（事實上，一 些工程師，比如工業(yè)和電子工程師，與其他學(xué)科的學(xué)生相比不需要知道太多）