第1章 信息概念與信息熵
1.1 信息概念的引入與自信息
1.1.1 從通信有效性的角度提出狹義信息的概念
1.1.2 自信息
1.2 單符號(hào)離散信源的信息熵
1.3 信息熵的性質(zhì)
習(xí)題
第2章 單符號(hào)離散信道和平均交互信息量
2.1 單符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型
2.2 信息的流動(dòng)及其與通信可靠性的關(guān)系
2.3 平均交互信息量
2.4 平均交互信息量的性質(zhì)
2.5 單符號(hào)離散信道的信道容量
2.5.1 信道容量的定義
2.5.2 離散無(wú)噪信道的信道容量 第1章  信息概念與信息熵
  1.1 信息概念的引入與自信息
    1.1.1 從通信有效性的角度提出狹義信息的概念
    1.1.2 自信息
  1.2 單符號(hào)離散信源的信息熵
  1.3 信息熵的性質(zhì)
  習(xí)題
第2章  單符號(hào)離散信道和平均交互信息量
  2.1 單符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型
  2.2 信息的流動(dòng)及其與通信可靠性的關(guān)系
  2.3 平均交互信息量
  2.4 平均交互信息量的性質(zhì)
  2.5 單符號(hào)離散信道的信道容量
    2.5.1 信道容量的定義
    2.5.2 離散無(wú)噪信道的信道容量
    2.5.3 對(duì)稱(chēng)信道的信道容量
    2.5.4 用計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算信道容量
  習(xí)題
第3章  多符號(hào)離散信源和信道
  3.1 多符號(hào)離散信源的消息符號(hào)
  3.2 多符號(hào)離散無(wú)記憶信源
  3.3 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源
  3.4 離散平穩(wěn)有記憶信源的數(shù)學(xué)模型及其極限熵
    3.4.1 離散平穩(wěn)有記憶信源的數(shù)學(xué)模型
    3.4.2 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源的熵
  3.5 馬爾可夫鏈與馬爾可夫信源
    3.5.1 馬爾可夫鏈
    3.5.2 相關(guān)長(zhǎng)度有限的多符號(hào)離散平穩(wěn)信源與馬爾可夫鏈
  3.6 多符號(hào)離散信道
    3.6.1 離散無(wú)記憶信道的擴(kuò)展信道
    3.6.2 獨(dú)立并列信道的信道容量
  習(xí)題
第4章  連續(xù)信源和連續(xù)信道
  4.1 單變量連續(xù)信源
    4.1.1 單變量連續(xù)信源的數(shù)學(xué)模型及其離散化
    4.1.2 單變量連續(xù)信源的相對(duì)熵及其特性
    4.1.3 相對(duì)熵的最大熵值
  4.2 單變量連續(xù)信道
    4.2.1 單變量連續(xù)信道的數(shù)學(xué)模型及其平均交互信息量
    4.2.2 單變量連續(xù)信道的信道容量和高斯加性信道
  4.3 多變量連續(xù)信源與信道
    4.3.1 多變量連續(xù)信源
    4.3.2 多變量連續(xù)信道
    4.3.3 多變量高斯白噪聲加性連續(xù)信道
  習(xí)題
第5章  無(wú)失真信源編碼
  5.1 對(duì)信源編碼的要求及單義可譯碼
    5.1.1 信源編碼的過(guò)程及對(duì)無(wú)失真信源編碼的要求
    5.1.2 單義可譯碼
  5.2 即時(shí)碼及用樹(shù)圖構(gòu)碼的方法
  5.3 單義可譯定理
    5.3.1 必要性的證明
    5.3.2 充分性證明
  5.4 無(wú)失真信源編碼的有效性和香農(nóng)第一定理
    5.4.1 平均碼長(zhǎng)及其與信息熵的關(guān)系
    5.4.2 單符號(hào)離散無(wú)記憶信源的平均碼長(zhǎng)界限定理
    5.4.3 多符號(hào)離散信源編碼的極限平均碼長(zhǎng)
  5.5 香農(nóng)第一定理和數(shù)據(jù)壓縮
    5.5.1 香農(nóng)第一定理
    5.5.2 無(wú)失真信源編碼定理與數(shù)據(jù)壓縮
  5.6 霍夫曼編碼
  5.7 算術(shù)編碼
  習(xí)題
第6章  有噪信道的編碼譯碼
  6.1 信道譯碼
    6.1.1 信道譯碼與譯碼規(guī)則
    6.1.2 平均錯(cuò)譯概率
    6.1.3 最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則
  6.2 信道編碼
  6.3 信道分組編碼的檢糾錯(cuò)能力和碼字間最小漢明距離的關(guān)系
  6.4 信息流理論與香農(nóng)第二定理
    6.4.1 信道等效信息流模型
    6.4.2 等效信息流分析與香農(nóng)第二定理
  習(xí)題
第7章  信息率失真函數(shù)
  7.1 信源失真編碼與信道的關(guān)系
  7.2 失真函數(shù)和平均失真度
  7.3 信息率失真函數(shù)的定義及其性質(zhì)
    7.3.1 信息率失真函數(shù)月(D)的定義
    7.3.2 尺(D)函數(shù)的定義域及其性質(zhì)
  7.4 信息率失真函數(shù)的其他應(yīng)用
  習(xí)題
第8章  信道檢糾錯(cuò)編碼
  8.1 分組碼概念
  8.2 線性分組碼的編碼
  8.3 線性分組碼的譯碼
  8.4 漢明碼
  8.5 循環(huán)碼
    8.5.1 循環(huán)碼及其多項(xiàng)式表示
    8.5.2 系統(tǒng)循環(huán)碼的編碼和譯碼
  8.6 卷積碼
    8.6.1 卷積碼編碼器的一般結(jié)構(gòu)
    8.6.2 卷積碼的編碼過(guò)程及解析表示
    8.6.3 卷積碼編碼過(guò)程的圖示法
    8.6.4 卷積碼的維特比譯碼
  習(xí)題
附錄A  凸函數(shù)和詹森不等式
  A.1 凸域
  A.2 凸函數(shù)
  A.3 詹森不等式
附錄B  信道編碼的代數(shù)知識(shí)
  B.1 域的概念
  B.2 線性空間和矩陣
參考文獻(xiàn)