商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)精要（第5版）
定 價(jià)：59 元
叢書名：工商管理經(jīng)典譯叢
- 作者：托馬斯·A·威廉姆斯
- 出版時(shí)間：2014/7/1
- ISBN：9787300195032
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F712.3
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書的最大特色是應(yīng)用性強(qiáng)。本書以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，介紹各種統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際中的應(yīng)用，每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都聯(lián)系一個(gè)案例，并配有大量的例題和練習(xí)。
本書的另一特色是通俗易懂。全書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，深入淺出、循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，實(shí)例與圖表豐富，易于讀者理解和掌握�？紤]到Microsoft Excel是人們?nèi)粘９ぷ髦幸讓W(xué)易用的一種軟件，本書詳細(xì)介紹了Excel 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和步驟。
此外，本書還設(shè)計(jì)了大量練習(xí)題，用來幫助學(xué)生更好地理解書中的內(nèi)容，并掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用。為方便讀者自學(xué)，本書還在附錄中給出了部分習(xí)題的詳細(xì)解答。
本書非常適合國內(nèi)本科生、研究生、MBA的教學(xué)，也可供從事實(shí)際工作的人員學(xué)習(xí)參考。
大師經(jīng)典著作！ 商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（英文版·精編版第5版）
《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的目的是向?qū)W生，主要是向那些工商管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)生概念性地介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)及其各種應(yīng)用方面的知識(shí)。本書的編寫以應(yīng)用為導(dǎo)向，并考慮到非數(shù)學(xué)專業(yè)人員的需要;所需要的必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為代數(shù)知識(shí)。數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用是本書的結(jié)構(gòu)及講述內(nèi)容的一個(gè)不可或缺的部分。每種方法的討論與發(fā)展都通過應(yīng)用呈現(xiàn)出來，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行問題的決策和解答。盡管本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，但我們還是謹(jǐn)慎地給出了適當(dāng)?shù)姆椒ㄍ茖?dǎo)過程，并且運(yùn)用了所涉及論題通常使用的符號(hào)。因此，同學(xué)們將會(huì)發(fā)現(xiàn)，本書為學(xué)習(xí)高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
托馬斯威廉斯（Thomas A. Williams） 美國羅切斯特理工大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)教授。在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在倫斯勒理工大學(xué)獲得碩士學(xué)位和博士學(xué)位。曾在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院擔(dān)任了7年的教學(xué)工作，制定了信息系統(tǒng)專業(yè)的本科教學(xué)計(jì)劃，并擔(dān)任協(xié)調(diào)人。他還是羅切斯特理工大學(xué)決策科學(xué)系的第一任主席。他不但講授本科生的管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，而且還講授研究生的回歸與決策分析課程。
丹尼斯斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美國辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會(huì)員。曾擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長。
戴維安德森（David R. Anderson） 美國辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任及工商管理學(xué)院副院長，還是工商管理學(xué)院首個(gè)高管項(xiàng)目的協(xié)調(diào)人。
第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
1.2 數(shù)據(jù)
1.3 數(shù)據(jù)來源
1.4 描述統(tǒng)計(jì)
1.5 統(tǒng)計(jì)推斷
1.6 利用Microsoft Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):表格法和圖形法
2.1 分類型數(shù)據(jù)匯總
2.2 數(shù)量型數(shù)據(jù)匯總
2.3 探索性數(shù)據(jù)分析:莖葉顯示
2.4 交叉分組表和散點(diǎn)圖
第3章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)值方法
3.1 位置的度量
3.2 變異程度的度量 第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
1.2 數(shù)據(jù)
1.3 數(shù)據(jù)來源
1.4 描述統(tǒng)計(jì)
1.5 統(tǒng)計(jì)推斷
1.6 利用Microsoft Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
第2章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):表格法和圖形法
2.1 分類型數(shù)據(jù)匯總
2.2 數(shù)量型數(shù)據(jù)匯總
2.3 探索性數(shù)據(jù)分析:莖葉顯示
2.4 交叉分組表和散點(diǎn)圖
第3章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)值方法
3.1 位置的度量
3.2 變異程度的度量
3.3 分布形態(tài)、相對(duì)位置的度量以及異常值的檢測
3.4 探索性數(shù)據(jù)分析
3.5 兩變量間關(guān)系的度量
3.6 加權(quán)平均數(shù)和使用分組數(shù)據(jù)
第4章 離散型概率分布
4.1 隨機(jī)變量
4.2 離散型概率分布
4.3 數(shù)學(xué)期望與方差
4.4 二項(xiàng)概率分布
4.5 泊松概率分布
4.6 超幾何概率分布
第5章 連續(xù)型概率分布
5.1 均勻概率分布
5.2 正態(tài)概率分布
第6章 抽樣和抽樣分布
6.1 EAI公司的抽樣問題
6.2 抽樣
6.3 點(diǎn)估計(jì)
6.4 抽樣分布簡介
6.5 的抽樣分布
6.6 的抽樣分布
第7章 區(qū)間估計(jì)
7.1 總體均值:σ已知
7.2 總體均值:σ未知
7.3 樣本容量的確定
7.4 總體比率
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立
8.2 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤
8.3 總體均值:σ已知
8.4 總體均值:σ未知
8.5 總體比率
第9章 均值比較、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析
9.1 兩總體均值之差的推斷:σ1和σ2 已知
9.2 兩總體均值之差的推斷:σ1 和σ2 未知
9.3 兩個(gè)總體均值之差的推斷:匹配樣本
9.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析簡介
9.5 方差分析和完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
第10章 比率的比較和獨(dú)立性檢驗(yàn)
10.1 兩個(gè)總體比率之差的推斷
10.2 多項(xiàng)總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
10.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
第11章 簡單線性回歸
11.1 簡單線性回歸模型
11.2 最小二乘法
11.3 判定系數(shù)
11.4 模型的假定
11.5 顯著性檢驗(yàn)
11.6 應(yīng)用估計(jì)的回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測
11.7 Excel回歸工具
11.8 殘差分析:證實(shí)模型假定
第12章 多元回歸
12.1 多元回歸模型
12.2 最小二乘法
12.3 多元判定系數(shù)
12.4 模型的假定
12.5 顯著性檢驗(yàn)
12.6 利用估計(jì)的回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測
12.7 定性自變量
12.8 模擬曲線關(guān)系
附錄A 統(tǒng)計(jì)表格
附錄B 習(xí)題答案
附錄C Microsoft Excel2010和統(tǒng)計(jì)分析工具
書單推薦
