本書的最大特色是應(yīng)用性強(qiáng)。本書以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，介紹各種統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際中的應(yīng)用，每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都聯(lián)系一個(gè)案例，并配有大量的例題和練習(xí)。
　　本書的另一特色是通俗易懂。全書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，深入淺出、循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識，實(shí)例與圖表豐富，易于讀者理解和掌握�？紤]到Microsoft Excel是人們?nèi)粘９ぷ髦幸讓W(xué)易用的一種軟件，本書詳細(xì)介紹了Excel 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和步驟。
　　此外，本書還設(shè)計(jì)了大量練習(xí)題，用來幫助學(xué)生更好地理解書中的內(nèi)容，并掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用。為方便讀者自學(xué)，本書還在附錄中給出了部分習(xí)題的詳細(xì)解答。
　　本書非常適合國內(nèi)本科生、研究生、MBA的雙語教學(xué)，也可供從事實(shí)際工作的人員學(xué)習(xí)參考。

大師經(jīng)典之作！商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（精編版第5版）（工商管理經(jīng)典譯叢）

　　托馬斯威廉斯（Thomas A. Williams） 美國羅切斯特理工大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)教授。在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在倫斯勒理工大學(xué)獲得碩士學(xué)位和博士學(xué)位。曾在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院擔(dān)任了7年的教學(xué)工作，制定了信息系統(tǒng)專業(yè)的本科教學(xué)計(jì)劃，并擔(dān)任協(xié)調(diào)人。他還是羅切斯特理工大學(xué)決策科學(xué)系的第一任主席。他不但講授本科生的管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，而且還講授研究生的回歸與決策分析課程。
　　丹尼斯斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美國辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會員。曾擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長。
　　戴維安德森（David R. Anderson） 美國辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任及工商管理學(xué)院副院長，還是工商管理學(xué)院首個(gè)高管項(xiàng)目的協(xié)調(diào)人。

Chapter 1 Data and Statistics
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations
Chapter 3 Descriptive Statistics: Numerical Measures
Chapter 4Sampling and Sampling Distributions
Chapter 5 Interval Estimation
Chapter 6 Hypothesis Tests
Chapter 7Comparisons Involving Means, Experimental Design, and Analysis of Variance
Chapter 8 Comparisons Involving Proportions and a Test of Independence
Chapter 9 Simple Linear Regression
Chapter 10 Multiple Regression
Appendix A Tables
Appendix B Self-Test Solutions and Answers to Select Exercises
Appendix C Microsoft Excel 2010 and Tools for Statistical Analysis

The purpose of Essentials of Contemporary Business Statistics is to give students, primarily those in the fields of business administration and economics, a conceptual introduction to the field of statistics and its many applications. The text is applications oriented and written with the needs of the nonmathematician in mind; the mathematical prerequisite is knowledge of algebra.
Applications of data analysis and statistical methodology are an integral part of the organization and presentation of the text material. The discussion and development of each technique is presented in an applications setting, with the statistical results providing insights to decisions and solutions to problems.