前言第1章  隨機事件及概率  1.1  隨機事件    一、隨機試驗    二、樣本空間    三、隨機事件    四、事件之間的關(guān)系和運算    五、事件運算法則  1.2  隨機 前言第1章 隨機事件及概率 1.1 隨機事件 一、隨機試驗 二、樣本空間 三、隨機事件 四、事件之間的關(guān)系和運算 五、事件運算法則 1.2 隨機事件的概率 一、頻率 二、概率的統(tǒng)計定義 三、概率的性質(zhì) 1.3 古典概率 一、古典概型及其概率計算 二、幾何概率 1.4 條件概率 一、條件概率與乘法公式 二、全概率公式和貝葉斯公式 1.5 事件的獨立性 1.6 獨立試驗序列 習(xí)題一第2章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量 一、隨機變量的定義 二、引入隨機變量的意義 三、隨機變量的分布函數(shù) 2.2 離散型隨機變量及其概率分布 一、離散型隨機變量及其概率分布 二、常用離散型隨機變量的分布 2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 一、連續(xù)型隨機變量及其概率密度 二、常用連續(xù)型分布 2.4 隨機變量的函數(shù)及其分布 一、隨機變量的函數(shù) 二、離散型隨機變量函數(shù)的分布 三、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 習(xí)題二第3章 二維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量及其分布 一、二維隨機變量的聯(lián)合分布 二、二維連續(xù)隨機變量的聯(lián)合概率密度 3.2 邊緣分布 3.3 隨機變量的獨立性 3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布 一、Z=X+Y，和的分布 二、M=max(X，Y)及N=max(X，Y)，最值的分布 三、二維正態(tài)分布 習(xí)題三第4章 隨機變量的數(shù)字特征 4.1 數(shù)學(xué)期望 一、一維隨機變量的數(shù)學(xué)期望 二、二維隨機變量的數(shù)學(xué)期望 三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 4.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 一、方差的定義與計算公式 二、方差的性質(zhì) 4.3 原點矩與中心矩 4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 一、協(xié)方差 二、相關(guān)系數(shù) 習(xí)題四第5章 大數(shù)定律和中心極限定理 5.1 大數(shù)定律 一、切比雪夫不等式 二、大數(shù)定律 5.2 中心極限定理 一、獨立同分布的中心極限定理 二、棣莫弗.拉普拉斯中心極限定理 習(xí)題五第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識 6.1 總體與樣本 一、總體與個體 二、抽樣和樣本 6.2 統(tǒng)計量 6.3 數(shù)理統(tǒng)計中的幾種常見分布 一、x2分布 二、t分布 三、F分布 6.4 正態(tài)總體的抽樣分布 一、單個正態(tài)總體的統(tǒng)計量的分布 二、兩個正態(tài)總體的統(tǒng)計量的分布 習(xí)題六第7章 參數(shù)估計 7.1 點估計 一、估計問題 二、估計量的評判標(biāo)準(zhǔn) 7.2 置信區(qū)間 一、置信區(qū)間的概念 二、尋求置信區(qū)間的方法 7.3 正態(tài)總體的置信區(qū)間 一、單正態(tài)總體均值的置信區(qū)間 二、單正態(tài)總體方差的置信區(qū)間 三、雙正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間 四、雙正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間 7.4 單側(cè)置信區(qū)間 習(xí)題七第8章 假設(shè)檢驗 8.1 假設(shè)檢驗的基本概念 一、統(tǒng)計假設(shè) 二、假設(shè)檢驗的思想方法 三、假設(shè)檢驗的一般步驟 四、假設(shè)檢驗的兩類錯誤 8.2 正態(tài)總體參數(shù)的的假設(shè)檢驗 一、關(guān)于正態(tài)總體均值μ的假設(shè)檢驗 二、關(guān)于正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗 8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 一、兩個正態(tài)總體均值μ1=μ2的假設(shè)檢驗 二、兩個正態(tài)總體方差σ1=σ2的假設(shè)檢驗 習(xí)題八附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 x2分布表附表4 t分布表附表5 F分布臨界值表參考答案 習(xí)題一 習(xí)題二 習(xí)題三 習(xí)題四 習(xí)題五 習(xí)題六 習(xí)題七 習(xí)題八參考文獻