前言
第1章 線性規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 引例
1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
1.3 線性規(guī)劃問(wèn)題解的概念
1.4 線性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題
1.4.1 對(duì)偶問(wèn)題的提出
1.4.2 原問(wèn)題與對(duì)偶問(wèn)題的關(guān)系
1.4.3 影子價(jià)格
1.5 線性規(guī)劃問(wèn)題的求解
1.5.1 線性規(guī)劃問(wèn)題解的幾種可能結(jié)果
1.5.2 線性規(guī)劃問(wèn)題的Lingo求解 前言
第1章 線性規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  1.1 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
    1.1.1 引例
    1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
  1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
  1.3 線性規(guī)劃問(wèn)題解的概念
  1.4 線性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題
    1.4.1 對(duì)偶問(wèn)題的提出
    1.4.2 原問(wèn)題與對(duì)偶問(wèn)題的關(guān)系
    1.4.3 影子價(jià)格
  1.5 線性規(guī)劃問(wèn)題的求解
    1.5.1 線性規(guī)劃問(wèn)題解的幾種可能結(jié)果
    1.5.2 線性規(guī)劃問(wèn)題的Lingo求解
    1.5.3 用Lingo軟件進(jìn)行靈敏度分析
  1.6 線性規(guī)劃問(wèn)題的應(yīng)用
    1.6.1 排班問(wèn)題
    1.6.2 產(chǎn)品配套問(wèn)題
    1.6.3 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
    1.6.4 配料問(wèn)題
  習(xí)題1
  案例分析
  案例1：生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題(Ⅰ)
  案例2：生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題(Ⅱ)
第2章 運(yùn)輸問(wèn)題
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  2.1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    2.1.1 引例
    2.1.2 運(yùn)輸問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的一般形式
  2.2 運(yùn)輸問(wèn)題的求解
    2.2.1 運(yùn)輸問(wèn)題解的特點(diǎn)
    2.2.2 運(yùn)輸問(wèn)題的Lingo求解
  2.3 運(yùn)輸問(wèn)題的應(yīng)用
    2.3.1 短缺資源的分配問(wèn)題
    2.3.2 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
    2.3.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題
  習(xí)題2
  案例分析
  案例1：書(shū)刊征訂、推廣費(fèi)用的節(jié)省問(wèn)題
  案例2：汽車配件廠生產(chǎn)工人的安排問(wèn)題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  3.1 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    3.1.1 引言
    3.1.2 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的分類
    3.1.3 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
  3.2 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的求解
    3.2.1 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題解的特點(diǎn)
    3.2.2 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的Lingo求解
  3.3 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
    3.3.1 下料問(wèn)題
    3.3.2 選址問(wèn)題
    3.3.3 連續(xù)投資問(wèn)題
  習(xí)題3
  案例分析
  案例1：工廠選址問(wèn)題
  案例2：機(jī)票購(gòu)買策略
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
  4.2 目標(biāo)規(guī)劃的Lingo求解
  4.3 目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)用
    4.3.1 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
    4.3.2 產(chǎn)品銷售問(wèn)題
    4.3.3 投資決策問(wèn)題
  習(xí)題4
  案例分析
  案例1：生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
  案例2：人員招聘問(wèn)題
第5章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  5.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的研究對(duì)象
    5.1.1 多階段決策問(wèn)題簡(jiǎn)介
    5.1.2 多階段決策問(wèn)題的典型實(shí)例
  5.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念與基本原理
    5.2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
    5.2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理
  5.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的模型及求解方法
    5.3.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的建立
    5.3.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解
  5.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
    5.4.1 資源分配問(wèn)題
    5.4.2 機(jī)器負(fù)荷分配問(wèn)題
  習(xí)題5
  案例分析
  案例1：保安巡邏問(wèn)題
  案例2：汽車選購(gòu)問(wèn)題
第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  6.1 圖的基本概念
  6.2 最小樹(shù)問(wèn)題
    6.2.1 最小樹(shù)的定義
    6.2.2 最小樹(shù)的求法
    6.2.3 用Lingo軟件求解最小樹(shù)問(wèn)題
    6.2.4 最小樹(shù)的應(yīng)用
  6.3 最短路問(wèn)題
    6.3.1 引例
    6.3.2 求最短路問(wèn)題的算法
    6.3.3 用Lingo軟件求解最短路問(wèn)題
    6.3.4 最短路的應(yīng)用
  6.4 最大流問(wèn)題
    6.4.1 基本概念
    6.4.2 尋求最大流的標(biāo)號(hào)法——Ford-Fulkerson標(biāo)號(hào)法
    6.4.3 用Lingo軟件求解最大流問(wèn)題
    6.4.4 最大流問(wèn)題拓展
    6.4.5 最大流問(wèn)題應(yīng)用舉例
  習(xí)題6
  案例分析
  案例1：旅客運(yùn)輸問(wèn)題
  案例2：零件加工問(wèn)題
第7章 排隊(duì)論
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  7.1 排隊(duì)論的基本概念
    7.1.1 排隊(duì)系統(tǒng)的描述
    7.1.2 排隊(duì)系統(tǒng)的基本組成
    7.1.3 排隊(duì)系統(tǒng)的符號(hào)表示與分類
    7.1.4 主要數(shù)量指標(biāo)和記號(hào)
    7.1.5 排隊(duì)論研究的問(wèn)題與Little公式
  7.2 泊松輸入——指數(shù)服務(wù)排隊(duì)模型
    7.2.1 M/M/s/∞系統(tǒng)
    7.2.2 M/MIs/r系統(tǒng)
  7.3 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題
    7.3.1 M/M/1/∞系統(tǒng)的最優(yōu)平均服務(wù)率μ*
    7.3.2 M/M/s/∞系統(tǒng)的最優(yōu)務(wù)臺(tái)數(shù)s*
  7.4 Lingo軟件求解排隊(duì)模型
    7.4.1 M/M/s排隊(duì)模型的基本參數(shù)及應(yīng)用舉例
    7.4.2 M/M/s/r排隊(duì)模型應(yīng)用舉例
  習(xí)題7
  案例分析
  案例1：物資發(fā)放問(wèn)題
  案例2：實(shí)踐調(diào)研計(jì)劃
第8章 決策論
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  8.1 決策的基本概念
    8.1.1 決策的定義
    8.1.2 決策要素及模型
    8.1.3 決策模型的分類
  8.2 不確定型決策
  8.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
    8.3.1 最大收益期望值(EMv)準(zhǔn)則
    8.3.2 最小機(jī)會(huì)損失期望值(EOL)準(zhǔn)則
    8.3.3 決策樹(shù)法
    8.3.4 后驗(yàn)期望值準(zhǔn)則(貝葉斯決策準(zhǔn)則)
  8.4 信息的價(jià)值
  8.5 層次分析法
    8.5.1 層次分析法的步驟
    8.5.2 層次分析法的應(yīng)用
  習(xí)題8
  案例分析
  案例1：面包進(jìn)貨問(wèn)題
  案例2：工作選擇問(wèn)題
參考文獻(xiàn)