前言
第一部分　市場調(diào)研基礎
　第1章　市場調(diào)研的性質(zhì)和內(nèi)容
　　1.1　市場調(diào)研在戰(zhàn)略規(guī)劃和決策制定中的作用
　　1.2　市場調(diào)研的定義
　　1.3　市場調(diào)研基本原則
　　1.4　分析和解釋數(shù)據(jù)的重要性
　　1.5　市場調(diào)研協(xié)助決策，但不能取代決策
　　1.6　市場調(diào)研應用
　　1.7　市場調(diào)研的組織和職業(yè)
　第2章　市場調(diào)研流程
　　2.1　市場調(diào)研流程的主要步驟
　　2.2　調(diào)研步驟之間的聯(lián)系
　　2.3　市場調(diào)研外部提供者
　　2.4　市場調(diào)研中的倫理因素 前言
第一部分　市場調(diào)研基礎
　第1章　市場調(diào)研的性質(zhì)和內(nèi)容
　　1.1　市場調(diào)研在戰(zhàn)略規(guī)劃和決策制定中的作用
　　1.2　市場調(diào)研的定義
　　1.3　市場調(diào)研基本原則
　　1.4　分析和解釋數(shù)據(jù)的重要性
　　1.5　市場調(diào)研協(xié)助決策，但不能取代決策
　　1.6　市場調(diào)研應用
　　1.7　市場調(diào)研的組織和職業(yè)
　第2章　市場調(diào)研流程
　　2.1　市場調(diào)研流程的主要步驟
　　2.2　調(diào)研步驟之間的聯(lián)系
　　2.3　市場調(diào)研外部提供者
　　2.4　市場調(diào)研中的倫理因素
　第3章　市場調(diào)研類型
　　3.1　探索性調(diào)研和結(jié)論性調(diào)研
　　3.2　開展探索性調(diào)研
　　3.3　結(jié)論性調(diào)研：描述性和實驗性的調(diào)研
　　3.4　開展描述性調(diào)研
　　3.5　開展實驗性調(diào)研
　　3.6　決定采用的調(diào)研類型
第二部分　數(shù)據(jù)收集：類型和方法
　第4章　二手數(shù)據(jù)
　　4.1　二手數(shù)據(jù)的優(yōu)點
　　4.2　二手數(shù)據(jù)的缺點
　　4.3　二手數(shù)據(jù)的來源和類型
　　4.4　管理二手數(shù)據(jù)
　　4.5　營銷信息系統(tǒng)（MkISs）
　第5章　采用地理信息系統(tǒng)開展市場調(diào)研
　　5.1　地理信息系統(tǒng)
　　5.2　繪圖和瞄準客戶
　　5.3　選擇新店地址
　　5.4　制訂本地的廣告戰(zhàn)略
　第6章　原始數(shù)據(jù)收集
　　6.1　數(shù)據(jù)收集的不同方式
　　6.2　詢問方式和觀察方式
　　6.3　問卷格式
　　6.4　問卷的管理方式
　　6.5　觀察的類型
　第7章　定性調(diào)研
　　7.1　什么是定性調(diào)研
　　7.2　定性和定量調(diào)研
　　7.3　焦點人群訪問
　　7.4　焦點人群訪問的優(yōu)勢
　　7.5　焦點人群的缺陷
　　7.6　焦點人群訪問的運用
　　7.7　焦點人群調(diào)研技術(shù)的影響
　　7.8　其他定性調(diào)研技術(shù)
　　7.9　最后的說明
　第8章　市場調(diào)研中的實驗
　　8.1　描述性調(diào)研和實驗性調(diào)研
　　8.2　推導因果關(guān)系的條件
　　8.3　實驗室實驗和實地實驗
　　8.4　確定采用的實驗類型
　　8.5　內(nèi)部有效性和外部有效性的威脅
　　8.6　實驗設計
第三部分　數(shù)據(jù)收集：測量手段與抽樣
　第9章　測量與換算
　　9.1　測量水平
　　9.2　變量的類別
　　9.3　態(tài)度測量
　　9.4　在自我報告式測量中使用量表
　　9.5　常用的多項量表
　　9.6　多項量表的優(yōu)點
　第10章　問卷設計
　　10.1　問卷設計
　　10.2　問卷設計過程
　　10.3　問題格式
　　10.4　問題的關(guān)聯(lián)性與措辭
　　10.5　問題的排序
　　10.6　問卷的外觀與編排
　　10.7　預先測試
　　10.8　電算化和網(wǎng)上調(diào)查的問卷
　　10.9　為郵件調(diào)查和網(wǎng)上調(diào)查設計介紹信
　　10.10　私人訪談和電話訪談的開頭
　　10.11　設計觀察表格
　　10.12　在surveyz.com網(wǎng)站上創(chuàng)建在線問卷
　第11章　抽樣調(diào)查基礎
　　11.1　抽樣與普查
　　11.2　概率抽樣和非概率抽樣
　　11.3　抽樣誤差和抽樣分布
　　11.4　評估置信區(qū)間
　　11.5　得到總體比例的置信區(qū)間
　　11.6　樣本大小的確定
　　11.7　確定樣本容量的方法
第四部分　數(shù)據(jù)分析
　第12章　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與初步分析
　　12.1　編輯
　　12.2　編碼
　　12.3　初步數(shù)據(jù)分析：基本描述統(tǒng)計
　第13章　假設檢驗
　　13.1　描述性分析和推斷性分析
　　13.2　數(shù)據(jù)分析中假設檢驗的作用
　　13.3　特殊的假設檢驗
　第14章　相關(guān)分析與回歸分析
　　14.1　斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)
　　14.2　皮爾森相關(guān)系數(shù)
　　14.3　一元回歸分析
　　14.4　回歸方程的實際應用
　　14.5　運用回歸分析時需注意的問題
　　14.6　多元回歸分析
　　14.7　多重共線性的含義
　第15章　多變量分析方法和數(shù)據(jù)挖掘
　　15.1　相依分析技術(shù)和互依分析技術(shù)
　　15.2　方差分析
　　15.3　因子方差分析
　　15.4　判別分析
　　15.5　因子分析
　　15.6　聚類分析
　　15.7　多維標度分析
　　15.8　聯(lián)合分析
　　15.9　獲取消費者和市場數(shù)據(jù)的挖掘工具
　　15.10　數(shù)據(jù)挖掘
第五部分　與調(diào)研用戶溝通
　第16章　提交調(diào)研結(jié)果
　　16.1　理解讀者的重要性
　　16.2　書面報告的組成部分
　　16.3　準備有效的書面報告
　　16.4　圖形說明
　　16.5　口頭報告
附錄1　標準正態(tài)分布下的區(qū)域（左側(cè)區(qū)域）
附錄2　卡方分布（Xα2的值）
附錄3　學生t-分布（tα的值）
附錄4　樣本相關(guān)系數(shù)γ的臨界值
附錄5　F.05的值