《高等學(xué)校攝影測量與遙感系列教材：環(huán)境遙感模型與應(yīng)用》首先介紹了遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)知識和遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理（包括輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何糾正）方法，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)介紹了常用的遙感應(yīng)用衛(wèi)星及其傳感器。然后，選擇了幾種具有典型性和代表性的參數(shù)：溫度、水色和植被，分別詳細(xì)介紹了其遙感模型分析方法。最后，給出了初級生產(chǎn)力、環(huán)境災(zāi)害和土地利用／地面覆蓋變化的遙感應(yīng)用模型。通過這樣一個體系的設(shè)計(jì)，試圖起到拋磚引玉的作用，使讀者可以從遙感的應(yīng)用基礎(chǔ)、遙感模型以及模型應(yīng)用幾個方面，形成遙感模型分析與應(yīng)用的完整知識體系，并通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐，逐漸具備擴(kuò)展應(yīng)用模型和拓寬應(yīng)用領(lǐng)域的能力。
《高等學(xué)校攝影測量與遙感系列教材：環(huán)境遙感模型與應(yīng)用》可以作為高校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材，對于那些試圖利用遙感數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際應(yīng)用問題的自然與社會科學(xué)家，也不失為一本很有價(jià)值的參考資料。
前 言
緒論
0.1 遙感應(yīng)用模型定義
0.1.1 地球信息模型
0.1.2 地球信息應(yīng)用模型
0.1.3 遙感應(yīng)用模型
0.2 遙感應(yīng)用模型分類
0.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />
0.2.2 半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />
0.2.3 理論模型
0.3 本書的章節(jié)安排
第1章 遙感應(yīng)用預(yù)備知識
1.1 遙感物理學(xué)基礎(chǔ)知識
1.1.1 大氣層結(jié)構(gòu)和大氣成分
1.1.2 電磁波譜與電磁輻射傳輸
1.2 遙感影像輻射定標(biāo)與大氣校正
1.2.1 系統(tǒng)輻射定標(biāo)
1.2.2 大氣校正
1.2.3 太陽位置引起的輻射誤差校正
1.2.4 地形坡度坡向校正
1.3 遙感影像幾何糾正
1.3.1 遙感影像的幾何誤差
1.3.2 遙感影像的幾何糾正
1.4 幾種常用衛(wèi)星及其傳感器
1.4.1 Landsat衛(wèi)星系列及其TM/ETM第2章溫度反演模型
1.4.2 NOAA衛(wèi)星系列及其AVHRR傳感器
1.4.3 SeaStar衛(wèi)星及其SeaWiFS傳感器
1.4.4 Terra、Aqua衛(wèi)星及其MODIS、ASTER傳感器
參考文獻(xiàn)
第2章 溫度反演模型
2.1 溫度反演基礎(chǔ)知識
2.1.1 熱紅外遙感溫度反演原理
2.1.2 有關(guān)溫度的幾個概念
2.1.3 溫度反演窗口的選擇
2.2 海面溫度反演
2.2.1 單通道直接反演與統(tǒng)計(jì)方法
2.2.2 多通道海面溫度遙感反演
2.2.3 多角度海面溫度遙感反演
2.2.4 多角度與多通道相結(jié)合的反演方法
2.3 陸面溫度遙感反演
2.3.1 單窗算法（Mon0—Window Algorithm）
2.3.2 分裂窗算法（Split Windows Algorithm）
2.3.3 溫度、比輻射率分離算法（TES）
2.4 溫度遙感反演結(jié)果的應(yīng)用實(shí)例
2.4.1 海面溫度遙感反演結(jié)果的應(yīng)用
2.4.2 陸面溫度反演應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第3章 水色遙感定量反演模型
3.1 水色遙感基礎(chǔ)
3.1.1 水體光學(xué)特性
3.1.2 水體光譜測量
3.2 水色遙感大氣校正
3.2.1 海洋一大氣輻射傳輸模型
3.2.2 I類水體大氣校正
3.2.3 Ⅱ類水體大氣校正
3.2.4 中國海岸帶Ⅱ類水體大氣校正研究實(shí)例
3.3 水色遙感參數(shù)的定量反演算法
3.3.1 葉綠素濃度反演算法
3.3.2 懸浮顆粒物濃度反演算法
3.3.3 黃色物質(zhì)濃度反演算法
3.3.4 其他反演方法
3.3.5 反演算法對比分析
參考文獻(xiàn)
第4章 植被指數(shù)反演模型
4.1 植被指數(shù)的理論基礎(chǔ)
4.1.1 植物葉片結(jié)構(gòu)+傳感器
……
第5章 初級生產(chǎn)力遙感應(yīng)用模型
第6章 環(huán)境災(zāi)害遙感應(yīng)用
第7章 土地利用/地面覆蓋變化
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