《電氣工程新技術(shù)叢書(shū)：異步電機(jī)智能控制技術(shù)》共分為6章：第1章重點(diǎn)介紹了異步電機(jī)在靜止和旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型；第2章重點(diǎn)介紹了轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)矢量控制和定子磁場(chǎng)矢量控制技術(shù)；第3章介紹了直接轉(zhuǎn)矩控制原理及其控制系統(tǒng)；第4章在闡述異步電機(jī)的幾種模糊控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，介紹了ANN控制技術(shù)在異步電機(jī)中的應(yīng)用，同時(shí)闡述了基于滑模變結(jié)構(gòu)控制的異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)；第5章首先介紹了基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器（Extended Kalman Filter，EKF）和基于改進(jìn)模型參考自適應(yīng)（Model Reference Adaptive System，MRAS）方法的異步電機(jī)無(wú)速度傳感器，接著重點(diǎn)介紹了基于ANN的速度估計(jì)和幾種電機(jī)參數(shù)估計(jì)方法，同時(shí)介紹了幾種用于電機(jī)參數(shù)估計(jì)技術(shù)的智能優(yōu)化算法；第6章介紹了基于數(shù)字信號(hào)處理器（Digital Signal Processor，DSP）的數(shù)字化控制系統(tǒng)。

1 三相異步電機(jī)數(shù)學(xué)模型
1.1 三相異步電機(jī)的結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)動(dòng)原理
1.2 在靜止三相坐標(biāo)系中的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型
1.3 在兩相坐標(biāo)系中的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型
參考文獻(xiàn)


2 三相異步電機(jī)矢量控制的調(diào)速系統(tǒng)
2.1 轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)定向矢量控制
2.2 磁鏈觀測(cè)器和轉(zhuǎn)矩估計(jì)
2.3 定子磁場(chǎng)定向矢量控制
2.4 氣隙磁場(chǎng)定向控制
2.5 矢量控制系統(tǒng)的仿真
2.6 本章小結(jié)
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3 三相異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制
3.1 直接轉(zhuǎn)矩控制原理
3.2 直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)
3.3 直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的仿真
3.4 改善直接轉(zhuǎn)矩控制性能的措施
3.5 本章小結(jié)
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4 三相異步電機(jī)智能控制的調(diào)速系統(tǒng)
4.1 異步電機(jī)的模糊控制
4.2 異步電機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
4.3 基于滑模變結(jié)構(gòu)技術(shù)的矢量控制系統(tǒng)
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)


5 三相異步電機(jī)無(wú)速度傳感器控制與智能控制技術(shù)
5.1 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的速度估計(jì)
5.2 基于改進(jìn)模型參考自適應(yīng)的速度估計(jì)
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在速度和參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用
5.4 遺傳算法和粒子群算法在電機(jī)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
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6 基于DSP的數(shù)字化控制系統(tǒng)
6.1 交流電機(jī)控制系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)
6.2 控制軟件設(shè)計(jì)
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)