《問卷統(tǒng)計分析實務(wù)：SPSS操作與應(yīng)用》的內(nèi)容架構(gòu)，在于完整介紹問卷調(diào)查法中的數(shù)據(jù)處理與其統(tǒng)計分析流程，統(tǒng)計分析技術(shù)以SPSS統(tǒng)計軟件包的操作界面與應(yīng)用為主，內(nèi)容除基本統(tǒng)計原理的解析外，著重的是SPSS統(tǒng)計軟件包在量化研究上的應(yīng)用。內(nèi)容包括問卷編碼、創(chuàng)建文件與數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換、預(yù)試問卷之項目分析及信效度檢驗，以及正式問卷常用的統(tǒng)計方法介紹，包括相關(guān)、復(fù)選題及卡方檢定、平均數(shù)的差異檢定、單因子多變量變異數(shù)分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區(qū)別分析等。
《問卷統(tǒng)計分析實務(wù)：SPSS操作與應(yīng)用》以實務(wù)應(yīng)用及使用者界面為導(dǎo)向，對于以SPSS統(tǒng)計軟件包來進行量化研究的使用者而言，相信有不少幫助，綜括《問卷統(tǒng)計分析實務(wù)：SPSS操作與應(yīng)用》的內(nèi)容，有五大特色：完整的操作步驟與使用程序介紹，研究者只要依書籍步驟，即能完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作；操作畫面與說明以SPSS14.0中文版窗口界面為主，符合多數(shù)研究者的需求；詳細的報表解析與說明，讓讀者真正了解各種輸出統(tǒng)計量的意義；報表結(jié)果的統(tǒng)整歸納，選用的范例可作為論文寫作的參考；內(nèi)容豐富而多元，兼顧基本統(tǒng)計與高等統(tǒng)計。
吳明隆，教育學(xué)博士，臺灣高雄師范大學(xué)師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應(yīng)用方面資深專家，出版了《結(jié)構(gòu)方程模式—SIMPLIS的應(yīng)用》《結(jié)構(gòu)方程模型—AMOS的操作與應(yīng)用》《教育行動研究的理論與實務(wù)》《SPSS與統(tǒng)計應(yīng)用分析》《SPSS操作與應(yīng)用—問卷統(tǒng)計分析實務(wù)》等多部的著作。
第一篇SPSS基本操作與問卷資料處理
第一章視窗版SPSS的基本操作
第一節(jié)視窗版SPSS的界面介紹
一、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
二、SPSS語法編輯窗口
三、結(jié)果輸出文件
第二節(jié)數(shù)據(jù)編輯窗口
第三節(jié)變量檢視窗口
第四節(jié)其他數(shù)據(jù)文件的輸入
一、Excel創(chuàng)建文件范例
二、讀取Excel文件程序
三、文本文件創(chuàng)建范例
四、語法窗口讀人數(shù)據(jù)文件
第五節(jié)統(tǒng)計分析的對話框
第六節(jié)數(shù)據(jù)文件的合并
一、觀察值的合并
二、變量的合并
第七節(jié)SPSS系統(tǒng)的設(shè)定
一、工具欄的增刪
二、其他系統(tǒng)化設(shè)定
第八節(jié)問卷編碼范例
第九節(jié)抽樣調(diào)查的樣本數(shù)
第二章數(shù)據(jù)文件的管理與轉(zhuǎn)換
第一節(jié)選擇觀察值
第二節(jié)分割檔案
一、分割檔案的操作
二、分割檔案輸出報表
第三節(jié)觀察值變量轉(zhuǎn)換等級
一、自動重新編碼
二、等級觀察值
三、重新編碼
四、可視化聚集器
第四節(jié)計算
第五節(jié)計數(shù)
一、求出語文不及格的學(xué)生
二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格
三、求出每位觀察值答對的題數(shù)
第六節(jié)排序與特定分組
一、觀察值排序
二、將“測驗平均”變量轉(zhuǎn)換為三個組別
第七節(jié)置換缺失值
第八節(jié)數(shù)據(jù)整合
一、操作說明
二、輸出結(jié)果
第三章數(shù)據(jù)檢核與轉(zhuǎn)換范例
第一節(jié)知識管理調(diào)查問卷
一、基本數(shù)據(jù)的檢驗
二、基本數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
三、知識管理量表的檢核
四、知識管理量表層面的加總
五、計算層面單題的平均
六、求出知識管理量表的描述性統(tǒng)計量
第二節(jié)求測驗成績百分等級
一、操作程序一——等級觀察值的操作
二、輸出結(jié)果——等級觀察值
三、操作程序二——次數(shù)分布表的操作
四、輸出結(jié)果——次數(shù)分布表
第三節(jié)[計算]與[重新編碼]綜合應(yīng)用
一、增列人格類型四個暫時變量
二、將變量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新編碼
三、將四個增列編碼的變量加總
四、刪除增列的四個暫時條件變量
第四章敘述統(tǒng)計量
一、次數(shù)分布表
二、描述性統(tǒng)計量
三、交叉表
四、[平均數(shù)]操作
第二篇預(yù)試問卷分析流程與操作
第五章量表項目分析
第一節(jié)項目分析基本理念
第二節(jié)項目分析實例
一、研究問題
二、檢查鍵人數(shù)據(jù)有無極端值或錯誤值
三、反向題反向計分
四、量表題項的加總
五、求高低分組的臨界分數(shù)以便分組
六、進行高低分組
七、求決斷值——臨界比
八、求參與量表題項與總分的相關(guān)
九、同質(zhì)性檢驗一——信度檢驗
十、同質(zhì)性檢驗二——共同性與因素負荷量
第六章因素分析
第一節(jié)效度的基本概念
第二節(jié)因素分析的基本原理、方式及篩選原則
一、因素分析的基本原理
二、因素分析的主要方式
三、因素分析的篩選原則
第三節(jié)因素分析操作程序
一、操作程序
二、第一次因素分析結(jié)果
三、第二次因素分析結(jié)果
四、表格范例
第七章量表的信度
第一節(jié)信度的基本內(nèi)涵
第二節(jié)操作程序與結(jié)果輸出
一、“知識創(chuàng)新”層面的信度
二、“知識分享”層面的信度
三、“知識獲取”層面的信度
四、學(xué)校知識管理量表的信度
第三節(jié)再測信度的操作
一、層面分量表／量表的加總
二、求出再測信度——執(zhí)行積差相關(guān)程序
第八章因素分析特殊法
第一節(jié)探索性因素分析
第二節(jié)沒有限定抽取因素法
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
第三節(jié)限定抽取共同因素法
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
三、各層面的內(nèi)部一致性信度
第四節(jié)分層面?zhèn)�別進行因素分析法
一、第一個層面的因素分析
二、第二個層面的因素分析
三、第三個層面的因素分析
第五節(jié)層面題項加總分析法
一、六個子層面變量的加總
二、子層面的因素分析
三、輸出結(jié)果
第三篇正式問卷資料分析與統(tǒng)計方法應(yīng)用
第九章復(fù)選題及卡方檢驗
第一節(jié)復(fù)選題
一、操作說明
二、輸出結(jié)果
第二節(jié)單選項的統(tǒng)計分析
一、描述性統(tǒng)計量
二、次數(shù)分布表
三、題項適合度檢驗
四、不同年齡的父母對于學(xué)習(xí)科目重要性看法
五、百分比同質(zhì)性檢驗
第十章平均數(shù)差異檢驗
第一節(jié)積差相關(guān)
研究問題1——積差相關(guān)
第二節(jié)平均數(shù)差異檢驗——t檢驗
研究問題2——獨立樣本t檢驗
第三節(jié)方差分析
一、研究問題3——方差分析
二、單因子方差分析
三、執(zhí)行單變量程序
第四節(jié)相依樣本t檢驗
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
三、教學(xué)指標(biāo)重要性三個層面間的差異比較
第五節(jié)單因子多變量方差分析
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
第十一章復(fù)回歸分析
第一節(jié)相關(guān)理論
第二節(jié)回歸分析操作界面的介紹
一、線性回歸對話窗口
二、[線性回歸：統(tǒng)計量]次對話窗口
三、[線性回歸：圖形]次對話窗口
四、[線性回歸：儲存]次對話窗口
五、[線性回歸：選項]次對話窗口
第三節(jié)解釋型回歸分析——強迫進入變量法的應(yīng)用
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
第四節(jié)預(yù)測型回歸分析——逐步多元回歸法的應(yīng)用
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
第五節(jié)階層回歸分析——強迫進入變量法
一、操作程序
二、輸出結(jié)果
第六節(jié)虛擬變量回歸分析——強迫進入變量法
一、虛擬變量的回歸實例
二、輸出結(jié)果
第十二章主成分回歸分析與路徑分析
第一節(jié)高度多元共線性的回歸解析
一、多元共線性的診斷
二、解釋變量間高度共線性范例解析
第二節(jié)主成分回歸分析法的應(yīng)用
一、一般復(fù)回歸結(jié)果說明
二、抽取預(yù)測變量主成分
三、主成分回歸分析
第三節(jié)路徑分析
一、路徑分析的一般步驟
二、研究問題
三、因果模型圖分析
四、操作程序
五、輸出結(jié)果
第十三章邏輯斯回歸與區(qū)別分析
第一節(jié)邏輯斯回歸分析
一、列聯(lián)表預(yù)測的邏輯斯回歸分析
二、預(yù)測變量為連續(xù)變量的邏輯斯回歸分析
三、邏輯斯回歸分析范例
第二節(jié)區(qū)別分析
一、理論基礎(chǔ)
二、操作程序
三、輸出結(jié)果
第十四章探索性因素分析實例解析
第一節(jié)探索性因素分析的步驟
一、全部題項均納入
二、刪除第25題（AD25）
三、刪除第9題（AB09）
四、刪除第22題（AD22）
五、刪除第21題（AC21）
六、刪除第12題（AB12）
七、刪除第17題（AC17）
第二節(jié)信度檢驗
一、指導(dǎo)式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面
二、支持式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面
三、參與式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面
四、成就式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)面
第三節(jié)校長情境領(lǐng)導(dǎo)量表第二種探索性因素分析結(jié)果
一、全部29題作為因素分析變量
二、刪除第19道測量題項（Ac19參與式）
三、刪除第21道測量題項（AC21參與式）
四、刪除測量題項第09題（AB09支持式）
五、刪除第12道測量題項（AB12支持式）
六、刪除第18道測量題項（AC18參與式）
七、刪除第13道測量題項（AB13支持式）
八、刪除第20道測量題項（AC20參與式）
九、刪除第14道測量題項（AB14支持式）
十、刪除第17道測量題項（AC17參與式）
十一、增列第19道測量題項（AC19參與式）
十二、增列第13道測量題項（AB13支持式）
第四節(jié)校長情境領(lǐng)導(dǎo)量表第三種探索性因素分析結(jié)果
第五節(jié)組織溝通量表探索性因素分析解析
一、全部題項納入因素分析
二、刪除第14題（BC14向下）
三、刪除第06題（BA06向上）
四、刪除第12題（BB12平行）
五、刪除第13題（BB13平行）
六、刪除第17題（BC17向下）
七、刪除第07題（BA07向上）
第六節(jié)教師工作投入量表探索性因素分析范例解析
一、因素分析刪題步驟
二、信度檢驗結(jié)果
參考文獻
書單推薦
