《量子混沌運(yùn)動：量子計(jì)算中的干擾及其影響》：
　　第1章 緒論
　　現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)從20世紀(jì)中期發(fā)展至今，極大地促進(jìn)了人類社會生產(chǎn)力的發(fā)展，成為推動20世紀(jì)社會進(jìn)步的強(qiáng)大力量，1936年數(shù)學(xué)家Alan Turing提出了圖靈機(jī)的計(jì)算模型，并且在Church-Turing命題中闡述了在某一物理設(shè)備上可完成的算法和數(shù)學(xué)上嚴(yán)格的通用圖靈機(jī)概念的等價性，為計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)[1，2]，1945年基于von Neumann體系結(jié)構(gòu)的電子計(jì)算機(jī)誕生，從那時起，計(jì)算機(jī)科學(xué)開始以驚人的速度成長，其硬件的飛速發(fā)展可以用Moore定律概括為：集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加1倍，運(yùn)算速度也將提升1倍，隨著單位面積上容納的晶體管越來越多，超大規(guī)模集成電路（VLSI）制造工藝面臨著前所未有的困難，如何降低集成電路的功耗以及減少集成電路后端驗(yàn)證的復(fù)雜過程等一系列問題變得日益嚴(yán)重，當(dāng)VLSI特征尺寸發(fā)展到可以和原子或分子尺寸相比較時，量子效應(yīng)將更加明顯，采用圖靈機(jī)模型的電子計(jì)算機(jī)將達(dá)到其性能的極限；而突破這種極限的途徑就是采用全新的計(jì)算模型——基于量子力學(xué)思想的量子計(jì)算就是這類模型中的一種。
　　量子計(jì)算是應(yīng)用量子力學(xué)原理來進(jìn)行計(jì)算的信息處理模式，物理學(xué)家Feynman在20世紀(jì)80年代用經(jīng)典計(jì)算機(jī)模擬量子力學(xué)系統(tǒng)時提出了量子計(jì)算和量子計(jì)算機(jī)的概念[3，4]，Deutsch在1985年將Feynman的這種思想又推進(jìn)了一大步，他建立了通用量子計(jì)算機(jī)的概念——盡管這個系統(tǒng)在本質(zhì)上更像一個量子寄存器[s]，隨后的二十幾年內(nèi)，人們一直試圖證明量子計(jì)算機(jī)在計(jì)算速度上對于經(jīng)典計(jì)算機(jī)可能有著本質(zhì)的超越，1994年AT&T Bell實(shí)驗(yàn)室的Shor提出大數(shù)質(zhì)因子分解和求解離散對數(shù)問題可以用量子計(jì)算機(jī)有效解決[6]，這被看做是量子計(jì)算機(jī)比經(jīng)典計(jì)算機(jī)更加強(qiáng)大的有力證據(jù)，隨后在1996年，Grover提出了著名的隨機(jī)數(shù)據(jù)庫搜索量子算法[7]，自Shor大數(shù)質(zhì)因子分解算法和Grover隨機(jī)數(shù)據(jù)庫搜索算法提出以來，國際學(xué)界掀起了一股研究量子計(jì)算和量子信息的熱潮，世界各國的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)紛紛開展研究量子計(jì)算的工作。