過程層析成像技術(shù)，特別是電容層析成像技術(shù)及其在熱物理領(lǐng)域里的應(yīng)用。具體內(nèi)容包括圖像重建算法、傳感器的設(shè)計(jì)及測(cè)量中的特殊標(biāo)定方法等�！峨娙莩上窦夹g(shù)及其應(yīng)用》可作為高等院校熱能工程、工程熱物理等專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生的教學(xué)參考書，也可供相關(guān)研究領(lǐng)域的科技人員參考使用。
電容層析成像技術(shù)是近年發(fā)展起來的一項(xiàng)基于電容敏感原理的過程成像技術(shù)，該技術(shù)具有非輻射、非侵入、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低、可獲取二維／三維過程參數(shù)信息等優(yōu)點(diǎn)，是一項(xiàng)極具發(fā)展?jié)摿Φ臏y(cè)量技術(shù)。本書針對(duì)電容層析成像技術(shù)的圖像重建、傳感器設(shè)計(jì)及標(biāo)定等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，具體內(nèi)容如下：
詳細(xì)介紹了電容層析成像圖像重建算法，將算法分為非迭代類、迭代類及智能優(yōu)化類三大類，并對(duì)算法的各類準(zhǔn)則加以總結(jié)。
前言
第1章 緒論
1.1 過程參數(shù)檢測(cè)的意義
1.2 過程成像技術(shù)的發(fā)展歷史
1.3 過程成像技術(shù)的特點(diǎn)及分類
1.4 電容層析成像的研究熱點(diǎn)與存在的問題及展望
1.5 本書的主要內(nèi)容
第2章 電容層析成像技術(shù)
2.1 拉冬（Radon）變換和拉冬逆變換的基本原理
2.2 電容層析成像系統(tǒng)構(gòu)成
2.3 電容傳感器的結(jié)構(gòu)
2.4 電容測(cè)量電路
2.5 電容層析成像正問題
2.6 電容層析成像逆問題
2.7 本章小結(jié)
第3章 多相流流型的電容層析成像圖像重建算法
3.1 Tikhonov圖像重建算法比較
3.2 圖像重建算法比較與評(píng)價(jià)
3.3 基于模糊閾值分割的ECT圖像重建方法
3.4 本章小結(jié)
第4章 電容層析成像傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1 電容層析成像傳感器優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.2 小尺度電容層析成像傳感器結(jié)構(gòu)分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 電容層析成像系統(tǒng)特殊標(biāo)定方法研究與應(yīng)用
5.1 內(nèi)置電極標(biāo)定法在代用炸藥壓制成型工藝中的應(yīng)用
5.2 通道型多孔介質(zhì)火焰測(cè)量中的標(biāo)定方法研究
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
第2章 電容層析成像技術(shù)
2.6 電容層析成像逆問題
2.6.6 智能優(yōu)化類圖像重建算法
20世紀(jì)70年代以來，一些新穎的算法，通過模擬或揭示某些自然現(xiàn)象或過程而得到發(fā)展，其思想和內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物進(jìn)化、人工智能、神經(jīng)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)力學(xué)等方面，為解決復(fù)雜問題提供了新的思路和手段。這些算法獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和機(jī)制，引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視并掀起了該領(lǐng)域的研究熱潮，且在諸多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。由于這些算法構(gòu)造的直觀性與自然機(jī)理，因而通常被稱作智能優(yōu)化算法。
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