《實用統(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》介紹一些實用的統(tǒng)計方法，并以國際上著名軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實際問題�！秾嵱媒y(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》正文共分十章。第一、二章介紹基礎(chǔ)統(tǒng)計分析；第三、四章介紹一般線性模型（方差與回歸）；第五章介紹屬性數(shù)據(jù)分析；第六、七章介紹分類問題（判別與聚類）；第八、九、十章介紹降維的多變量方法（主分量、因子分析和典型相關(guān)分析）。另有附錄1介紹SAS入門：包括Windows環(huán)境下SAS系統(tǒng)的用法、使用SAS系統(tǒng)8版本的兩個菜單系統(tǒng)進行統(tǒng)計分析的方法等；附錄2給出部分習題的參考解答。
《實用統(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》的特色是將實用統(tǒng)計方法的介紹與在計算機上實現(xiàn)這些方法的軟件緊密地結(jié)合起來，不僅介紹每種統(tǒng)計方法的實際背景、統(tǒng)計思想、統(tǒng)計模型和解題的思路，并結(jié)合實例介紹應(yīng)用統(tǒng)計軟件解決問題的步驟和計算結(jié)果的分析�！秾嵱媒y(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》不側(cè)重嚴格的數(shù)學推導。
《實用統(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》的讀者對象是高等院校文理科各專業(yè)學習應(yīng)用統(tǒng)計的大學生、研究生，以及社會上各個領(lǐng)域特別是經(jīng)濟、管理、科技等領(lǐng)域中需要進行數(shù)據(jù)分析處理的實際工作者�！秾嵱媒y(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》可作為高等院校文理科各專業(yè)開設(shè)公共選修課的教材或參考書，對于應(yīng)用統(tǒng)計工作者，《實用統(tǒng)計方法與SAS系統(tǒng)》也是較好的學習參考書。
編寫本書的目的是介紹一些實用的統(tǒng)計方法，并以國際上著名軟件SAS的統(tǒng)計分析系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實際問題。分析處理數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計方法，在自然科學和社會科學的各個領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用，隨著計算機的不斷普及和廣泛使用，要求我們的大學生、工程技術(shù)人員、科研人員、經(jīng)濟管理人員等不僅要了解各種統(tǒng)計方法，還要能夠熟練地使用計算機，并且能夠用現(xiàn)有的統(tǒng)計軟件（如SAS系統(tǒng)）進行分析計算，解決實際問題。
SAS系統(tǒng)是大型集成軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和呈現(xiàn)及應(yīng)用開發(fā)功能。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)已經(jīng)成為國際上的標準軟件系統(tǒng)，本書以SAS系統(tǒng)作為統(tǒng)計軟件的樣板給出介紹，將使得大學生和實際工作者了解世界上最先進的統(tǒng)計軟件技術(shù)，對掌握其他統(tǒng)計軟件也將起到舉一反三的作用。本書中大部分例題是使用SAS系統(tǒng)（6，12版本）計算完成；另有小部分例題使用2000年2月推出的SAS系統(tǒng)（8版本）計算完成①。
第一章 描述統(tǒng)計
§1．1 描述統(tǒng)計量
§1．2 用圖表概括數(shù)據(jù)
習題一
第二章 估計和檢驗
§2．1 基本統(tǒng)計概念
§2．2 均值和方差的區(qū)間估計和檢驗
§2．3 兩組比較
§2．4 正態(tài)性檢驗
習題二
第三章 方差分析
§3．1 單因子方差分析
§3．2 兩因子方差分析
習題三
第四章 回歸與回歸診斷
§4．1 多元線性回歸
§4．2 曲線回歸
§4．3 逐步回歸
§4．4 基本回歸診斷
§4．5 處理多元線性回歸中自變量共線性的幾種方法
習題四
第五章 屬性數(shù)據(jù)分析
§5．1 屬性數(shù)據(jù)
§5．2 列聯(lián)表分析
§5．3 屬性變量的無關(guān)聯(lián)性檢驗
§5．4 有序變量的關(guān)聯(lián)性分析
習題五
第六章判別分析
§6．1 距離判別
§6．2 Bayes(貝葉斯)判別法及廣義平方距離判別法
§6．3 非參數(shù)判別法及DISCRIM過程
§6．4 Fisher判別與CANDISC(典型判別)過程
§6．5 逐步判別
習題六
第七章 聚類分析
§7．1 聚類分析的方法
§7．2 距離與相似系數(shù)
§7．3 系統(tǒng)聚類法
§7．4 cLusTER過程與應(yīng)用例子
§7．5 動態(tài)聚類法與FASTCLUS過程
§7．6 有序樣品聚類法(最優(yōu)分割法)
§7．7 變量聚類法和VARCLus過程
習題七
第八章 主分量(主成分)分析
§8．1 總體的主分量
§8．2 樣本的主分量
§8．3 主分量分析的應(yīng)用
§8．4 PRINCOMP(主分量)過程與應(yīng)用例子
習題八
第九章 因子分析
§9．1 引言
§9．2 因子模型
§9．3 參數(shù)估計方法
§9．4 方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
§9．5 因子得分
§9．6 FACTOR過程與應(yīng)用例子
習題九
第十章 典型相關(guān)分析
§10．1 總體典型相關(guān)
§10．2 樣本典型相關(guān)
§10．3 CANCORR過程與應(yīng)用例子
習題十
附錄1 SAS系統(tǒng)人門
§1 SAS系統(tǒng)概況
§2 SAS系統(tǒng)的產(chǎn)品介紹
§3 在Windows環(huán)境下運行SAS系統(tǒng)
§4 SAS菜單系統(tǒng)(8版本)
§5 SAS編程基礎(chǔ)
§6 SAS過程
附錄2 部分習題參考解答
參考文獻
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