選擇市場研究中常用的方法,并予以詳細(xì)介紹。除了第1章從定性角度介紹市場研究中的數(shù)據(jù)以外,其余各個章節(jié)都介紹市場研究中經(jīng)常用到的方法,可讀性較強(qiáng)。將市場研究方法與實(shí)務(wù)相結(jié)合,在詳細(xì)介紹市場研究方法的同時,也兼顧了實(shí)踐應(yīng)用。選取一些調(diào)研實(shí)務(wù)數(shù)據(jù),將研究方法與數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建邊學(xué)邊用的方法體系。
信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為市場分析提供了極其豐富的數(shù)據(jù),也對企業(yè)的經(jīng)營管理提出了新的挑戰(zhàn)。隨著市場競爭形勢的改變,越來越多的企業(yè)認(rèn)識到精確營銷的重要性,而實(shí)現(xiàn)精確營銷目標(biāo)的前提是對市場做出精準(zhǔn)的認(rèn)識和判斷,因此市場研究也就越來越為現(xiàn)代企業(yè)所依賴。統(tǒng)計分析是認(rèn)識事物的重要工具,一旦有效地運(yùn)用于市場營銷就可為營銷決策者提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。本書著重介紹市場研究中的定量分析方法和技術(shù),系統(tǒng)地展現(xiàn)了統(tǒng)計分析技術(shù)在市場營銷中的具體應(yīng)用。
按照理論與實(shí)踐相結(jié)合、市場研究為企業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)的要求,本書主要體現(xiàn)以下幾個特點(diǎn):
。1)具有較強(qiáng)的可讀性。本書選擇市場研究中常用的方法,并予以詳細(xì)介紹。本書除了第1章從定性角度介紹市場研究中的數(shù)據(jù)以外,其余各章都介紹市場研究中經(jīng)常用到的方法,可讀性較強(qiáng)。
。2)具有較強(qiáng)的應(yīng)用性。本書將市場研究方法與實(shí)務(wù)相結(jié)合,在詳細(xì)介紹市場研究方法的同時,也兼顧了實(shí)踐應(yīng)用。選取一些調(diào)研實(shí)務(wù)數(shù)據(jù),將研究方法與實(shí)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建邊學(xué)邊用的方法體系。
。3)操作性較強(qiáng)。本書將研究方法與計算機(jī)相結(jié)合,市場研究數(shù)據(jù)集都很大,借助計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在市場研究中必不可少。書中介紹了在市場研究中每一種方法的SPSS統(tǒng)計軟件操作過程,以便讀者自學(xué)。
同時各章配有習(xí)題,我們在選擇習(xí)題的過程中注意新穎和實(shí)用,習(xí)題數(shù)據(jù)很多是取自編寫者近期主持的市場研究項目,以引導(dǎo)讀者將定量分析方法應(yīng)用于市場營銷實(shí)踐,使學(xué)生通過練習(xí)加深對方法的理解。另外,書中的例題和習(xí)題所涉及的數(shù)據(jù)可以到中國人民大學(xué)出版社工商管理分社的網(wǎng)站下載。
本書可以作為統(tǒng)計、營銷、經(jīng)濟(jì)管理和財政金融等專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)市場研究定量分析方法的教材,也可以作為市場研究人員、咨詢師、企業(yè)營銷和經(jīng)營管理人員等的參考工具書。
本書得以出版要特別感謝教育部重點(diǎn)科研基地中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計科學(xué)研究中心提供的研究條件,還要感謝中國人民大學(xué)出版社的編輯為本書付出的辛勞。
本書也包含著編寫者多屆研究生的貢獻(xiàn),他們在參加討論、收集資料、分析案例中都體現(xiàn)出了熱情和專業(yè)素養(yǎng)。2013屆的陳嘉明、王子、李麗、陳麗彬,2014屆的張蕓霞參與了本次修訂工作。
盡管在編寫過程中我們做了很大的努力,希望能讓讀者滿意,但是肯定還會有很多缺陷,熱切希望同行專家和廣大讀者提出寶貴的意見,這些意見將是促使我們進(jìn)一步研究和寫作的動力,也是推動市場研究方法不斷進(jìn)步的動力。
簡明,中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。研究領(lǐng)域?yàn)橛脩魸M意度、服務(wù)管理、市場調(diào)查。主要著作包括《市場調(diào)查》、《營銷理論與經(jīng)營實(shí)務(wù)》、《市場調(diào)查方法與技術(shù)》等。講授課程為統(tǒng)計學(xué)、市場研究、市場調(diào)查方法與技術(shù)。主持中國消費(fèi)者滿意指數(shù)測評體系研究、全國電信用戶滿意度調(diào)查等項目。
第1章市場研究中的數(shù)據(jù)
1.1數(shù)據(jù)的測度和分類
1.2市場研究數(shù)據(jù)的來源
1.3缺失數(shù)據(jù)的處理
第2章描述性分析
2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢分析
2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢分析
2.3數(shù)據(jù)分布的偏度與峰度
2.4描述性分析的應(yīng)用及SPSS軟件操作
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)估計與檢驗(yàn)
3.1參數(shù)估計
3.2參數(shù)檢驗(yàn)
3.3非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第4章相關(guān)性分析
4.1相關(guān)分析概述
4.2相關(guān)分析
4.3偏相關(guān)分析
4.4關(guān)聯(lián)規(guī)則
4.5相關(guān)分析的SPSS軟件操作范例
習(xí)題
第5章線性回歸分析
5.1問題的提出
5.2線性回歸分析理論原理
5.3線性回歸分析的應(yīng)用
附錄:公式推導(dǎo)
習(xí)題
第6章Logistic回歸分析
6.1Logistic回歸分析概述
6.2Logistic回歸理論介紹
6.3Logistic回歸分析實(shí)際應(yīng)用
附錄:公式推導(dǎo)
習(xí)題
第7章分類分析
7.1聚類分析
7.2判別分析
7.3決策樹分析
習(xí)題
第8章數(shù)據(jù)簡化分析
8.1主成分分析
8.2因子分析
8.3對應(yīng)分析
習(xí)題
第9章多維尺度分析
9.1多維尺度分析的基本理論方法
9.2多維尺度分析的實(shí)際應(yīng)用
習(xí)題
第10章對數(shù)線性模型
10.1基本思想和理論
10.2對數(shù)線性模型的應(yīng)用
習(xí)題
第11章路徑分析
11.1路徑分析概述
11.2路徑分析的概念和理論
11.3路徑分析的應(yīng)用
習(xí)題
第12章時間序列分析
12.1常見時間序列模型簡介
12.2模型預(yù)測誤差
習(xí)題