定 價:20 元
叢書名:普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材
- 作者:雷功炎編著
- 出版時間:2009/6/1
- ISBN:9787301064030
- 出 版 社:北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O22
- 頁碼:362
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:大32開
《數(shù)學(xué)模型講義(第2版)》系作者在近年來為北京大學(xué)本科生開設(shè)的“數(shù)學(xué)模型”課程所用講義基礎(chǔ)上,經(jīng)補(bǔ)充、修改編寫而成.全書共分十五章,分別介紹線性及整數(shù)規(guī)劃、圖論、計算機(jī)成像、密碼學(xué)、統(tǒng)計分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相變模型、排隊論、化學(xué)反應(yīng)速率與模擬退火、生物進(jìn)化、混沌、傳染病的發(fā)生與防治、幻視、格氣等多種成功模型及應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,各章獨立成篇.《數(shù)學(xué)模型講義(第2版)》內(nèi)容充實,結(jié)構(gòu)合理,選材適當(dāng)其中包括了一些較新的材料.在敘述上,既注重建模方法,又注意理論與應(yīng)用并重,強(qiáng)調(diào)對問題的理解,力求有盡可能廣的適用范圍.
《數(shù)學(xué)模型講義(第2版)》是第2版,此次修訂是在第1版內(nèi)容的基礎(chǔ)上增加了第一章附錄:二人矩陣零和博弈與線性規(guī)劃的關(guān)系;第八章:伊辛模型;第十三章:有關(guān)傳染病發(fā)生與防治的幾個模型;第十四章:關(guān)于“幻視”的數(shù)學(xué)討論。新增加的內(nèi)容側(cè)重于統(tǒng)計物理和生物醫(yī)學(xué)方面的成功模型,反映了當(dāng)今時代數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)模型在這些領(lǐng)域的重大進(jìn)展.
《數(shù)學(xué)模型講義(第2版)》可作為綜合大學(xué)及師范類院校理工各系科“數(shù)學(xué)模型”教科書’或者用做學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的輔導(dǎo)材料,也可供高等院校師生及各類工程科技人員工作時參考。
這是本書的第2版,除了少量文字上的修改和糾正幾處已發(fā)現(xiàn)的排印錯誤之外,第工版原有內(nèi)容除編排外基本保持不變.書既然已經(jīng)發(fā)行,有相當(dāng)多的讀者已經(jīng)或正在使用,那么無論好壞也都已屬于“歷史”,無須進(jìn)一步修飾。
這一版主要的變化在于以下幾點:首先為第一章增寫了一個附錄,概要介紹線性規(guī)劃與二人矩陣零和博弈的內(nèi)在聯(lián)系,目的是使線性規(guī)劃一章的理論更為完整,同時也因為博弈論理應(yīng)在講授數(shù)學(xué)模型的書中占有一席之地;除此之外還增添了三章新內(nèi)容:新的第八章介紹“伊辛模型”,此模型是統(tǒng)計物理的重要章節(jié),選入本書的原因在于它本身就是一個極其成功的數(shù)學(xué)模型,而且對今日之理論及應(yīng)用數(shù)學(xué)產(chǎn)生了重大影響,筆者認(rèn)為,數(shù)學(xué)模型工作者理應(yīng)對其有必要的了解;當(dāng)然本書采取的敘述方式不同于標(biāo)準(zhǔn)的物理學(xué).其他兩章分別是:第十三章“有關(guān)傳染病發(fā)生與防治的幾個模型”、第十四章“關(guān)于幻視的數(shù)學(xué)討論”;這兩章都屬于數(shù)學(xué)生物學(xué)與醫(yī)學(xué)的內(nèi)容,入選本書的原因是為了反映當(dāng)今時代數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)模型在此領(lǐng)域的重大進(jìn)展.這兩章內(nèi)容都涉及非線性微分方程,嚴(yán)格的數(shù)學(xué)討論是困難的,處理此類問題的一個通行的重要手段是在線性化分析基礎(chǔ)上的數(shù)值模擬,我們在敘述上也遵循這一途徑,它也反映了數(shù)學(xué)模型在理論和應(yīng)用中的獨特地位。
第2版前言
序
第1版前言
第一章 線性規(guī)劃模型與單純形法
§1 從一個林場經(jīng)營的數(shù)學(xué)模型談起
§2 線性規(guī)劃的一般理論
§3 與線性規(guī)劃模型有關(guān)的幾個問題
第一章 附錄二人矩陣零和博弈與線性規(guī)劃的關(guān)系
參考文獻(xiàn)
第二章 整數(shù)規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃模型
§1 整數(shù)線性規(guī)劃模型
§2 動態(tài)規(guī)劃模型
參考文獻(xiàn)
第三章 與圖論有關(guān)的幾個模型
§1 網(wǎng)絡(luò)流模型
§2 關(guān)鍵路徑分析與計劃評審技術(shù)
§3 污水處理廠選址問題
參考文獻(xiàn)
第四章 計算機(jī)層析成像原理
§1 層析成像的基本方法
§2 基于拉東變換的成像理論
參考文獻(xiàn)
第五章 密碼學(xué)初步
§1 希爾密碼系統(tǒng)
§2 公開密鑰體制
參考文獻(xiàn)
第六章 處理蠓蟲分類問題的統(tǒng)計方法
§1 利用距離的分類方法
§2 解決蠓蟲分類問題的兩種概率統(tǒng)計途徑
§3 從幾何考慮出發(fā)的分類方法
§4 偽變量回歸
§5 關(guān)于預(yù)報因子
參考文獻(xiàn)
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡介
§1 神經(jīng)組織的基本特征和人工神經(jīng)元
§2 蠓蟲分類問題與多層前傳網(wǎng)絡(luò)
§3 處理蠓蟲分類的另一種網(wǎng)絡(luò)方法
§4 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決圖二分問題
參考文獻(xiàn)
第八章 伊辛模型
§1 相變現(xiàn)象與伊辛模型
§2 伊辛模型的數(shù)學(xué)討論
§3 血紅蛋白功能模型
參考文獻(xiàn)
第九章 排隊論模型
§1 電話總機(jī)設(shè)置問題
§2 排隊模型的計算機(jī)模擬
參考文獻(xiàn)
第十章 化學(xué)反應(yīng)的擴(kuò)散模型
§1 克拉美的反應(yīng)速率模型
§2 關(guān)于模擬退火算法
參考文獻(xiàn)
第十一章 進(jìn)化模型與遺傳算法
§1 生物學(xué)背景知識
§2 哈代-溫伯格定律山
§3 選擇的作用
§4 遺傳算法
參考文獻(xiàn)
第十二章 生態(tài)學(xué)中的微分與差分方程模型
§1 兩種不同的人口模型
§2 沃爾泰拉(Voltcrra)弱肉強(qiáng)食模型
§3 Logistic差分模型
§4 捕獲鮭魚的最有效方法
參考文獻(xiàn)
第十三章 有關(guān)傳染病發(fā)生與防治的幾個模型
§1 引言
§2 一個簡單的經(jīng)典模型
§3 傳染病在時空中的傳播
§4 評價生物數(shù)學(xué)模型的基本觀點與有關(guān)艾滋病研究的一個例子
參考文獻(xiàn)
第十四章 關(guān)于“幻視”的數(shù)學(xué)討論
§1 視網(wǎng)膜與視覺皮層的神經(jīng)關(guān)聯(lián)
§2 神經(jīng)細(xì)胞激發(fā)機(jī)制的一維模型
§3 藥物誘發(fā)幻覺的數(shù)學(xué)模型
§4 一些有趣的聯(lián)想
參考文獻(xiàn)
第十五章 有關(guān)流體力學(xué)的數(shù)學(xué)模型
§1 從塑料袋中流出的奶
§2 刻畫流體運(yùn)動的偏微分方程模型
§3 格氣自動機(jī)模型
參考文獻(xiàn)
附錄 1985-1998美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽(MCM)試題
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡介
20世紀(jì)80年代,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究取得了重大進(jìn)展,有關(guān)的理論和方法已經(jīng)發(fā)展成一門介于物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)之間的交叉學(xué)科.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非數(shù)字、非算術(shù)的,高度并行的信息處理系統(tǒng).它不同于通常的數(shù)字電子計算機(jī),不必執(zhí)行專門的程序來完成特定的任務(wù).它由許多十分簡單,稱做神經(jīng)元的微處理器所組成,神經(jīng)元之間按照一定的方式相互連接,信號可以通過這些連接在元與元之間傳遞,由此使得元與元彼此相互作用;利用這些相互作用,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以一種獨特的,模擬生物高級神經(jīng)活動的方式處理問題.迄今為止,這種方法已在許多具有重大理論及實際意義的問題上取得了成功,例如:手寫體郵政編碼判讀、聲納信號與蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的識別、自動駕駛,以及若干生物神經(jīng)活動過程的模擬等領(lǐng)域,都利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法取得了突破性進(jìn)展.
本章不可能對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史和現(xiàn)狀作系統(tǒng)介紹,只是將其作為一類數(shù)學(xué)模型加以討論,這一討論也僅限于兩部分內(nèi)容:首先以上一章已敘述過的蠓蟲識別問題為背景,介紹如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理分類問題,同時,通過這一介紹,還試圖使讀者對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身,作為人腦活動的數(shù)學(xué)模型有所了解;其二是簡略討論如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決組合優(yōu)化問題,對此我們?nèi)砸砸粋特定的例子,即圖二分問題加以說明.在敘述本章主要內(nèi)容之前,有必要強(qiáng)調(diào)以下諸點:
1.術(shù)語“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”或“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,無疑來自于對人腦的模擬。的確,無論是單個神經(jīng)元,還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成與作用方式,均來自對生物神經(jīng)系統(tǒng)的模仿。然而幾乎在所有情況下,它們都只是真實神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)與功能的粗糙近似.就本文所要討論的內(nèi)容而言,與人腦高級神經(jīng)活動實際上仍有相當(dāng)距離。