譯者序 
前 言 
第1章 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)1
學(xué)習(xí)目標(biāo)1
引言1
1.1 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)2
1.2 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)3
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型4
1.4 變量的類型7
1.5 測(cè)量尺度8
1.6 倫理與統(tǒng)計(jì)12
1.7 計(jì)算機(jī)應(yīng)用12
本章小結(jié)13
習(xí)題13
第2章 描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示15
學(xué)習(xí)目標(biāo)15
引言15
2.1 構(gòu)造頻數(shù)表16
2.2 構(gòu)造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)20
2.3 一個(gè)軟件例子23
2.4 相對(duì)頻數(shù)分布23
2.5 頻數(shù)分布的圖形表示25
本章小結(jié)30
習(xí)題31
第3章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量33
學(xué)習(xí)目標(biāo)33
引言33
3.1 總體均值34
3.2 樣本均值35
3.3 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)36
3.4 加權(quán)平均數(shù)37
3.5 中位數(shù)38
3.6 眾數(shù)40
3.7 軟件解法42
3.8 均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對(duì)位置42
3.9 幾何平均數(shù)44
3.10 為什么要研究離散程度45
3.11 離散程度的度量46
3.12 軟件解法52
3.13 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋與應(yīng)用53
3.14 分組數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差55
3.15 倫理和結(jié)果報(bào)告57
本章小結(jié)58
符號(hào)含義59
習(xí)題59
第4章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)61
學(xué)習(xí)目標(biāo)61
引言61
4.1 點(diǎn)狀圖61
4.2 莖葉圖63
4.3 位置度量66
4.4 偏度72
4.5 描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系75
本章小結(jié)78
符號(hào)含義79
習(xí)題79
第1～4章復(fù)習(xí)81
第5章 概率論概述87
學(xué)習(xí)目標(biāo)87
引言87
5.1 概率88
5.2 分配概率方法90
5.3 幾種計(jì)算概率的法則93
5.4 列聯(lián)表99
5.5 樹形圖101
5.6 貝葉斯定理103
5.7 計(jì)數(shù)原理106
本章小結(jié)110
符號(hào)含義111
習(xí)題112
第6章 離散型概率分布114
學(xué)習(xí)目標(biāo)114
引言114
6.1 概率分布115
6.2 隨機(jī)變量116
6.3 概率分布的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差117
6.4 二項(xiàng)概率分布120
6.5 超幾何分布126
6.6 泊松概率分布129
本章小結(jié)132
習(xí)題133
第7章 連續(xù)型概率分布135
學(xué)習(xí)目標(biāo)135
引言135
7.1 均勻概率分布族136
7.2 正態(tài)概率分布族138
7.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布139
7.4 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似148
7.5 指數(shù)分布族152
本章小結(jié)154
習(xí)題155
第5～7章復(fù)習(xí)157
第8章 抽樣方法和中心極限定理163
學(xué)習(xí)目標(biāo)163
引言163
8.1 抽樣方法164
8.2 抽樣誤差170
8.3 樣本均值的抽樣分布171
8.4 中心極限定理174
8.5 樣本均值抽樣分布的應(yīng)用179
本章小結(jié)181
符號(hào)含義182
習(xí)題182
第9章 估計(jì)和置信區(qū)間185
學(xué)習(xí)目標(biāo)185
引言185
9.1 均值的點(diǎn)估計(jì)186
9.2 總體均值的置信區(qū)間187
9.3 比例的置信區(qū)間198
9.4 選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?00
9.5 有限總體修正因子203
本章小結(jié)205
習(xí)題205
第8～9章復(fù)習(xí)207
第10章 單樣本假設(shè)檢驗(yàn)210
學(xué)習(xí)目標(biāo)210
引言210
10.1 假設(shè)211
10.2 假設(shè)檢驗(yàn)211
10.3 假設(shè)檢驗(yàn)五步法212
10.4 單側(cè)與雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)215
10.5 總體均值的檢驗(yàn)：已知總體標(biāo)準(zhǔn)差216
10.6 假設(shè)檢驗(yàn)中的p-值219
10.7 總體均值的檢驗(yàn)：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知221
10.8 關(guān)于比例的檢驗(yàn)227
10.9 第Ⅱ類錯(cuò)誤229
本章小結(jié)232
符號(hào)含義233
習(xí)題233
第11章 兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)235
學(xué)習(xí)目標(biāo)235
引言235
11.1 兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本236
11.2 比例的兩樣本檢驗(yàn)240
11.3 總體均值的比較：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知（合并t檢驗(yàn)）243
11.4 兩樣本的假設(shè)檢驗(yàn)：相依樣本250
11.5 相依樣本與獨(dú)立樣本的比較252
本章小結(jié)255
符號(hào)含義255
習(xí)題255
第12章 方差分析259
學(xué)習(xí)目標(biāo)259
引言259
12.1 F分布259
12.2 比較兩總體的方差260
12.3 ANOVA的假定263
12.4 ANOVA檢驗(yàn)264
12.5 關(guān)于成對(duì)處理均值的推斷270
12.6 雙因素方差分析272
12.7 具有交互作用的雙因素方差分析276
本章小結(jié)280
符號(hào)含義281
習(xí)題281
第10~12章復(fù)習(xí)284
第13章 線性回歸與相關(guān)289
學(xué)習(xí)目標(biāo)289
引言289
13.1 相關(guān)分析290
13.2 相關(guān)系數(shù)291
13.3 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)297
13.4 回歸分析299
13.5 斜率的顯著性檢驗(yàn)304
13.6 評(píng)估回歸方程的預(yù)測(cè)能力306
13.7 預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)309
13.8 變換數(shù)據(jù)313
本章小結(jié)316
符號(hào)含義317
習(xí)題317
第14章 多元回歸與相關(guān)分析321
學(xué)習(xí)目標(biāo)321
引言321
14.1 多元回歸分析322
14.2 評(píng)價(jià)多元回歸方程325
14.3 多元線性回歸的推斷329
14.4 評(píng)價(jià)多元回歸的假定334
14.5 定性自變量339
14.6 具有交互作用的回歸模型341
14.7 逐步回歸343
14.8 多元回歸回顧346
本章小結(jié)350
符號(hào)含義351
習(xí)題351
第13～14章復(fù)習(xí)355
第15章 指數(shù)359
學(xué)習(xí)目標(biāo)359
引言359
15.1 簡(jiǎn)單指數(shù)360
15.2 為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指數(shù)361
15.3 指數(shù)的構(gòu)造362
15.4 未加權(quán)指數(shù)363
15.5 加權(quán)指數(shù)364
15.6 價(jià)值指數(shù)368
15.7 特殊用途指數(shù)369
15.8 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)373
15.9 調(diào)整基期376
本章小結(jié)378
習(xí)題378
第16章 時(shí)間序列與預(yù)測(cè)380
學(xué)習(xí)目標(biāo)380
引言380
16.1 時(shí)間序列的構(gòu)成381
16.2 移動(dòng)平均383
16.3 加權(quán)移動(dòng)平均385
16.4 線性趨勢(shì)387
16.5 **小二乘法388
16.6 非線性趨勢(shì)390
16.7 季節(jié)波動(dòng)392
16.8 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響396
16.9 杜賓-瓦特森統(tǒng)計(jì)量399
本章小結(jié)403
習(xí)題403
第15～16章復(fù)習(xí)406
第17章 非參數(shù)方法：檢驗(yàn)408
學(xué)習(xí)目標(biāo)408
引言408
17.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)相等408
17.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)不等412
17.3 卡方的局限性413
17.4 檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體415
17.5 正態(tài)檢驗(yàn)的圖形和統(tǒng)計(jì)方法417
17.6 列聯(lián)表分析419
本章小結(jié)423
符號(hào)含義423
習(xí)題423
第18章 非參數(shù)方法：分級(jí)數(shù)據(jù)分析425
學(xué)習(xí)目標(biāo)425
引言425
18.1 符號(hào)檢驗(yàn)426
18.2 相依樣本的威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)431
18.3 獨(dú)立樣本的威爾科克森秩和檢驗(yàn)435
18.4 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)：秩方差分析437
18.5 秩相關(guān)441
本章小結(jié)444
符號(hào)含義445
習(xí)題445
第17~18章復(fù)習(xí)446
第19章 統(tǒng)計(jì)過程控制與質(zhì)量管理449
學(xué)習(xí)目標(biāo)449
引言449
19.1 質(zhì)量控制簡(jiǎn)史449
19.2 差異產(chǎn)生的原因452
19.3 診斷圖453
19.4 質(zhì)量控制圖的用途和類型455
19.5 受控和失控情形459
19.6 屬性控制圖461
19.7 驗(yàn)收抽樣466
本章小結(jié)468
符號(hào)含義469
習(xí)題469
附錄A 數(shù)據(jù)集��
附錄B 表格
附錄C 奇數(shù)題號(hào)的各章習(xí)題答案
附錄D 奇數(shù)題號(hào)的復(fù)習(xí)題答案
附錄E 應(yīng)用測(cè)試答案