本書對循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離原理與算法進行了全面系統(tǒng)的論述，推導了基于循環(huán)平穩(wěn)度的盲源分離算法、基于對角化原理的循環(huán)平穩(wěn)盲源分離算法、互信息量小化的循環(huán)平穩(wěn)信號盲源分離算法、變步長循環(huán)平穩(wěn)信號盲源分離算法四種核心算法，并將理論算法與實驗仿真相結(jié)合，驗證了算法的有效性，以推動盲源分離理論研究的發(fā)展。在實際的語音、圖像、生物醫(yī)電信號處理以及國防軍事領(lǐng)域，利用基于循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離更接近于信號本質(zhì)，可準確實現(xiàn)混疊信號的分離，具有重要的理論意義與實用價值。