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實用性目標檢測與跟蹤算法原理與應用
徐光柱、雷幫軍著的《實用性目標檢測與跟蹤算法原理及應用》從實時與實用兩個角度,結(jié)合具體實例系統(tǒng)講述了視覺目標檢測與跟蹤算法原理及應用。
在視覺目標檢測部分,本書全面論述了AdaBoost算法原理、積分圖及Haar-Like特征快速計算方法和Viola-Jones通用目標檢測框架、梯度直方圖、SVM原理、HOG與SVM相結(jié)合的目標檢測框架,同時給出了這兩類算法在人臉檢測與行人檢測中的應用實例及基于openCV的實現(xiàn)。在視覺目標跟蹤部分,本書系統(tǒng)介紹了單目標跟蹤算法的分類與現(xiàn)存問題及性能評價方法;詳細論述了以壓縮感知理論為背景的壓縮跟蹤算法原理及改進算法.并對其具體實現(xiàn)給出了細節(jié)分析;全面講述了跟蹤、學習及檢測相結(jié)合的視覺目標跟蹤算法的原理,并給出了其性能分析。最后,從具體問題出發(fā),本書詳細說明了目標檢測與跟蹤算法在人眼區(qū)域檢測與跟蹤、多人臉檢測與跟蹤、交互式魚體跟蹤系統(tǒng)中的應用。 本書內(nèi)容豐富、案例典型,論述由淺入深、重點突出,理論與實例緊密結(jié)合,內(nèi)容安排合理、可讀性強。 本書適用于計算機視覺相關(guān)方向的研究生和高年級本科生閱讀,同時也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員和目標檢測與跟蹤算法工程師的參考資料。
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