第1章 多源信息融合綜述
1.1 信息融合學科發(fā)展簡述
1.2 信息融合技術研究動態(tài)
1.3 信息融合模式
1.3.1 L信息融合過程頂層模型
1.3.2 第三代信息融合模型
1.4 信息融合的優(yōu)勢
1.4.1 范圍擴展優(yōu)勢
1.4.2 統(tǒng)計優(yōu)勢
1.4.3 互補優(yōu)勢
1.4.4 識別和判定優(yōu)勢
1.4.5 應用支持優(yōu)勢
1.5 信息融合面臨的挑戰(zhàn)性問題
1.6 信息融合中的奧秘
參考文獻
第2章 信息關聯(lián)／相關的概念與實現(xiàn)技術
2.1 感知領域中的信息關聯(lián)／相關概念
2.2 信息關聯(lián)／相關的內(nèi)涵
2.2.1 信號級融合結構中的信息關聯(lián)
2.2.2 點跡（數(shù)據(jù)和特征）級融合結構中的信息關聯(lián)
2.2.3 判定級融合結構中的信息相關
2.2.4 關聯(lián)與相關概念的差異
2.3 關聯(lián)／相關中的不確定性
2.3.1 關聯(lián)／相關中的不確定性概念
2.3.2 目標定位與跟蹤中的不確定性表現(xiàn)
2.3.3 不確定性對關聯(lián)／相關效果的影響
2.4 關聯(lián)／相關度量參數(shù)及其計算
2.4.1 狀態(tài)差異的直接度量計算
2.4.2 狀態(tài)差異的綜合度量
2.4.3 屬性差異度量
2.4.4 差異信息識別應用原理
2.5 關聯(lián)／相關的判定方法
2.5.1 基于狀態(tài)偏差的關聯(lián)／相關硬判定
2.5.2 基于一階狀態(tài)偏差似然函數(shù)的關耳毛／相關判定
2.5.3 基于二階狀態(tài)偏差似然函數(shù)的相關判定
2.6 有源雷達與ESM傳感器目標關聯(lián)判定方法
2.6.1 問題描述
2.6.2 兩假設單／雙門限關聯(lián)判定方法
2.6.3 三門限關聯(lián)判定公式
2.7 關聯(lián)／相關應用案例
2.7.1 基于狀態(tài)偏差的點跡-航跡統(tǒng)計關聯(lián)算法
2.7.2 考慮信號輻射角度的ESM探測與多雷達目標關聯(lián)
2.7.3 基于GAM模型的ESM測量與雷達目標關聯(lián)
參考文獻
第3章 目標檢測前跟蹤技術
3.1 檢測前跟蹤技術概述
3.1.1 檢測后跟蹤與檢測前跟蹤
3.1.2 檢測前跟蹤技術現(xiàn)狀
3.1.3 檢測前跟蹤技術的典型方法
3.1.4 檢測前跟蹤技術的主要性能評價指標
3.2 DP-TBD技術
3.2.1 動態(tài)規(guī)劃（DP）
3.2.2 DP-TBD技術原理
3.2.3 DP-TBD設計實現(xiàn)方法
3.2.4 DP-TBD檢測性能分析
3.2.5 DP-TBD檢測性能和效果仿真
3.3 基于Hough變換的檢測前跟蹤技術
3.3.1 Hough變換概念及其在信號檢測中的作用
3.3.2 基于Hough變換的檢測前跟蹤方法
3.3.3 基于Hough變換檢測前跟蹤仿真案例
3.3.4 基于Hough變換的目標檢測應用分析
3.4 基于粒子濾波的檢測前跟蹤
3.4.1 粒子濾波原理和實現(xiàn)方法
3.4.2 PF-TBD目標與傳感器觀測模型
3.4.3 基于貝葉斯估計的PF-TBD算法
3.4.4 PF-TBD仿真案例
3.5 多雷達融合檢測前跟蹤設想
3.5.1 多雷達檢測前跟蹤的優(yōu)勢
3.5.2 信號配準
3.5.3 多雷達檢測前跟蹤策略
3.6 小結
參考文獻
第4章 作戰(zhàn)識別融合結構、方法與應用
第5章 目標跟蹤優(yōu)化算法與應用
第6章 純方位目標跟蹤系統(tǒng)的可觀測性分析
第7章 純方位跟蹤平臺的*優(yōu)運動軌跡
第8章 多站純方位目標定位
第9章 基于視覺感知的圖像融合及融合質(zhì)量評價
第10章 人在信息融合系統(tǒng)中的作用