由邵曉鵬、王琳、宮睿和李慶輝共同主編的教材 《光電成像與圖像處理（高等學校電子信息類十三五 規(guī)劃教材）》從光電成像的基礎(chǔ)原理出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典 算法與實例，將圖像處理方法融于光電成像過程之中 ，系統(tǒng)地闡述了光電成像和圖像處理領(lǐng)域的主要技術(shù) 、方法及應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括：圖像增強、頻域 處理、圖像復原、圖像分割、形態(tài)學圖像處理、圖像 描述、模式識別、圖像處理中的數(shù)學模型、紅外弱小 目標檢測、遙感圖像處理、計算成像和圖像超分辨率 重建技術(shù)等。
本書適合作為光電、信息、計算機專業(yè)高年級本 科生和研究生的教材，也可作為光學相關(guān)領(lǐng)域科研和 工程技術(shù)人員的參考用書。
第1章 緒論
第2章 成像光學與光電成像系統(tǒng)
2.1 概述
2.2 成像系統(tǒng)及其基本性質(zhì)
2.3 幾何光學成像
2.4 視覺系統(tǒng)與光學成像
2.5 光電成像技術(shù)及系統(tǒng)
2.6 光電成像技術(shù)的應(yīng)用
小結(jié)
習題
第3章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)
3.1 圖像采樣
3.2 量化
3.3 數(shù)字圖像的表示
3.4 空間分辨率和量化分辨率
小結(jié)
習題
第4章 圖像增強
4.1 灰度變換
4.2 直方圖修正
4.3 算術(shù)邏輯操作
4.4 圖像平滑
4.5 圖像銳化
4.6 圖像邊緣檢測
小結(jié)
習題
第5章圖像的頻域處理
5.1 頻域與頻域變換
5.2 傅里葉變換
5.3 頻域變換的一般表達式
5.4 頻域圖像處理
5.5 多分辨率理論
5.6 小波變換
小結(jié)
習題
第6章 圖像復原
6.1 退化復原模型
6.2 噪聲模糊模型
6.3 線性復原
6.4 非線性復原
6.5 其他復原
小結(jié)
習題
第7章 圖像分割
7.1 圖像分割的基本概念
7.2 基于閾值的分割方法
7.3 基于邊緣的分割方法
7.4 基于區(qū)域的分割方法
7.5 彩色圖像分割
7.6 圖像分割評價準則
小結(jié)
習題
第8章 形態(tài)學圖像處理
8.1 形態(tài)學的基本概念
8.2 膨脹與腐蝕
8.3 開運算與閉運算
8.4 擊中／擊不中變換
8.5 形態(tài)學重建
小結(jié)
習題
第9章 圖像描述
9.1 圖像的邊界描述
9.2 關(guān)系描述子
9.3 目標物的區(qū)域描述
9.4 圖像質(zhì)量主觀評價方法
9.5 圖像質(zhì)量客觀評價的算法模型
小結(jié)
習題
第10章 模式識別
10.1 模式識別的概念及發(fā)展
10.2 基于決策理論方法的識別
10.3 結(jié)構(gòu)性方法
小結(jié)
習題
第11章 圖像處理中的數(shù)學模型
11.1 偏微分方程
11.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.3 主成分分析
小結(jié)
習題
第12章 紅外弱小目標檢測
12.1 紅外圖像中弱小目標檢測技術(shù)的有關(guān)概念
12.2 紅外弱小目標檢測方法概述
12.3 基于特征統(tǒng)計表決的小目標檢測
12.4 基于局域背景預測的紅外弱小目標檢測方法
12.5 基于多幀的時域廓線紅外弱小目標檢測方法
12.6 移動式管道濾波方法
12.7 紅外弱小目標的檢測性能分析
小結(jié)
習題
第13章 遙感圖像處理
13.1 遙感成像系統(tǒng)
13.2 遙感成像技術(shù)原理
13.3 遙感圖像的基本處理方法
13.4 遙感圖像的復原
13.5 遙感圖像的質(zhì)量評價方法
小結(jié)
習題
第14章 計算成像
14.1 計算成像概述
14.2 曝光編碼方法在去除運動模糊中的應(yīng)用
14.3 編碼孔徑的方法
14.4 光場相機
小結(jié)
習題
第15章 圖像超分辨率重建技術(shù)
15.1 圖像超分辨率重建技術(shù)的基本概念
15.2 基于插值的圖像超分辨率技術(shù)
15.3 基于重建的圖像超分辨率技術(shù)
15.4 基于學習的圖像超分辨率技術(shù)
小結(jié)
習題
參考文獻
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