羅俊海、王章靜編著的《多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理》是關于信息融合理論、應用和傳感器管理的一部教材。本書基于編者的研究工作，并借鑒國內(nèi)外其他學者的成果，力圖較全面、系統(tǒng)地講解信息融合理論、應用、傳感器管理以及發(fā)展與*新研究成果，特別是在異構、多源、動態(tài)、非理想信道、稀疏、錯誤容忍環(huán)境下。全書共25章，分為五個部分。**部分研究現(xiàn)狀，包括多源數(shù)據(jù)融合概述、信息融合的原理和級別、多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法、多傳感分布檢測、傳感器管理、探討和備注；第二部分數(shù)學理論基礎，包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、Monte Carlo理論、Dempster-Shafer理論、估計理論和濾波器理論；第三部分多源數(shù)據(jù)融合算法，包括Bayes 決策、正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策、*大*小決策、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機和Bayes網(wǎng)絡；第四部分多源數(shù)據(jù)融合應用，包括分布式檢測和融合、目標追蹤的高效管理策略、數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)校準、目標跟蹤策略算法與數(shù)據(jù)融合、像素與特征的圖像融合；第五部分是多傳感器管理。本書可作為信息工程、信息融合、模式識別、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、軍事決策和電子對抗等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供上述相關領域的科技人員閱讀和參考，還可以供雷達、聲吶、激光、紅外、機器人、導航、交通、醫(yī)學、物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、CPS、遙感、遙測、定位等領域的科技工作者參考學習。