第一章一元線性模型
   1．1一元線性模型的基本理論
    1．1．1一元線性模型的參數(shù)估計
    1．1．2帶限制一元線性模型中參數(shù)的估計
    1．1．3一元線性模型的預估
    1．1．4一元模型的假設檢驗
    1．1．5一元線性模型的例子
   1．2一元線性模型的應用
    1．2．1均值估計與假設檢驗
    1．2．2線性回歸模型
    1．2．3不考慮交互作用的方差分析
    1．2．4無交互作用的協(xié)方差分析
    1．2．5數(shù)量化方法
   1．3交互效應和因子分析的方差類型
    1．3．1因子分析模型的符號表達
    1．3．2根據(jù)符號表達式和觀測值構造設計矩陣
    1．3．3因子分析效應平方和的類型及回歸型效應平方和
    1．3．4剩余誤差(殘差)平方和，F(xiàn)檢驗
   1．4第一章附錄．
    1．4．1帶限制模型的參數(shù)估計
    1．4．2假設Hi3=L成立時，殘差平方和的增量
    1．4．3關于Type Il和Type Ill型假設矩陣H的計算方法
第二章廣義一元線性模型
   2．1廣義一元線性模型的基本理論
    2．1．1已知誤差結構矩陣的參數(shù)估計
    2．1．2已知誤差結構矩陣的假設檢驗
    2．1．3未知誤差結構矩陣的參數(shù)估計與假設檢驗
    2．1．4廣義一元線性模型的因變量的預估
    2．1．5帶限制的廣義一元線性模型
   2．2廣義一元線性模型與多元線性模型
    2．2．1多元線性模型．
    2．2．2  多元線性模型與廣義一元線性模型之間的關系
    2．2．3多元線性模型的參數(shù)估計
    2．2．4多元線性模型的假設檢驗
    2．2．5多元線性模型的預估及其精度
   2．3多元線性模型的例子
   2．4誤差與自變量的函數(shù)成正比的線性模型
   2．5具有自回歸誤差結構的廣義線性模
   2．6具有組合誤差結構的廣義線性模型
   2．7組合誤差結構模型的適用條件和模擬計算精度
   2．8第二章附錄
    2．8．1關于多元線性模型參數(shù)的各種估計的一致性
    2．8．2等式(2．2．19)和近似分布(2．2．20)的證明
第三章似乎不相關線性模型
   3．1似乎不相關方程的概念
    3．1．1基本概念．
    3．1．2和多元線性模型的關系
    3．1．3化成廣義一元線性模型
   3．2似乎不相關模型中的參數(shù)估計
    3．2．1似乎不相關模型的最小二乘估計量
    3．2．2當方差矩陣∑已知時參數(shù)p的GM估計
    3．2．3當方差矩陣∑未知時參數(shù)p的估計
    3．2．4方差矩陣∑是否為對角矩陣的檢驗
    3．2．5參數(shù)p估計量的均值和方差矩陣
   3．3似乎不相關模型的假設檢驗
    3．3．1已知方差矩陣∑的假設檢驗
    3．3．2未知方差矩陣∑的假設檢驗
　……
第四章聯(lián)立方程組模型
第五章一元線性混合效應模型
第六章非線性混合效應模型
第七章線性度量誤差模型
第八章非線性度量誤差模型和生物數(shù)學模型系的參數(shù)估計
第九章模型診斷
第十章矩陣運算
參考文獻
索引