基因組科學的甲子“羽化”之路-從人類基因組測序到精確醫(yī)學
定 價:79 元
叢書名:新生物學叢書
- 作者:(美)美國科學院研究理事會編
- 出版時間:2016/5/19 5:07:00
- ISBN:9787030473264
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:R394-49
- 頁碼:232
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
“人類基因組計劃”是一項里程碑式的偉大科學計劃,該計劃的完成帶動了生物醫(yī)學的迅猛發(fā)展。精準醫(yī)療則是目前國際生物醫(yī)學研究的熱點,已經有包括美英在內的11個國家啟動精準醫(yī)學計劃,該計劃的實施將實現(xiàn)個體水平的精準醫(yī)療。《基因組科學的甲子“羽化”之路:從人類基因組測序到精確醫(yī)學》分上下兩篇,分別介紹兩個偉大計劃的路線圖。上篇闡述了人類基因組計劃的必要性和重要意義,涵蓋了圖譜定位、基因組測序的基礎原理、技術發(fā)展和應用趨勢,同時包括了信息和材料的收集、數(shù)據庫的發(fā)布,以及該計劃的實施與管理。下篇分析了精準醫(yī)學的迫切需求和充分條件,描述了疾病知識網絡和新型分類法,列舉了實現(xiàn)目標的多個經典模型和研究實例,如百萬人基因組計劃、代謝組模式等,據此可以展望基因組學基礎研究與醫(yī)學的有效結合,實現(xiàn)個體健康狀況的精準咨詢、預防和診療。
《基因組科學的甲子“羽化”之路:從人類基因組測序到精確醫(yī)學》堪稱基因組計劃與精準醫(yī)學的框架導航圖,可供廣大生命科學工作者和基礎醫(yī)學、檢驗醫(yī)學工作者以及對精準醫(yī)學感興趣的研究人員參閱。
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目錄
《新生物學叢書》叢書序中譯本序
Forword
譯者序
上篇圖解與測定人類基因組序列
生物醫(yī)學新征途:從人類基因組基本信息到精準醫(yī)學 1
圖解與測定人類基因組序列委員會 15
基礎生物學理事會 16
生命科學委員會 17
前言 18
1摘要 19
基因組繪圖 20
基因組測序 22
信息和材料處理 23
實施辦法 24
管理措施 25
2引言 26
基因組、基因和基因組圖譜 26
人類基因組精細圖譜對醫(yī)學的影響 31
對基礎生物學的影響 31
人類基因組計劃所催生的技術發(fā)展以及對生物學研究的影響 33
對小研究團隊產生的影響 33
參考文獻 34
3對醫(yī)學和科學的影響 35
醫(yī)學應用 35
對基礎生物學的啟示 37
參考文獻 39
4圖譜定位 40
基因組圖譜的基礎 42
遺傳連鎖圖譜 44
構建物理圖譜 47
染色體圖譜的直接應用 50
結論和建議 51
參考文獻 53
5測序 55
為什么要測整個人類基因組的序列? 55
當前的 DNA測序技術:化學法和酶法 57
當前人類基因組測序面臨的技術難題 61
DNA測序的準確性 62
新興測序技術及未來趨勢 62
選擇和建議 65
參考文獻 67
6信息和材料的收集、分析與發(fā)布 68
現(xiàn)有信息處理中心 69
人類基因組項目圖譜數(shù)據庫 71
DNA序列數(shù)據庫 73
結論 75
參考文獻 75
7實施與管理 76
資金扶持 76
管理措施 80
參考文獻 83
8社會意義 84
商業(yè)和法律意義 84
道德和社會影響 84
參考文獻 87
附錄 A 詞匯表 88
附錄 B委員會成員簡介 90
附錄 C會議演講嘉賓 92
下篇邁向精準醫(yī)療——構建生物醫(yī)學研究的知識網絡和新型疾病分類法
新型疾病分類法開發(fā)組織委員會 96
生命科學委員會 97
致謝 98
摘要 100
1引言 106
當前的機會 106
委員會的責任 107
疾病分類簡史 108
生物醫(yī)學研究和醫(yī)療實踐機構需要分類學 109
當前分類法錯失的機遇 109
整合各類信息并服務于所有利益相關者的信息共享平臺、知識網絡及新型
分類法 112
報告的基本原則和組織結構 113
2為什么是現(xiàn)在? 115
生物學已經成為了數(shù)據密集型的科學 115
整合醫(yī)學與數(shù)據密集的生物學所面臨的機遇 117
更好地理解表型與基因型之間的相互關系成為當前昀迫切的需要 120
信息技術的巨大進步正在推進系統(tǒng)性的變化 122
從非正式的數(shù)據源收集信息 124
臨床醫(yī)學和基礎科學的整合 125
多種利益相關者已經準備好改變 127
公眾對信息和隱私的態(tài)度在改變 128
提出的疾病知識網絡能夠促進生物學分類、信息學技術、醫(yī)藥和社會學的
改變129
3疾病知識網絡和新型分類法是什么樣的? 130
疾病知識網絡將整合各種參數(shù)從而使新型疾病分類法植根于疾病內在生物機制中 130
建立在信息共享系統(tǒng)之上的疾病知識網絡及新型分類法會整合許多難以用當前分子生物學術語進行描述的重要信息 131
基于知識網絡的疾病分類法還將包括對致病菌及其他微生物的信息 133
疾病知識網絡的應用前景廣闊 133
高級大型數(shù)據集將是疾病知識網絡和其實際應用的基礎 136
這里提出的知識網絡與現(xiàn)在的生物醫(yī)學信息系統(tǒng)根本上是不同的 138
疾病知識網絡將會持續(xù)發(fā)展 140
新型分類法需要不斷的驗證 140
新型分類法將與現(xiàn)在使用的分類法并行發(fā)展 141
提出的信息基礎設施將會影響全球健康事業(yè) 141
4我們如何實現(xiàn)目標? 143
一個疾病研究的新型發(fā)掘模型 144
試點研究應利用觀測實驗 145
試點研究實例 1:百萬美國人基因組計劃( MAGI) 147
試點研究實例 2:2型糖尿病的代謝組模式 147
試點研究的預期成果 148
基于開放式數(shù)據共享的研究模型需要改變數(shù)據訪問、允許和共享的政策 148
競爭前協(xié)作 150
醫(yī)療保健系統(tǒng)中的競爭與共享 151
疾病知識網絡的發(fā)展需要形成各種水平醫(yī)療保健供應者的教育 152
5結束語154
參考文獻 157
附錄 A聲明任務的附加內容 165
國家研究院 165
地球與生命研究委員會生命科學部 165
項目介紹 165
附錄 B委員會傳記 168
委員會成員 168
美國科學院研究理事會的工作人員 175
附錄 C 2011年 3月 1&2日——研討會日程 177
日程安排 177
日程安排 179
附錄 D eMERGE協(xié)會數(shù)據使用協(xié)議 181
附錄 E詞匯表 184
詞匯表參考文獻 189