《行為科學(xué)統(tǒng)計精要（第8版）》來自兩位作者幾十年應(yīng)用統(tǒng)計和實驗設(shè)計的教學(xué)實踐，自出版以來一直是美國心理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中使用最廣的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)教材。
本書共分五部分，完整而生動地介紹了統(tǒng)計學(xué)最常用的基本方法，包括描述統(tǒng)計、推論統(tǒng)計、真實情境中的推論統(tǒng)計方法、運(yùn)用ANOVA估計均值差異的方法、相關(guān)系數(shù)、回歸方程、擬合度以及獨(dú)立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統(tǒng)計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計方法的原因，以及運(yùn)用這種方法的關(guān)鍵點。本書的最大特點在于方法清晰、內(nèi)涵深刻、敘述生動。書中提供了大量應(yīng)用性案例和課后練習(xí)，幫助數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生真正理解統(tǒng)計思想，掌握統(tǒng)計分析的技能。
本書可供心理學(xué)、社會學(xué)及相關(guān)學(xué)科的學(xué)生參考使用，也可作為人文社會學(xué)科應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)的教材。
弗雷德里克?J?格雷維特，紐約州立大學(xué)布魯克波特學(xué)院心理學(xué)專業(yè)榮譽(yù)教授，專注于統(tǒng)計學(xué)、實驗設(shè)計和認(rèn)知心理學(xué)的研究。他在麻省理工學(xué)院獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，在杜克大學(xué)獲得心理學(xué)博士學(xué)位。除出版了本教材，發(fā)表了多篇研究文章之外，還參與編寫了《行為科學(xué)的研究方法》和 《行為科學(xué)統(tǒng)計》。
拉里?B?瓦爾諾，紐約州立大學(xué)布魯克波特學(xué)院心理學(xué)專業(yè)榮譽(yù)教授。他發(fā)表了大量關(guān)于行為的生物學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)文章，并教授與此相關(guān)的課程，研究領(lǐng)域是生物心理學(xué)。他與格雷維特博士一起合著了《行為科學(xué)統(tǒng)計》，同時還為出版社和雜志社做編輯顧問工作。
第一部分 入門和描述統(tǒng)計
第1章 統(tǒng)計學(xué)入門
1.1 統(tǒng)計、科學(xué)和觀察
1.2 總體和樣本
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、研究方法和統(tǒng)計方法
1.4 變量和測量
1.5 統(tǒng)計符號
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
資源
第2章 頻數(shù)分布
2.1 概述
2.2 頻數(shù)分布表
2.3 頻數(shù)分布圖
2.4 頻數(shù)分布圖的形狀
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
資源
第3章 集中趨勢的測量
3.1 集中趨勢的定義
3.2 平均值
3.3 中數(shù)
3.4 眾數(shù)
3.5 選擇測量集中趨勢的方法
3.6 集中趨勢和分布的形態(tài)
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
資源
第4章 變異性
4.1 概述
4.2 全距
4.3 總體標(biāo)準(zhǔn)差與方差
4.4 樣本標(biāo)準(zhǔn)差與方差
4.5 更多關(guān)于方差與標(biāo)準(zhǔn)差的內(nèi)容
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第一部分回顧
第二部分 推論統(tǒng)計基礎(chǔ)
第5章 z分?jǐn)?shù):分?jǐn)?shù)的位置及標(biāo)準(zhǔn)化分布
5.1 z分?jǐn)?shù)的介紹
5.2 z分?jǐn)?shù)及在分布中的位置
5.3 使用 z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化某分布
5.4 基于 z分?jǐn)?shù)的其他標(biāo)準(zhǔn)化分布
5.5 計算樣本的 z分?jǐn)?shù)
5.6 推論統(tǒng)計展望
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第6章 概率和正態(tài)分布
6.1 概率簡介
6.2 概率和正態(tài)分布
6.3 正態(tài)分布中分?jǐn)?shù)的概率和比例
6.4 推論統(tǒng)計展望
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第7章 概率和樣本:樣本均值的分布
7.1 樣本和總體
7.2 樣本均值的分布
7.3 概率和樣本均值的分布
7.4 更多關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的知識
7.5 推論統(tǒng)計展望
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第8章 假設(shè)檢驗介紹
8.1 假設(shè)檢驗的邏輯
8.2 假設(shè)檢驗中的不確定性和誤差
8.3 關(guān)于假設(shè)檢驗
8.4 有方向的假設(shè)檢驗（單側(cè)檢驗）
8.5 關(guān)注假設(shè)檢驗:測量效應(yīng)的大小
8.6 測量檢驗力
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第二部分回顧
第三部分 使用 t統(tǒng)計量推斷總體均值和均值差異
第9章 t檢驗介紹
9.1 t統(tǒng)計量: z分?jǐn)?shù)的替代形式
9.2 t檢驗的假設(shè)檢驗
9.3 測量 t檢驗的效應(yīng)大小
9.4 有方向的假設(shè)和單側(cè)檢驗
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第10章 兩個獨(dú)立樣本的 t檢驗
10.1 獨(dú)立測量設(shè)計概述
10.2 獨(dú)立測量研究設(shè)計的 t檢驗
10.3 獨(dú)立測量 t檢驗的假設(shè)檢驗和效應(yīng)大小
10.4 獨(dú)立測量 t檢驗的基本假設(shè)
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第11章 兩個相關(guān)樣本的 t檢驗
11.1 重復(fù)測量設(shè)計概述
11.2 重復(fù)測量研究設(shè)計的 t檢驗
11.3 重復(fù)測量設(shè)計的假設(shè)檢驗和效應(yīng)值
11.4 重復(fù)測量 t檢驗的使用和假設(shè)
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第三部分回顧
第四部分 方差分析:檢驗兩個或多個總體均值的差異
第12章 方差分析介紹
12.1 概述
12.2 方差分析的邏輯
12.3 方差分析的符號和公式
12.4 F比值的分布
12.5 假設(shè)檢驗的例子和ANOVA的效應(yīng)值
12.6 事后檢驗
12.7 ANOVA和 t檢驗之間的關(guān)系
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
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第13章 重復(fù)測量和雙因素方差分析
13.1 概述
13.2 重復(fù)測量方差分析
13.3 雙因素方差分析（獨(dú)立測量）
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
資源
第四部分回顧
第五部分 相關(guān)和非參數(shù)檢驗
第14章 相關(guān)
14.1 概述
14.2 皮爾遜相關(guān)
14.3 應(yīng)用和解釋皮爾遜相關(guān)
14.4 皮爾遜相關(guān)的假設(shè)檢驗
14.5 除皮爾遜相關(guān)之外的其他相關(guān)
實驗法或?qū)嶒炐匝芯坎呗允且环N特殊的比較 多組分?jǐn)?shù)的方法。 實驗法的目的是建立兩個變量之間的因果關(guān)系。即嘗試證明一個變量的改變是由其他變量的改變引起的。為了達(dá)到這個目的，實驗法有兩個顯著的特點: 1.操縱 。研究者通過操縱一個變量，改變其值的水平，觀察第二個變量來確定是否是操縱導(dǎo)致了變化。2.控制。研究者必須控制研究情境來保證其他額外變量不影響考察的關(guān)系。
我們通過一個實驗來進(jìn)一步說明這兩個特征。 這是一個關(guān)于手拿著錢有止痛效應(yīng)的實驗（Zhou & Vohs， 2009）。在這個實驗中，一群大學(xué)生被告知他們正在參加一個手的靈巧度的研究。然后研究者通過操縱參與者需掌握的實驗材料的材質(zhì)， 產(chǎn)生兩種處理情境。一半的學(xué)生數(shù)一疊的錢，另一半的學(xué)生數(shù)一疊白紙。在完成數(shù)數(shù)任務(wù)后，要求被試將他們的手伸入一個裝滿水[122華氏度（50攝氏度。———譯者注）]的碗里，并對他們的疼痛感評定等級。那些數(shù)錢的參與者的疼痛感顯著低于數(shù)紙張的。圖1—6展現(xiàn)了實驗結(jié)構(gòu)。 參與者被隨機(jī)分配到不同處理情境中:數(shù)錢或數(shù)白紙。然后，被試將手放入裝滿水（122華氏度）的 碗里，并測定疼痛等級。疼痛等級的差異源于兩組不同的處理。為了說明痛感的區(qū)別是由錢造成的，研究者必須排除其他可能的解釋。即研究者必須控制其他所有可能影響痛感忍受度的變量。通常，研究者必須考慮兩種變量: 1.被試變量。 指一些因人而異的特征，諸如年齡、性別和智力。在數(shù)錢實驗中，舉例來說，假設(shè)在數(shù)錢情境中的參與者主要為女性，而在數(shù)紙情境中的主要為男性。在這種情況下，兩組痛感的差異就有了其他的解釋。更明確地說，這種差異可能是由錢造成的，也有可能是由參與者的性別造成的（女性比男性更能忍受疼痛）。不論何時，研究結(jié)果如果允許多種解釋，這個研究就是混淆的研究，因為它不可能得到一個清楚的結(jié)論。2.環(huán)境變量。 指一些環(huán)境特征，例如光線、時間和天氣情況。以數(shù)錢實驗（見圖1—6）為例，假設(shè)在數(shù)錢情境中，個體都是在早上完成實驗，而在數(shù)紙情境中，個體都是在晚上完成實驗。這個實驗也是一個混淆的實驗，因為研究者不能知道疼痛等級的區(qū)別是由錢造成的還是由時間造成的。
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