藏語模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐
定 價(jià):38 元
- 作者:歐珠 趙棟才
- 出版時(shí)間:2015/4/1
- ISBN:9787564336448
- 出 版 社:西南交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類:H214.2
- 頁碼:199
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《藏文信息處理技術(shù):藏語模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐》介紹了模式識(shí)別研究中的一些基本理論以及相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾科夫模型、聚類技術(shù)等。重點(diǎn)結(jié)合藏語文模式識(shí)別實(shí)際問題,如印刷體藏文字符識(shí)別、木刻經(jīng)文藏文字符識(shí)別、藏語語音識(shí)別等技術(shù)內(nèi)容,從不同的研究角度介紹了這些問題的解決思路。
《藏文信息處理技術(shù):藏語模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐》可作為自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子和通信等專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教材,也可作為學(xué)習(xí)模式識(shí)別和人工智能的參考資料,還可作為藏文信息處理技術(shù)研究生的教學(xué)參考書。
第1章 緒論
1.1 模式和模式識(shí)別的概念
1.2 模式識(shí)別的發(fā)展歷史
1.3 模式識(shí)別的方法
1.4 模式識(shí)別系統(tǒng)的組成
1.4.1 信息獲取
1.4.2 預(yù)處理
1.4.3 特征提取和選擇
1.4.4 分類器設(shè)計(jì)
1.4.5 分類決策
1.5 模式識(shí)別的應(yīng)用
1.5.1 文字識(shí)別
1.5.2 語音識(shí)別
1.5.3 指紋識(shí)別
1.6 本書的內(nèi)容安排和程序
第2章 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法
2.1 分類與聚類
2.1.1 貝葉斯定理
2.1.2 樸素貝葉斯算法
2.1.3 貝葉斯決策理論
2.1.4 基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯判別(決策)
2.1.5 最小平均條件風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式
2.1.6 K一最近鄰算法
2.2 支持向量機(jī)(SVM)
2.3 馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型
2.3.1 馬爾可夫鏈
2.3.2 隱馬爾可夫模型(HMM)
2.3.3 HMM的三個(gè)基本問題
第3章 藏文及藏文字體結(jié)構(gòu)分析
3.1 藏文概述
3.2 藏文字的構(gòu)件
3.3 藏文的拼與寫
3.3.1 藏文拼音規(guī)則
3.3.2 藏文縱向組合
3.3.3 藏文橫向組合
3.4 藏文字體
3.4.1 吾堅(jiān)體
3.4.2 吾關(guān)體
3.5 藏文編碼與標(biāo)準(zhǔn)
3.5.1 編碼結(jié)構(gòu)
3.5.2 編碼標(biāo)準(zhǔn)
第4章 藏語識(shí)別系統(tǒng)中的搜索算法
4.1 搜索算法種類
4.1.1 深度優(yōu)先算法(DFS)
4.1.2 廣度優(yōu)先搜索(BFS)
4.1.3 啟發(fā)式搜索
4.2 A*算法
4.2.1 A*算法簡介
4.2.2 A*算法的原理
4.2.3 A*算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
第5章 印刷體藏文字識(shí)別技術(shù)
5.1 藏文字特征描述
5.1.1 高度特征
5.1.2 基線特征
5.1.3 方向特征
5.1.4 變形特征
5.2 藏文字識(shí)別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)和識(shí)別流程
5.2.1 藏文字識(shí)別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
5.2.2 藏文字識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別流程
5.3 預(yù)處理
5.3.1 局部自適應(yīng)二值化
5.3.2 參考代碼
5.3.3 去除噪聲
5.3.4 參考代碼
5.3.5 基于中軸線投影映射的傾斜矯正
5.3.6 參考代碼
5.4 文字切分
5.4.1 行切分
5.4.2 參考代碼
5.4.3 列切分
5.4.4 參考代碼
5.4.5 平滑與歸一化
5.4.6 參考代碼
5.5 特征提取
5.5.1 網(wǎng)格劃分
5.5.2 網(wǎng)格特征描述
5.5.3 參考代碼
5.6 識(shí)別處理
5.6.1 誤差均衡距離計(jì)算
5.6.2 文字高度近似距離
5.6.3 筆畫密度
5.6.4 參考代碼
5.7 字典校正
5.7.1 搜索對(duì)比
5.7.2 判斷
5.7.3 參考代碼
5.8 樣例
第6章 經(jīng)書藏文字識(shí)別技術(shù)
6.1 木刻經(jīng)文特點(diǎn)
6.2 木刻經(jīng)文識(shí)別流程
6.3 切分算法
6.3.1 水滴滲透切分算法
6.3.2 參考代碼
6.3.3 水滴邊界連通算法
6.3.4 參考代碼
6.3.5 自動(dòng)擬合的手動(dòng)切分算法
6.3.6 參考代碼
6.4 特征提取
6.4.1 單元個(gè)數(shù)描述
6.4.2 網(wǎng)格劃分
6.4.3 參考代碼
6.4.4 網(wǎng)格特征描述
6.4.5 參考代碼
6.4.6 筆畫特征點(diǎn)描述
6.4.7 參考代碼
6.4.8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
6.5 樣例
第7章 藏語語音識(shí)別技術(shù)研究
7.1 語音特征描述
7.2 語音語料的建設(shè)
7.3 語音識(shí)別組織結(jié)構(gòu)及運(yùn)行流程
7.4 信號(hào)采集
7.5 去除噪聲
7.5.1 小波包分析基本理論
7.5.2 小波包信號(hào)降噪算法
7.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.5.4 參考代碼
7.6 端點(diǎn)檢測(cè)
7.6.1 常用端點(diǎn)檢測(cè)算法
7.6.2 參考代碼
7.6.3 LPC美爾倒譜特征端點(diǎn)檢測(cè)方法
7.6.4 參考代碼
7.7 MFCC特征提取
7.7.1 MFCC特征提取算法
7.7.2 參考代碼
7.8 語音庫數(shù)學(xué)模型
參考文獻(xiàn)