《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系統(tǒng)地對(duì)水電能源優(yōu)化運(yùn)行中的若干問題進(jìn)行了研究和總結(jié)，在論述水文預(yù)報(bào)、水文模擬及梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行理論與方法的基礎(chǔ)上，對(duì)電力市場條件下電價(jià)確定、水電站發(fā)電日計(jì)劃編制，以及多業(yè)主背景下梯級(jí)水電站間合作調(diào)度等多個(gè)優(yōu)化與決策問題進(jìn)行了詳細(xì)理論分析和探討，并提出了相應(yīng)的工程應(yīng)用解決方案。
《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》共分為9章，匯集了作者在水文預(yù)報(bào)、水電站優(yōu)化運(yùn)行、電力市場等方面的研究成果，并附有豐富的算例。內(nèi)容簡明扼要，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，方法與技術(shù)融為一體，極大地豐富和拓展了水電能源復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)報(bào)、調(diào)度和電力市場理論的內(nèi)涵和外延。
《水電能源優(yōu)化的若干問題研究》系作者10多年來圍繞水文預(yù)報(bào)、水庫優(yōu)化調(diào)度和電力市場運(yùn)營等研究工作的總結(jié)，可為相關(guān)研究方向的研究人員和工程技術(shù)人員提供借鑒和參考，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生掌握基礎(chǔ)理論和培養(yǎng)創(chuàng)新能力的讀本。
第1章 水文預(yù)報(bào)模型
1．1 水文預(yù)報(bào)模型簡介
1．1．1 水文預(yù)報(bào)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)
1．1．2 模型參數(shù)優(yōu)選
1．1．3 氣象徑流模型
1．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1．3 預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和可信性
1．3．1 準(zhǔn)確性
1．3．2 可信性
1．4 模型比較
1．4．1 模型準(zhǔn)確性
1．4．2 模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)優(yōu)選
1．4．3 模型的數(shù)學(xué)檢驗(yàn)
1．5 非線性ARMA模型
1．5．1 非線性ARMA模型簡介
1．5．2 模型的適用性
1．6 預(yù)報(bào)誤差串并校正
1．6．1 串行校正
1．6．2 并行校正
1．6．3 耦合校正
1．6．4 非線性校正
1．7 水量平衡校正原理及方法
1．7．1 原理
1．7．2 方法
1．8 徑流的長期變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)
1．8．1 勒讓德多項(xiàng)式分析研究
1．8．2 傅里葉級(jí)數(shù)分析法
1．8．3 線性組合及預(yù)報(bào)
1．8．4 可信程度
1．9 小結(jié)
第2章 水文預(yù)報(bào)不確定性分析與模擬
2．1 水文預(yù)報(bào)不確定性隨時(shí)間的演化過程分析
2．2 基于cUE模型的預(yù)報(bào)不確定性隨機(jī)模擬
2．2．1 邊緣分布的選擇
2．2．2 聯(lián)合分布的建立
2．2．3 預(yù)報(bào)不確定性隨機(jī)模擬
2．3 水文預(yù)報(bào)序列的隨機(jī)模擬
2．4 水庫防洪預(yù)報(bào)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)算方法
2．5 實(shí)例研究
2．5．1 三峽水庫概況
2．5．2 三峽水庫水文預(yù)報(bào)不確定性模擬
2．5．3 三峽水庫防洪預(yù)報(bào)調(diào)度的風(fēng)險(xiǎn)分析
2．6 小結(jié)
第3章 多站日流量隨機(jī)模擬
3．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)的構(gòu)建
3．1．1 多維ArchimedeanCopula函數(shù)
3．1．2 條件混合法
3．2 多站隨機(jī)模擬
3．2．1 多維聯(lián)合分布函數(shù)建立
3．2．2 多站隨機(jī)模擬的步驟
3．3 實(shí)例研究
3．3．1 多維聯(lián)合分布的建立
3．3．2 多站日流量的模擬及檢驗(yàn)
3．4 方法比較
3．5 小結(jié)
第4章 梯級(jí)水電日優(yōu)化
4．1 確定性過程優(yōu)化的平穩(wěn)性質(zhì)
4．1．1 多階段優(yōu)化模型
4．1．2 最優(yōu)決策和最優(yōu)狀態(tài)
4．1．3 周期優(yōu)化和過渡優(yōu)化
4．2 考慮流達(dá)時(shí)間的梯級(jí)水電優(yōu)化問題
4．2．1 問題描述
4．2．2 N期優(yōu)化和過渡優(yōu)化的計(jì)算
4．3 小結(jié)
第5章 全局優(yōu)化算法
5．1 遺傳算法
5．2 模擬退火算法
5．3 粒子群算法
5．3．1 基本PSO算法
5．3．2 PSO算法的改進(jìn)算法
5．3．3 不同演化算法的比較原則
5．4 微粒群模型與PSO模型
5．4．1 PS模型與PSO模型
5．4．2 基本PSO模型的簡化
5．4．3 仿生與PSO模型
5．5 隨機(jī)搜索算法(RSA)及其收斂性
5．5．1 基本算法
5．5．2 分布函數(shù)的抽樣變換
5．5．3 改進(jìn)隨機(jī)搜索算法
5．5．4 群隨機(jī)搜索算法
5．6 小結(jié)
第6章 水能電力、市場和資源
6．1 問題描述
6．2 模型
6．3 電價(jià)確定
6．4 最優(yōu)解的存在和均衡性質(zhì)
6．5 電廠和發(fā)電單元
6．6 水電的電價(jià)
6．6．1 日電價(jià)曲線與日計(jì)劃
6．6．2 日計(jì)劃制定
6．7 仿真與調(diào)控
6．8 需求與電價(jià)
6．9 小結(jié)
第7章 對(duì)策決策理論與方法
7．1 理性與均衡
7．2 對(duì)抗
7．3 模型擴(kuò)展
7．4 非合作對(duì)策
7．5 合作對(duì)策
7．6 小結(jié)
第8章 梯級(jí)水庫合作調(diào)度模型
8．1 模型
8．2 合作調(diào)度
8．3 利益再分配
8．4 合作調(diào)度的實(shí)施
8．5 合作多贏
8．6 多目標(biāo)問題
8．7 其他幾個(gè)問題
8．7．1 電力撮合交易
8．7．2 公共資源使用
8．7．3 水電廠上網(wǎng)電價(jià)
8．7．4 多目標(biāo)問題
8．8 合作調(diào)度中的防洪問題
8．8．1 防洪庫容上移
8．8．2 樣本修正
8．8．3 洪水分期及相關(guān)
8．9 小結(jié)
第9章 應(yīng)用實(shí)例
9．1 預(yù)報(bào)誤差串并校正算例
9．1．1 串行校正算例
9．1．2 并行校正算例
9．1．3 耦合校正算例
9．1．4 結(jié)論
9．2 水量平衡校正算例
9．3 合作調(diào)度算例
9．3．1 兩庫各自優(yōu)化
9．3．2 梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化
9．3．3 結(jié)果比較分析
9．4 小結(jié)
縮略語表
索引
參考文獻(xiàn)
書單推薦
