進入20世紀90年代以來，消費者的需求特征發(fā)生了前所未有的變化，全球制造鏈及由此產(chǎn)生的供應(yīng)鏈管理是“橫向—體化”管理思想的一個典型代表。在這樣的背景下，一方面，社會需要多樣性的專業(yè)人才；另一方面，高校需要更快地與社會和企業(yè)現(xiàn)實接軌，改善教育模式成了當務(wù)之急。因此，高等院校如何結(jié)合今天新的競爭環(huán)境的要求，將實驗教學定位從戰(zhàn)略層面延伸到培養(yǎng)未來適應(yīng)供應(yīng)鏈競爭的多樣性專業(yè)人才，已經(jīng)提到議事日程。
《供應(yīng)鏈上下游流程與崗位模擬實驗教程》依托即將完工的供應(yīng)鏈一體化實驗室，在高校實驗室這樣一個相對有限的面積范圍內(nèi)，搭建幾個微型企業(yè)，構(gòu)筑一個類似真實的供應(yīng)鏈環(huán)境，為相關(guān)的課程實驗、教學課題。學生實訓(xùn)和科研項目預(yù)留足夠的介入點，不僅供工業(yè)工程的師生參與，而且還可以讓學校其他專業(yè)的師生共享，以使實驗室資源真正為學�？缭绞桨l(fā)展服務(wù)。
進入20世紀90年代以來，消費者的需求特征發(fā)生了前所未有的變化，全球制造鏈及由此產(chǎn)生的供應(yīng)鏈管理是“橫向一體化”管理思想的一個典型代表。在這樣的背景下，一方面，社會需要多樣性的專業(yè)人才；另一方面，高校需要更快地與社會和企業(yè)現(xiàn)實接軌，改善教育模式成了當務(wù)之急。因此，高等院校如何結(jié)合今天新的競爭環(huán)境的要求，將實驗教學定位從戰(zhàn)略層面延伸到培養(yǎng)未來適應(yīng)供應(yīng)鏈競爭的多樣性專業(yè)人才，已經(jīng)提到議事日程�！ 豆⿷�(yīng)鏈上下游流程與崗位模擬實驗教程》依托即將完工的供應(yīng)鏈一體化實驗室，在高校實驗室這樣一個相對有限的面積范圍內(nèi)，搭建幾個微型企業(yè)，構(gòu)筑一個類似真實的供應(yīng)鏈環(huán)境，為相關(guān)的課程實驗、教學課題、學生實訓(xùn)和科研項目預(yù)留足夠的介入點，不僅供工業(yè)工程的師生參與，而且還可以讓學校其他專業(yè)的師生共享，以使實驗室資源真正為學�？缭绞桨l(fā)展服務(wù)。
1 供應(yīng)鏈系統(tǒng)概述
1.1 供應(yīng)鏈系統(tǒng)實驗總體目標
1.2 供應(yīng)鏈系統(tǒng)實驗軟件環(huán)境
1.2.1 軟件環(huán)境
1.2.2 軟件基本操作介紹
2 上游供應(yīng)商實驗體驗
2.1 庫存計劃
2.1.1 最大、最小庫存計劃流程
2.1.2 再訂購點庫存汁劃流程
2.2 采購標準業(yè)務(wù)流程
2.2.1 采購詢報價流程
2.2.2 采購訂單制作流程
2.2.3 采購訂單審批流程
2.2.4 采購接收直接入庫流程
2.2.5 采購標準接收入庫流程
2.2.6 采購檢驗接收入庫流程
2.2.7 采購?fù)素浟鞒?br>2.3 其他業(yè)務(wù)流程
2.3.1 電子招投標管理（裝配制造）
2.3.2 電子采購（裝配制造）
2.3.3 協(xié)議采購（流程制造）
2.3.4 合同管理（流程制造）
2.3.5 寄存采購（JIT制造）
3 下游分銷商實驗體驗
3.1 銷售預(yù)測流程
3.2 銷售訂單業(yè)務(wù)流程
3.2.1 銷售訂單制作流程
3.2.2 銷售訂單發(fā)貨流程
3.2.3 銷售訂單退貨流程
3.3 其他業(yè)務(wù)流程
3.3.1 POS系統(tǒng)銷售流程（裝配制造）
3.3.2 區(qū)域分銷管理（裝配制造）
3.3.3 協(xié)議銷售（流程制造）
3.3.4 大客戶直銷（流程制造）
銷售訂單發(fā)貨：包括銷售訂單發(fā)放數(shù)量。
WIP發(fā)放數(shù)量：包括WIP發(fā)放數(shù)量。
其他發(fā)放數(shù)量：包括自定義事務(wù)處理來源、賬戶編號和賬戶別名發(fā)放的數(shù)量。
組織間轉(zhuǎn)移：包括發(fā)放至其他組織的數(shù)量。
（4）指明要使用的預(yù)測方法：
集中：使用集中預(yù)測算法來預(yù)測物料需求。該過程使用多種預(yù)測技術(shù)來測試選定物料，然后根據(jù)歷史記錄從中選擇一個最佳的預(yù)測技術(shù)作為預(yù)測將來需求的技術(shù)。
統(tǒng)計：使用指數(shù)平滑法、趨勢以及季節(jié)性算法來預(yù)測物料需求。
如果選擇了統(tǒng)計預(yù)測，請繼續(xù)執(zhí)行以下操作：
�。�1）輸入預(yù)測所基于的最大過去期間數(shù)。
�。�2）輸入用來平滑每個后續(xù)期間預(yù)測需求的系數(shù)。這樣可以使整個預(yù)測需求趨于平衡而減少上下波動。
可以輸入介于0和1之間的值。值越接近于0，前期需求所占的權(quán)數(shù)越大；值越接近于1，當前需求所占的權(quán)數(shù)越大。
�。�3）指明是否要以趨勢模型作為預(yù)測的基礎(chǔ)。
啟用此選項可以對需求趨勢的上下波動進行平滑處理以使其趨于平緩。
（4）輸入用來平滑各期間需求趨勢變動的系數(shù)。這樣可以使整個預(yù)測期間需求的逐期上
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