《21世紀高職高專系列規(guī)劃教材·計算機類專業(yè):計算機數(shù)學基礎》在教學內(nèi)容選取上,適度淡化理論,簡化抽象概念和邏輯推理,注重培養(yǎng)學生的數(shù)學應用能力,從日常生活的實際問題出發(fā),引出相關(guān)的數(shù)學知識,體現(xiàn)數(shù)學思想或者用數(shù)學解決實際問題的方法,以提高學生的數(shù)學文化素質(zhì)和用數(shù)學解決實際問題的能力。不僅教給學生數(shù)學知識,而且培養(yǎng)學生應用數(shù)學的意識,使學生掌握計算機專業(yè)所必需的數(shù)學基本知識和技能,具備專業(yè)需要的邏輯思維能力和抽象概括能力,從而建立定量分析的思想方法,逐步提高分析和解決實際問題的能力。
本書從高職教育的實際出發(fā),在高職示范校建設理念的指導下,結(jié)合國家首批示范校建設成果,根據(jù)計算機類各專業(yè)對高等數(shù)學教學內(nèi)容的需求進行編寫。
為了更好地適應高等職業(yè)教育培養(yǎng)技術(shù)應用型人才的需求,考慮到高職計算機類各專業(yè)的特點,本著數(shù)學與專業(yè)相融,基礎數(shù)學為專業(yè)服務和以應用為目的,以必需、夠用為度的原則,對微積分、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學的內(nèi)容進行簡化并整合到一起。使學生對計算機科學的數(shù)學基礎與這些數(shù)學思想和方法的應用有一個總體的了解和把握。本書在微積分部分,介紹了一元微積分的基本內(nèi)容;在線性代數(shù)部分,介紹了行列式、矩陣的思想和方法以及求解線性方程組的基本思路;在概率論部分,著重介紹基本概率的計算方法、隨機變量的分布與數(shù)字特征;在離散數(shù)學部分,介紹了集合論、邏輯推理和圖論等內(nèi)容。
本書在教學內(nèi)容選取上,適度淡化理論,簡化抽象概念和邏輯推理,注重培養(yǎng)學生的數(shù)學應用能力,從日常生活的實際問題出發(fā),引出相關(guān)的數(shù)學知識,體現(xiàn)數(shù)學思想或者用數(shù)學解決實際問題的方法,以提高學生的數(shù)學文化素質(zhì)和用數(shù)學解決實際問題的能力。不僅教給學生數(shù)學知識,而且培養(yǎng)學生應用數(shù)學的意識,使學生掌握計算機專業(yè)所必需的數(shù)學基本知識和技能,具備專業(yè)需要的邏輯思維能力和抽象概括能力,從而建立定量分析的思想方法,逐步提高分析和解決實際問題的能力。
本書由微積分、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學四個模塊組成,包括函數(shù)、極限與連續(xù),導數(shù)與微分,導數(shù)的應用,積分及其應用,行列式,矩陣,向量與線性方程組,隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,集合論,數(shù)理邏輯和圖論13章內(nèi)容,其中第1~3章由天津職業(yè)大學李艷梅編寫;第4-~10章和第12~13章由天津職業(yè)大學陳潔編寫;第11章由天津農(nóng)學院職業(yè)技術(shù)學院甄愛軍編寫。全書的結(jié)構(gòu)安排和統(tǒng)稿由陳潔教授承擔,
由于作者水平、時間、精力所限,本書難免存在不足之處,懇請廣大讀者指正。
第1章 函數(shù)、極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)及其圖像
1.1 函數(shù)的概念與性質(zhì)
1.1.2 初等函數(shù)和復合函數(shù)
1.2 極限
1.2.1 數(shù)列的極限
1.2.2 函數(shù)的極限
1.3 無窮大與無窮小
1.3.1 無窮大
1.3.2 無窮小
1.4 極限的運算
1.4.1 極限的四則運算法則
1.4.2 兩個重要極限
1.5 函數(shù)的連續(xù)性
1.5.1 函數(shù)連續(xù)的概念
1.5.2 連續(xù)函數(shù)的運算法則
1.5.3 函數(shù)的間斷點
1.5.4 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
第2章 導數(shù)與微分
2.1 導數(shù)的概念
2.1.1 導數(shù)的定義
2.1.2 導數(shù)的幾何意義
2.1.3 可導與連續(xù)的關(guān)系
2.2 導數(shù)的運算
2.2.1 導數(shù)的四則運算法則與基本公式
2.2.2 復合函數(shù)的求導法則
2.2.3 隱函數(shù)的求導法則
2.2.4 對數(shù)求導法則
2.2.5 參數(shù)方程的求導法則
2.2.6 高階導數(shù)
2.3 微分及其運算
2.3.1 微分的定義
2.3.2 微分的幾何意義
2.3.3 微分的運算
2.3.4 微分在近似計算中的應用
第3章 導數(shù)的應用
3.1 微分中值定理
3.1.1 羅爾定理
3.1.2 拉格朗日定理
3.2 洛必達法則
3.3 函數(shù)的單調(diào)性與極值
3.3.1 函數(shù)的單調(diào)性的判定法
3.3.2 函數(shù)的極值及求法
3.3.3 函數(shù)的最大值與最小值
3.4 曲線的凹凸性、拐點和漸近線
3.4.1 曲線的凹凸性及其判定
3.4.2 曲線的拐點及其判定
3.4.3 曲線的漸近線
第4章 積分及其應用
4.1 不定積分的概念與性質(zhì)
4.2 不定積分的計算
4.2.1 基本積分公式
4.2.2 不定積分的換元法
4.2.3 不定積分的分部積分法
4.3 定積分的概念與性質(zhì)
4.3.1 定積分的定義
4.3.2 定積分的幾何意義
4.3.3 定積分的性質(zhì)
4.4 定積分的計算
4.4.1 微積分基本公式
4.4.2 定積分的換元法
4.4.3 定積分的分部積分法
4.4.4 廣義積分
4.5 定積分的應用
4.5.1 定積分的元素法
4.5.2 平面圖形的面積
4.5.3 空間立體的體積
第5章 行列式
5.1 行列式的定義
5.2 行列式的性質(zhì)
5.3 行列式按行(列)展開
5.4 克萊姆法則
第6章 矩 陣
6.1 矩陣的概念與運算
6.1.1 矩陣的概念
6.1.2 矩陣的運算
6.2 逆矩陣
6.2.1 逆矩陣的概念及其存在的充要條件
6.2.2 逆矩陣的性質(zhì)
6.3 矩陣的初等變換
6.3.1 矩陣的初等變換
6.3.2 用初等變換求逆矩陣與解矩陣方程
6.3.3 矩陣的秩
第7章 向量與線性方程組
7.1 向量的概念及其運算
7.1.1 n維向量的定義
7.1.2 向量的線性運算
7.2 n維向量的線性關(guān)系
7.2.1 向量的線性組合
7.2.2 線性相關(guān)與線性無關(guān)
7.2.3 極大無關(guān)組與向量組的秩
7.3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
7.3.1 線性方程組的消元法
7.3.2 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
7.3.3 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第8章 隨機事件及其概率
8.1 隨機試驗與隨機事件
8.1.1 隨機試驗和樣本空間
8.1.2 隨機事件的關(guān)系與運算
8.2 隨機事件的概率
8.2.1 頻率與概率的定義
8.2.2 古典概型
8.2.3 概率的性質(zhì)
8.2.4 概率的加法公式
8.3 條件概率與乘法公式
……
第9章 隨機變量及其分布
第10章 隨機變量的數(shù)字特征
第11章 集合論
第12章 數(shù)理邏輯
第13章 圖 論
附表
參考答案
參考資料