本書從非洲地區(qū)油氣資源、新能源概況入手，包括：(1)非洲構(gòu)造背景、區(qū)域地質(zhì)、盆地類型、勘探概況、大區(qū)、國家、含油氣盆地、(陸上、海上)的油氣已發(fā)現(xiàn)儲量、剩余可采儲量、待發(fā)現(xiàn)資源量與方向。(2)石油、天然氣生產(chǎn)概況。(3)非常規(guī)資源概況：頁巖氣、頁巖油、瀝青與油砂、稠油、煤層氣等分布與前景等。(4)新能源概況：水電、太陽

本書主要闡述低滲透油藏蓄能增滲機理，重點開展低滲透油藏蓄能增滲水驅(qū)實驗、蓄能增滲平板實驗、蓄能增滲微觀滲流機理、底水油藏注采模擬平板實驗、低滲透油藏蓄能增滲數(shù)值模擬，以及水平井開采參數(shù)優(yōu)化等研究。

本書系統(tǒng)匯集了頁巖氣開發(fā)領域中的前沿研究與實踐成果，深度研究并探討了高頻壓力監(jiān)測評估這一領域中的核心理論與生產(chǎn)實踐，涵蓋了從儲層地質(zhì)模型的構(gòu)建到水力壓裂過程高頻壓力監(jiān)測、壓后悶井高能帶監(jiān)測評估和排采制度優(yōu)化等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以及所使用的相關(guān)軟件和組合分析工具。通過引入高性能計算技術(shù)和人工智能算法，詳細展示了如何將高頻壓力

本書圍繞非常規(guī)儲層穿層壓裂力學理論與技術(shù)，對非常規(guī)儲層層狀構(gòu)造特征、非常規(guī)儲層巖石力學行為、水力裂縫穿層擴展物理模擬、巖性界面特性對裂縫形態(tài)的影響、巖性漸變區(qū)穿層擴展機理、穿層壓裂設計與優(yōu)化等進行分門別類地介紹；詳細闡述穿層壓裂技術(shù)在非常規(guī)儲層勘探與開發(fā)中的應用適應性及改造優(yōu)勢，為穿層壓裂技術(shù)適用的非常規(guī)儲層條件的優(yōu)選

人工智能和機器學習技術(shù)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的歷史性的發(fā)展趨勢。應用人工智能技術(shù)來解決石油工程復雜課題，在理論和實際應用上具有重要的意義。本書對介紹了人工智能和機器學習的基本原理與方法，分析論述了人工智能和機器學習技術(shù)的基本理論、研究方法和技術(shù)，并將人工智能和機器學習技術(shù)應用于油氣田勘探工程、油氣井工程、油氣田開發(fā)工程和

本書側(cè)重于設備、石化裝置的能量平衡和平衡分析，石化廠節(jié)能技術(shù)與措施等內(nèi)容；同時，突出內(nèi)容的時代性，融入最新的行業(yè)標準與先進的節(jié)能理論技術(shù)，并結(jié)合貼近實際生產(chǎn)的應用案例，適應新時代行業(yè)節(jié)能降碳的迫切需求，體現(xiàn)綠色低碳理念，服務石化行業(yè)“雙碳”目標的實現(xiàn)。

本書石油加工過程轉(zhuǎn)化木質(zhì)生物質(zhì)原理與工藝叢書的催化加工卷，系統(tǒng)闡述催化加工過程轉(zhuǎn)化木質(zhì)生物質(zhì)的原理與工藝。全書共分5章，其中第1章為木質(zhì)生物質(zhì)超臨界體系下加氫液化反應，第2章為木質(zhì)生物漿態(tài)床加氫液化反應的溶劑效應，第3章為重油與木質(zhì)生物質(zhì)漿態(tài)床加氫共液化，第4章為超臨界溶劑下木質(zhì)生物質(zhì)多相加氫液化，第5章為木質(zhì)生物質(zhì)組

本書為2024年度國家出版基金項目，為全英文學術(shù)著作。全書針對當前能源行業(yè)“雙碳”理論與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合國家重大科研項目成果，主要探討了二氧化碳地質(zhì)利用與封存在非常規(guī)油藏地質(zhì)體中的應用基礎科學問題，系統(tǒng)闡述了微孔隙內(nèi)流體的相變行為、二氧化碳提高油氣采收率與封存儲能一體化技術(shù)以及二氧化碳驅(qū)油與封存協(xié)同相變調(diào)控機制等理論

本書石油加工過程轉(zhuǎn)化木質(zhì)生物質(zhì)原理與工藝叢書的熱加工卷，系統(tǒng)闡述熱加工過程轉(zhuǎn)化木質(zhì)生物質(zhì)的原理與工藝。全書共分5章，其中第1章為木質(zhì)生物質(zhì)供氫減黏液化，第2章為重油與木質(zhì)生物質(zhì)共焦化，第3章為微藻的萃取梯級分離與液化轉(zhuǎn)化，第4章為滸苔的結(jié)構(gòu)解析與熱轉(zhuǎn)化反應，第5章為木質(zhì)生物質(zhì)預處理過程和液化反應。書中介紹的內(nèi)容不僅局限