本書(shū)旨在幫助初學(xué)網(wǎng)店美工的讀者進(jìn)行網(wǎng)店裝修。全書(shū)共9章，前7章分別講解了網(wǎng)店美工與PhotoshopCS6基礎(chǔ)，使用選區(qū)和圖層美化圖像，修飾商品圖像，商品圖像調(diào)色，使用圖形和文字完善網(wǎng)店內(nèi)容，使用通道、蒙版和濾鏡，切片、批處理與幀動(dòng)畫(huà)等內(nèi)容，最后2章講解了比賽專(zhuān)用軟件——ITMC的使用，以及如何使用它進(jìn)行網(wǎng)店開(kāi)設(shè)與裝修

本書(shū)主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類(lèi)識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)

本書(shū)是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近年來(lái)參與網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理部分工作成果的匯編。全書(shū)共分七個(gè)專(zhuān)題，從不同側(cè)面切入，介紹了網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理機(jī)制的基本面和主要矛盾，探討了網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際規(guī)范的現(xiàn)狀與未來(lái)，圍繞數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源兩個(gè)關(guān)鍵要素以美歐為重點(diǎn)研究對(duì)象深入探討了在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理的突出問(wèn)題，并概述了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)覆蓋了開(kāi)發(fā)人員在落地分布式架構(gòu)過(guò)程中使用RocketMQ的主要技術(shù)點(diǎn)，包括RocketMQ的高性能通信渠道、生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息、存儲(chǔ)消息、分布式事務(wù)消息、消息的可追蹤性、消息的穩(wěn)定性、消息的高并發(fā)、消息的高可用、消息的高性能和RocketMQ5.x的新特性。采用"是什么→怎么用→什么原理（源碼分析）”的主線來(lái)講解這

“零信任”（ZeroTrust），這一安全行業(yè)內(nèi)的熱詞正在迅速?gòu)摹盃I(yíng)銷(xiāo)”概念向務(wù)實(shí)轉(zhuǎn)變，從安全范式向落地實(shí)踐過(guò)渡，并在逐漸驗(yàn)證面對(duì)新安全威脅時(shí)其有效性和前瞻性。本書(shū)首先介紹零信任的起源、概念，其次介紹零信任的關(guān)鍵技術(shù)及框架，接著列舉部分零信任的實(shí)踐應(yīng)用，最后對(duì)零信任進(jìn)行總結(jié)和展望。另外，本書(shū)還對(duì)零信任的一些行業(yè)應(yīng)用案例

本書(shū)是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)碩士研究生入學(xué)考試“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”課程的復(fù)習(xí)用書(shū)，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層等。本書(shū)嚴(yán)格按照最新計(jì)算機(jī)考研大綱的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)部分的要求編寫(xiě)，對(duì)大綱所涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行集中梳理，力求內(nèi)容精練、重點(diǎn)突出、深入淺出。本書(shū)精選各名校的歷年考研真題，并給出詳細(xì)的解題思路，力求

本書(shū)旨在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理進(jìn)行較為系統(tǒng)的介紹。全書(shū)共分8章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、運(yùn)輸層、應(yīng)用層、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)。本書(shū)的特點(diǎn)是以五層體系結(jié)構(gòu)為主，采取自底向上的順序進(jìn)行描述，深入淺出、圖文并茂；同時(shí)，在講授理論知識(shí)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了豐富的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，更加符合教學(xué)規(guī)律，力求使讀

Transformer正在顛覆AI領(lǐng)域。市面上有這么平臺(tái)和Transformer模型，哪些最符合你的需求？將引領(lǐng)你進(jìn)入Transformer的世界，將講述不同模型和平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，指出如何消除模型的缺點(diǎn)和問(wèn)題。本書(shū)將引導(dǎo)你使用HuggingFace從頭開(kāi)始預(yù)訓(xùn)練一個(gè)RoBERTa模型，包括構(gòu)建數(shù)據(jù)集、定義數(shù)據(jù)整理器以及訓(xùn)練

《React.js+Node.js+MongoDB企業(yè)級(jí)全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐》系統(tǒng)介紹Web應(yīng)用全棧開(kāi)發(fā)技術(shù)，通過(guò)一個(gè)真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目，講解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB進(jìn)行全棧開(kāi)發(fā)，幫助開(kāi)發(fā)人員快速積累開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，全面掌握開(kāi)發(fā)技巧。讀完本書(shū)相當(dāng)于真實(shí)參與一個(gè)完整的全棧項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。本書(shū)配套示例項(xiàng)目源代碼。

本書(shū)內(nèi)容分兩條線——技能線和案例線展開(kāi)介紹。一條是技能線，介紹了StableDiffusion的部署安裝、頁(yè)面功能、文生圖技巧、圖生圖技巧、提示詞使用技巧、模型使用技巧、高級(jí)處理功能、插件應(yīng)用技巧，以及網(wǎng)頁(yè)版StableDiffusion的使用技巧等內(nèi)容。一條是案例線，介紹了人像、風(fēng)光、建筑、二次元、游戲、插畫(huà)、動(dòng)漫、