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本著作面向學科發(fā)展前沿與工程迫切需求，圍繞機械裝備智能運維面臨的新挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)大而不全呈"碎片化”、診斷與預測受制于專家經驗、智能診斷依賴充足可用數(shù)據(jù)等，凝練出大數(shù)據(jù)背景下智能運維領域的科學問題與應用難題，按照"問題-理論-技術-實例”的邏輯主線，詳細介紹了監(jiān)測大數(shù)據(jù)質量保障、機械裝備故障深度智能診斷、機械裝備故障遷移智

本書源于實踐，針對數(shù)據(jù)資產化的現(xiàn)狀、問題進行深入分析，提出構建數(shù)據(jù)資產評估生態(tài)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產評估生態(tài)圈的理念，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產評估全流程可信、可監(jiān)控、可追溯的目標。同時，本書著重介紹了數(shù)據(jù)資產評估生態(tài)的構建，涉及數(shù)據(jù)資產行業(yè)監(jiān)管類機構、數(shù)據(jù)資產評估類機構、數(shù)據(jù)資產服務類機構及數(shù)據(jù)資產評估聯(lián)盟，并詳細介紹了各機構權責，使數(shù)

數(shù)據(jù)科學是從單純的“大”數(shù)據(jù)提煉出“智慧”的數(shù)據(jù)，以供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科．本書簡要闡述數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎．全書共11章，內容包括線性代數(shù)基礎、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計基礎、隨機過程、最優(yōu)化基礎、線性規(guī)劃、常用無約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例．除第11章外

本書為1+X職業(yè)技能等級證書（運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用）配套教材之一。本書參照1+X《運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用職業(yè)技能等級標準》（中級），根據(jù)自動化設備和生產線、數(shù)控裝備、機電一體化裝備等制造類企業(yè)的設計、調試、開發(fā)、操作編程、設備檢測、技術支持等崗位涉及的職業(yè)技能要求編寫而成，通過13個項目介紹了伺服電動機的選型和調試、

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過程控制與自動化儀表涉及生產工藝、測控技術、自動控制、先進控制技術和計算機技術等各多個領域的理論知識，同時也是一門工程實踐性很強的課程。當前開設這門課程的高校大多選用國家級規(guī)劃或國家級重點教材，此類理論性較強的教材不一定適合地區(qū)性或應用型本科高校的工程實踐型人才的培養(yǎng)。本書的編寫從生產實際需求出發(fā)、從工程實用性入手，力

近年來，我國大數(shù)據(jù)技術發(fā)展和應用正成為廣泛趨勢，但數(shù)據(jù)治理體系遠未形成、數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在、法律法規(guī)發(fā)展滯后等因素制約了數(shù)據(jù)資源中蘊藏價值的深入挖掘與深度轉化。在全球數(shù)字化進程中，知識產權制度不僅是一種法律制度，更是一種政策方略。 基于此，本書以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展問題為切入點，綜合運用案例研究、比較研究及法經濟學等方法，透視

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