本書在人機(jī)交互的基礎(chǔ)上，分析了圖像視覺特征的隨機(jī)游走、水平集方法和圖割算法的前景提取模型，闡述了基于多尺度平滑的前景提取算法，研究了不同平滑正則項(xiàng)對(duì)前景提取的影響，歸納了平滑正則項(xiàng)的條件和流形算法在前景提取中的應(yīng)用，為開拓新的前景提取技術(shù)奠定了相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識(shí)基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實(shí)現(xiàn)方法、研究?jī)?nèi)容、發(fā)展趨勢(shì)；第二章哲

本專著主要從以下四個(gè)方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計(jì)算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本教輔包含對(duì)自動(dòng)控制理論和現(xiàn)代控制理論兩部分的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，共十三章，其中第一章至第八章自動(dòng)控制理論部分，主要包括第緒論、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡、頻率響應(yīng)法、章控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)基礎(chǔ)、非線性控制系統(tǒng)；第九章至第十三章現(xiàn)代控制理論部分，主要包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式、控制系統(tǒng)狀態(tài)空間

本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時(shí)代、晚期現(xiàn)代社會(huì)中學(xué)習(xí)的價(jià)值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài)，以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境，應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價(jià)值危機(jī)，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來深度學(xué)習(xí)變革的錨點(diǎn)。本書針對(duì)學(xué)校教育中教授主義盛行帶來的學(xué)習(xí)價(jià)值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機(jī)以

人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，針對(duì)人工智能的全球治理體系也在不斷演進(jìn)，最大限度地享受人工智能紅利并降低其風(fēng)險(xiǎn)需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日，我國(guó)政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，為人工智能的全球治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、提出中國(guó)方案。本書將對(duì)當(dāng)前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)研究，在

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點(diǎn)，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識(shí)，我們特組織編寫了本書。全書共分14章，其中，第1章介

機(jī)器的智能與智能的機(jī)器

本書主要講解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、類型與使用方式，重點(diǎn)是使讀者理解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景及其與智能機(jī)器人、人工智能、腦科學(xué)等的集成與應(yīng)用。

本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對(duì)應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識(shí)課程而全新設(shè)計(jì)編寫，是具有豐富知識(shí)性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理知識(shí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用方法。本書知識(shí)內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)